数据库可以简单的分为 MySQL
和 NOSQL
两类。这里的 NOSQL
不是 NO SQL
的意思,他的意思是 Not Only MySQL
MySQL与NoSQL之间的区别:
1、MySQL是一个基于表格设计的关系数据库,而NoSQL本质上是非关系型的基于文档的设计。
2、MySQL数据库,覆盖了巨大的IT市场;具有固定市场的MySQL数据库包含一个庞大的社区。而NoSQL数据库是最新的到来,与MySQL相比,社区正在慢慢发展。
3、MySQL的严格模式限制并不容易扩展,而NoSQL可以通过动态模式特性轻松扩展。
4、MySQL中创建数据库之前需要详细的数据库模型,而在NoSQL数据库类型的情况下不需要详细的建模。
5、MySQL提供了大量的报告工具,可以帮助应用程序有效,而NoSQL数据库缺少用于分析和性能测试的报告工具。
6、MySQL是一个关系数据库,其设计约束灵活性较低;而NoSQL本质上是非关系型的,与MySQL相比,它提供了更灵活的设计。
7、MySQL中使用的标准语言是SQL;而NoSQL中缺乏标准的查询语言。
mongodb是一种数据库,它可以储存键值对类型的数据(json,字典)。目前流行的数据库是 MySQL ,但它并不利于初学者入门。我之前发过 Tinydb,Sqlite3 等数据库的讲解,都比较简单,那我这次来发一下mongodb数据库。
一个数据库下可以有多个集合,集合里存储数据。集合可以理解为 SQL 数据库中的表。
终端运行
pip install pymongo
client = pymongo.MongoClient(host, port)
host
是地址,port
是端口。
db_name = client['db_name']
其中 db_name
是你的数据库名。
db_name = client.get_database('db_name')
其中 db_name
是你的数据库名。
db_name = client.db_name
db_name.test
其中 test
是集合名,没有这个集合会自动创建。
def add_data(data):
result = db_name.test.insert_one(data)
print(result.inserted_id)
其中 test
是集合名。
添加数据用 insert_one
方法。
其中,data 是要插入的数据,它的类型是键值对,即 Python 中的字典。这是一条合法的 data
{"name":"XiaoMing","password":123456}
特殊的,如果要插入在指定 id ,可以这样写
result = db_name.test.insert_one({_id:1,"xxx":"xxx",...})
也可以插入多个,只需要把 data 变成
[{"name":"XiaoMing","password":123456},{"name":"XiaoHong","password":123456}]
db.test.remove(查询表达式, isJustOne)
查询表达式有这些
语法 | 操作 | 格式 |
---|---|---|
$eq | 等于 | {:} |
$lt | 小于 | {:{$lt:}} |
$lte | 小于或等于 | {:{$lte:}} |
$gt | 大于 | {:{$gt:}} |
$gte | 大于或等于 | {:{$gte:}} |
$ne | 不等于 | {:{$ne:}} |
$or | 或 | {$or:[{},{}]} |
$in | 在范围内 | {age:{$in:[val1,val2]}} |
$nin | 不在范围内 | {age:{$nin:[val1,val2]}} |
例如,删除 test 集合中 name 是 XiaoMing 的所有数据
db.test.remove({name:"XiaoMing"})
db.collection.update(查询表达式,新值,选项)
选项: {upsert : true/false, multi : ture/false}
#替换文档,将name为zhangsan的第一个文档替换为{"name":"lisi","age":10}
db.stu.update({"name":"zhangsan"},{"name":"lisi","age":10})
$set修改器,指定要更新的key,key不存在则创建,存在则更新。
#将name为zhangsan的所有文档替换为{"name":"lisi","no":'100'}
db.stu.update({"name":"zhangsan"},{$set:{"name":"lisi","no":'100'}},{multi:true})
#查找所有数据
db.集合名.find()
# 查找到所有匹配数据
db.集合名.find({条件文档})
# 只返回匹配的第一个数据
db.stu.find({age:{$gt:16}}) #查询年龄大于16的记录
db.stu.find({$or:[{age:{$gt:18}},{name:"xiaoming"}]) #查询年龄大于18或者名字是xiaoming的记录
#使用$where后面写一个函数,返回满足条件的数据
db.stu.find({$where:function(){return this.age>20}})
#用于读取指定数量的文档
db.集合名称.find().limit(NUMBER)
#对查询结果排序(参数1升序,参数-1降序)
db.集合名称.find().sort({字段:1,...})
#统计结果中的文档数
db.集合名称.find({条件}).count()
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