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修巴利耶
#Mongo数据库nosqlmongodb
Mongo简介MongoDB是一种强大、灵活、追求性能、易扩展的数据库;是面向文档的数据库,不是关系型数据库,是NoSQL(notonlySQL)的一种。MongoDB的面向文档,就是将关系型数据库中的“行”的概念换成了更加灵活的”文档”,以文档为存储单位。文档的值可以是数组、文档等复杂的数据模型,这使得MongoDB可以支持复杂的结构类型;另外MongoDB也不需要预先定义文档的键值,这使得开发
- DeepSeek-R1 低成本训练的根本原因是?
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AIGC人工智能大模型deepseekAIAgent
在人工智能领域,大语言模型(LLM)正以前所未有的速度发展,驱动着自然语言处理、内容生成、智能客服等众多应用的革新。然而,高性能的背后往往是高昂的训练成本,动辄数百万美元的投入让许多企业和研究机构望而却步。近期,国产大模型DeepSeek-R1的横空出世,以其卓越的性能和极具竞争力的成本,打破了这一固有认知。它在MATH基准测试中,以77.5%的准确率媲美OpenAIo1模型,但训练成本却仅为其三
- MongoDB简介
白菜4220
MongoDB
在数据存储中,最常见的三种存储方案是:在文件系统的文件中直接存储,关系数据库和NoSQL数据库。本篇文章讲的就是第三类:一种叫MongoDB的NoSQL数据库。1,什么是NoSQLNoSQL(notonlySQL):由提供缺乏传统SQL关系数据库的严格限制模型的存储和检索技术组成。NoSQL背后的主要动机是简化设计,水平扩展,以及对数据的可用性进行更精细的控制。NoSQL的思路是打破关系数据库的传
- GEN 自动生成 GORM 模型结构体文件
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背景GEN是一个基于GORM的安全ORM框架由字节跳动无恒实验室与GORM作者联合研发,主要功能说白了就是帮助生成数据表对应的模型文件和更安全方便地执行SQL。示例代码在项目的指定目录,新建一个名为data的文件夹在data新建一个目录gen,在里面创建gen.go文件,内容如下packagemainimport("strings""gorm.io/gorm/schema""gorm.io/dri
- 关于大模型 AGI 应知应会_生在AI发展的时代
森焱森
机器人人工智能算法总结科技
在AI时代,大模型和通用人工智能(AGI)正在深刻改变我们的生活和工作方式。以下是一些关于大模型和AGI的关键知识点,帮助我们更好地理解这一技术浪潮。一、大模型的核心概念与特点(一)什么是大模型大模型(LargeLanguageModels,LLMs)是指具有大规模参数和复杂计算结构的深度学习模型,通常由深度神经网络构建而成,拥有数十亿甚至数千亿个参数。这些模型通过训练海量数据来学习复杂的模式和特
- OpenCV4.8 开发实战系列专栏之 21 - 图像卷积操作
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OpenCV4.8从入门到工程实战计算机视觉人工智能opencv深度学习图像处理
欢迎大家学习OpenCV4.8开发实战专栏,长期更新,不断分享源码。专栏代码全部基于C++与Python双语演示。进交流群,学习更多,+V:OpenCVXueTang_Asst本文关键知识点:图像卷积操作图像卷积可以看成是一个窗口区域在另外一个大的图像上移动,对每个窗口覆盖的区域都进行点乘得到的值作为中心像素点的输出值。窗口的移动是从左到右,从上到下。窗口可以理解成一个指定大小的二维矩阵,里面有预
- 无需昂贵GPU:本地部署开源AI项目LocalAI在消费级硬件上运行大模型
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无需昂贵GPU:本地部署开源AI项目LocalAI在消费级硬件上运行大模型随着人工智能技术的快速发展,越来越多的AI模型被广泛应用于各个领域。然而,运行这些模型通常需要高性能的硬件支持,特别是GPU(图形处理器),这往往导致较高的成本门槛。为了打破这一限制,开源AI项目LocalAI提供了一种在消费级硬件上运行大模型的有效方案。本文将详细介绍LocalAI的工作原理、硬件配置要求、以及如何在消费级
- 抽象类和接口
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1、抽象类定义:在面向对象的概述中,所有的对象都是通过类来描述的,但是反过来,并不是所有类都是描绘对象的,如果一个类中没有包含足够的信息来描绘一个具体的对象,这样的类就是抽象类。特点:1、抽象类中可以存在抽象方法,抽象方法被abstract修饰,该方法可以没有具体实现(但反过来,当一个类中存在抽象方法时,该类必须是抽象类)。2、抽象类可以和普通类一样存在成员变量和成员方法。3、抽象类不能被实例化,
- 【知识图谱增强】大模型应用架构:融合智能与数据的新纪元!
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1.引言最近OpenAI连续12天进行12场直播,发布新品。其中第八天介绍了ChatGPT搜索功能项全体用户开放。搜索增强大模型值得OpenAI安排一天专门介绍,和o1、ChatGPTVision等功能同等待遇,说明其意义重大。ChatGPT的外部搜索能力,使其不仅限于预训练的数据,而是可以实时访问和检索互联网的最新信息。这就是典型的知识增强大模型应用,通过外部知识的增强能够扩展大模型的能力,让其
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引言Linux操作系统的最大特点之一就是其开源性。这意味着任何人都可以获取、修改和分发其源代码。这种开放性不仅促进了技术创新,还使得Linux系统能够迅速适应各种硬件平台和需求。开源社区中的大量开发者不断为Linux贡献代码和修复漏洞,从而保证了系统的持续更新和完善。Linux以其出色的稳定性而闻名。由于Linux内核的健壮性和高效性,Linux系统往往能够在长时间运行下保持高效和稳定。这使得Li
- 如何利用DeepSeek打造医疗领域专属AI助手?从微调到部署全流程解析
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如何利用DeepSeek开源模型打造医疗领域专属AI助手?从微调到部署全流程解析医疗人工智能正迎来爆发式增长,但在实际应用中,通用大模型往往存在医学知识不精准、诊断逻辑不严谨等问题。本文将手把手带您实现医疗垂直领域大模型的定制化训练,以DeepSeek-R1为基座,打造专业可靠的医疗AI助手。一、基座模型选型:医疗推理的黄金搭档1.1为什么选择DeepSeek-R1-Distill-Llama-8
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在跑huggingface代码时,需要挂代理以保证网络可以顺利连接到huggingface官网。代理挂好后,发现出现了报错:MissingdependenciesforSOCKSsupport这个报错看起来是缺少一些系统依赖包,但实际上,这就是一个简单的Python库缺失问题。解决方案如下:pipinstallpysocks很遗憾,在安装Python包的过程中仍然遇到相似的问题:ERROR:Cou
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1RSA介绍RSA是一种非对称加密算法,即加密和解密时用到的密钥不同。加密密钥是公钥,可以公开;解密密钥是私钥,必须保密保存。基于一个简单的数论事实:两个大质数相乘很容易,但想要对其乘积进行因式分解却极其困难,因此可以将乘积公开作为加密密钥,即公钥;而两个大质数组合成私钥。2密钥对的生成step1生成N(公钥和私钥的一部分)首先选取两个互为质数的数ppp和qqq(p≠q,gcd(p,q)=1p\n
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青少年软件编程(Python)等级考试试卷(一级)分数:100题数:37一、单选题(共25题,共50分)1.下列哪个命令,可以将2024转换成’2024’呢?()A.str(2024)B.int(2024)C.float(2024)D.bool(2024)标准答案:A试题解析:本题考察的是str()语句,将数字转换成字符串用到的是str()语句。2.猴子摘了一包桃子,第一天吃了全部的一半;第二天,
- 怎么在家用笔记本上轻松部署和使用DeepSeek R1?
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DeepSeekR1是由国内团队开发的高性能开源大模型。详细介绍可以看这里:[甚至比OpenAI-O1表现更好!我测了DeepSeekR1,结论只有两个字:牛逼!]那本文将介绍其蒸馏版本在普通家用笔记本上的部署和使用,之所以选择蒸馏版本,是因为蒸馏版本通过模型蒸馏技术实现了算力需求的大幅降低。而且在数学、编程等领域表现出众,可处理复杂逻辑推理任务,如果你不了解蒸馏技术文末也会提供相关的拓展知识运行
- 第 1 天:UE5 C++ 开发环境搭建,全流程指南
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UE5C++进阶之路:从零到独立开发3A级游戏!ue5c++开发语言虚幻unrealengine
目标:搭建UnrealEngine5(UE5)C++开发环境,配置VisualStudio并成功运行C++代码!1️⃣UnrealEngine5安装下载与安装UnrealEngine5步骤:注册并安装EpicGamesLauncher访问UnrealEngine官网下载EpicGamesLauncher。运行安装程序,完成后登录你的Epic账户。安装UnrealEngine5在EpicGamesL
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MyCat是数据库中间件,支持数据库集群,提供高可用性的数据分片集群。可以管理多个机器上的数据库组成的集群。MyCat分片:海量数据存储的解决方案。由该中间件将不同的逻辑分片(逻辑分片对应不同的数据库)进行组装。MyCat分片:什么是分片:简单的说,就是指通过某种特定的条件,将我们存放在同一个数据库中的数据分散存放到多个数据库(主机)上面,以达到分散单台设备负载的效果。数据的切片(sharding
- 国内首个!百度成功点亮昆仑芯三代万卡集群,将于近日点亮3万卡集群
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近日,百度智能云成功点亮昆仑芯三代万卡集群,这也是国内首个正式点亮的自研万卡集群。百度智能云将进一步点亮3万卡集群。国产昆仑芯万卡集群以及未来三万卡集群的建设,从硬件到软件,技术挑战是全方位的。而24年9月升级的百度百舸AI异构计算平台4.0,围绕落地大模型全旅程的算力需求,在集群创建、开发实验、模型训练、模型推理四大方面,能为企业提供“多、快、稳、省”的AI基础设施,在万卡集群的建设中发挥了至关
- BUUCTF系列 // [极客大挑战 2019] Http
Ga1axy_z
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前言本题知识点:常用HTTP请求头WP打开题目,在页面中没有发现明显的提示,查看网页源码,经搜索后发现一个似乎存在猫腻的网页‘Secret.php’访问该页面,得到第一个提示题目要求我们从‘https://www.Sycsecret.com’进入该页面,故使用burpsuite抓包,在请求头中增加Referer字段即可RefererHTTPReferer是header的一部分,当浏览器向Web服务
- 【2024年华为OD机试】(B卷,100分)- 喊7的次数重排(Java & JS & Python&C/C++)
妄北y
java华为odjavascriptpythonc语言
一、问题描述题目描述喊7是一个传统的聚会游戏,N个人围成一圈,按顺时针从1到N编号。编号为1的人从1开始喊数,下一个人喊的数字为上一个人的数字加1,但是当将要喊出来的数字是7的倍数或者数字本身含有7的话,不能把这个数字直接喊出来,而是要喊”过”。假定玩这个游戏的N个人都没有失误地在正确的时机喊了”过”,当喊到数字K时,可以统计每个人喊”过”的次数。现给定一个长度为N的数组,存储了打乱顺序的每个人喊
- 从 0 到 1 掌握 LangChain Agents:自定义工具 + LLM 打造智能工作流!
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现代大模型技术与应用langchainAgents自定义工具pythonLLM大模型LangChain
系列文章目录01-玩转LangChain:从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块:四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain:从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain:从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain:深度评估问答系统的三种高效方法(示例生成、手动评估与LLM辅助
- 医疗方向的可视化大屏,十分契合医疗行业数据量大的特点
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在当今数字化医疗快速发展的时代,医疗行业积累的数据量呈爆炸式增长。从患者的个人基本信息、过往病史、各项检查检验报告,到医疗机构日常运营产生的物资管理数据、设备运行数据,再到大规模医疗研究中的海量样本数据,这些数据的规模和复杂性不断增加。医疗方向的可视化大屏,作为一种先进的数据展示与分析工具,与医疗行业数据量大的特点高度契合,为医疗行业的信息化发展带来了新的契机。医疗行业数据量特点剖析医疗行业的数据
- iOS开发之UINavigationController的使用
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这一篇记录的是iOS开发中UINavigationController的使用,UINavigation即导航栏,主要是用于页面间的导航切换,本篇要实现的就是利用导航栏,在UITableView中点击一个单元格,然后跳转到详情页面,并且详情页面可以返回。效果图如下:下面就一步步实现这个项目吧:1、新建工程NavigationControllerTest2、打开Main.storyboard文件,并选
- java python混合开发_在技术圈混,不知道这些你就OUT了
weixin_39710251
javapython混合开发
技术之路就是漫长的打怪升级,不断学习前人的踩坑经验才能提升自己,切忌闭门造车。所谓独乐乐不如众乐乐,强烈推荐以下公众号,让你的生活多点意思,希望小伙伴们能在coding的路上走的更远。高性能服务器开发ID:easyserverdev简介:张小方,码农一枚,写了十年C++和五年Java,目前写go,技术痴迷者,擅长客户端和高性能高并发后端开发,先后任职于某交易所、声网、携程旅行网、字节跳动等公司。涉
- DeepSeek 逆袭 OpenAI:仅用 5% 预算实现超越的背后密码
东锋1.3
人工智能大数据人工智能
DeepSeek逆袭OpenAI:仅用5%预算实现超越的背后密码在竞争激烈且烧钱如流水的AI领域,成本一直是横亘在众多企业和研发团队面前的一座大山。高昂的研发与运营费用,让不少怀揣AI梦想的从业者望而却步。然而,DeepSeek却宛如一匹黑马,凭借仅OpenAI5%的预算,实现了技术突破与商业化落地的双丰收,成功逆袭。它究竟是如何做到的?今天,就让我们深入剖析DeepSeek背后的七大核心策略。一
- 大语言模型LLM分布式训练:TensorFlow攻略与深度解析(LLM系列04)
North_D
大语言模型LLM分布式tensorflow人工智能自然语言处理深度学习python神经网络
文章目录大语言模型LLM分布式训练:TensorFlow攻略与深度解析(LLM系列04)1.引言2.TensorFlow分布式训练基础概念3.TensorFlow中LLM分布式训练的关键技术及应用4.利用TensorFlow进行LLM分布式训练的具体实践5.高级主题与最新进展探究大语言模型LLM分布式训练:TensorFlow攻略与深度解析(LLM系列04)1.引言随着自然语言处理(NLP)的迅速
- 星辰——人工智能中台
jingmuxu123
人工智能自然语言处理nlp
星辰闪耀,赋能不止。2020年,智慧眼AILab正式发布并启用新一代人工智能平台—星辰人工智能中台。星辰人工智能中台主要包括算力层、容器层、引擎层和能力层四部分,为行业智能应用提供AI能力支撑的统一共享服务平台,满足了人工智能算法场景的高度定制化需求。人工智能中台四个部分介绍算力层面:可以实现对众多CPU、GPU、FPGA和ARM等国内外计算资源进行有机整合。容器层面:支持和数据中台进行无缝对接,
- 深入掌握DuckDuckGo搜索API:智能检索策略
dfvcbipanjr
python
引言在信息爆炸的时代,如何有效地获取所需信息成为一大挑战。DuckDuckGo以其隐私友好的搜索方式著称,其API为开发者提供了强大的搜索能力。在本文中,我们将介绍如何使用DuckDuckGo搜索API进行信息检索,包括常见问题、解决方案以及进一步的学习资源。主要内容DuckDuckGo搜索API概述DuckDuckGo搜索API允许用户通过编程方式进行搜索,而不暴露个人信息。Langchain社
- VUE项目整合Axios
不开心的猴子
vue.js前端框架
Axios,是一个基于promise的网络请求库,作用于node.js和浏览器中,它是isomorphic的。在服务端它使用原生node.jshttp模块,而在客户端(浏览端)则使用XMLHttpRequest。Axios就是用于发送get、post等请示的。vue项目使用组件前先引入依赖(注意:axios对node版本有要求,如果最新版本axios报错,可以降低axios版本)引入依赖:npmi
- tomcat基础与部署发布
暗黑小菠萝
Tomcat java web
从51cto搬家了,以后会更新在这里方便自己查看。
做项目一直用tomcat,都是配置到eclipse中使用,这几天有时间整理一下使用心得,有一些自己配置遇到的细节问题。
Tomcat:一个Servlets和JSP页面的容器,以提供网站服务。
一、Tomcat安装
安装方式:①运行.exe安装包
&n
- 网站架构发展的过程
ayaoxinchao
数据库应用服务器网站架构
1.初始阶段网站架构:应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上
2.应用服务和数据服务分离:应用服务器、数据库服务器、文件服务器
3.使用缓存改善网站性能:为应用服务器提供本地缓存,但受限于应用服务器的内存容量,可以使用专门的缓存服务器,提供分布式缓存服务器架构
4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力:使用负载均衡调度服务器,将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
- [信息与安全]数据库的备份问题
comsci
数据库
如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题
如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢?
是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢?
&n
- 使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码
商人shang
mavendebug查看源码tomcat-plugin
*首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin''',参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。
*配置好后,在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面,在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
- 大访问量高并发
oloz
大访问量高并发
大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上,尽量避免频繁的请求数据库。下面简
要列出几点解决方案:
01、优化你的代码和查询语句,合理使用索引
02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中
03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力
04、数据读写分离
05、合理选用框架,合理架构(推荐分布式架构)。
- cache 服务器
小猪猪08
cache
Cache 即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢?是不是在任何情况下用cache都能提高性能?是不是cache用的越多就越好呢?我在近期开发的项目中有所体会,写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨,有错误的地方希望大家批评指正。
1.Cache 是怎么样工作的?
Cache 是分配在服务器上
- mysql存储过程
香水浓
mysql
Description:插入大量测试数据
use xmpl;
drop procedure if exists mockup_test_data_sp;
create procedure mockup_test_data_sp(
in number_of_records int
)
begin
declare cnt int;
declare name varch
- CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
agevs
JavaScriptUI框架Ajaxcss
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
(一)常用的CSS命名规则
头:header
内容:content/container
尾:footer
导航:nav
侧栏:sidebar
栏目:column
页面外围控制整体布局宽度:wrapper
左右中:left right
- 全局数据源
AILIKES
javatomcatmysqljdbcJNDI
实验目的:为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象,还是创建了两个数据源对象。
1:将diuid和mysql驱动包(druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar)copy至%TOMCAT_HOME%/lib下;2:配置数据源,将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下:&l
- MYSQL的随机查询的实现方法
baalwolf
mysql
MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中,
- JAVA的getBytes()方法
bijian1013
javaeclipseunixOS
在Java中,String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下,返回的东西不一样!
String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示,如:
byte[] b_gbk = "
- AngularJS中操作Cookies
bijian1013
JavaScriptAngularJSCookies
如果你的应用足够大、足够复杂,那么你很快就会遇到这样一咱种情况:你需要在客户端存储一些状态信息,这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。
幸运的是,这种方式已经一去不复返了,在所有现代浏览器中几乎
- [Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性
bit1129
maven
Maven聚合
在实际的项目中,一个项目通常会划分为多个模块,为了说明问题,以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块:
1. 模型和数据持久化层user-core,
2. 业务逻辑层user-service以
3. web展现层user-web,
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和use
- 【JVM七】JVM知识点总结
bit1129
jvm
1. JVM运行模式
1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式,在32位机器上只有client模式的JVM。通常,64位的JVM默认都是使用server模式,因为server模式的JVM虽然启动慢点,但是,在运行过程,JVM会尽可能的进行优化
1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式:mixed mode, interpret mode以及compiler
- linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数
ronin47
在linux平台下的应用,最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用,在手工编译完以后,在其他一些情况下(如:新增模块),往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。
1、nginx
[root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V
nginx: nginx version: nginx/
- unity中运用Resources.Load的方法?
brotherlamp
unity视频unity资料unity自学unityunity教程
问:unity中运用Resources.Load的方法?
答:Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置
1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
- 线段树-入门
bylijinnan
java算法线段树
/**
* 线段树入门
* 问题:已知线段[2,5] [4,6] [0,7];求点2,4,7分别出现了多少次
* 以下代码建立的线段树用链表来保存,且树的叶子结点类似[i,i]
*
* 参考链接:http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18
* @author lijinna
- 全选与反选
chicony
全选
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<title>全选与反选</title>
- vim一些简单记录
chenchao051
vim
mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc
1、问:后退键不能删除数据,不能往后退怎么办?
答:在vimrc中加入set backspace=2
2、问:如何控制tab键的缩进?
答:在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
- Sublime Text 快捷键
daizj
快捷键sublime
[size=large][/size]Sublime Text快捷键:Ctrl+Shift+P:打开命令面板Ctrl+P:搜索项目中的文件Ctrl+G:跳转到第几行Ctrl+W:关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W:关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V:粘贴并格式化Ctrl+D:选择单词,重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L:选择行,重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L:
- php 引用(&)详解
dcj3sjt126com
PHP
在PHP 中引用的意思是:不同的名字访问同一个变量内容. 与C语言中的指针是有差别的.C语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址 变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容 复制代码代码如下:
<?
$a="ABC";
$b =&$a;
echo
- SVN中trunk,branches,tags用法详解
dcj3sjt126com
SVN
Subversion有一个很标准的目录结构,是这样的。比如项目是proj,svn地址为svn://proj/,那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局,trunk为主开发目录,branches为分支开发目录,tags为tag存档目录(不允许修改)。但是具体这几个目录应该如何使用,svn并没有明确的规范,更多的还是用户自己的习惯。
- 对软件设计的思考
e200702084
设计模式数据结构算法ssh活动
软件设计的宏观与微观
软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发,也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上,可以应用面向对象设计,采用流行的SSH架构,采用web层,业务逻辑层,持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上,对于一个类,甚至方法的调用,从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配,参数传
- 同步、异步、阻塞、非阻塞
geeksun
非阻塞
同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆,在此文试图解释一下。
同步:发出方法调用后,当没有返回结果,当前线程会一直在等待(阻塞)状态。
场景:打电话,营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。
异步:方法调用后不立即返回结果,调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后,当前线程不会阻塞,会继续执行其他任务。
实现:
- Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄
hongtoushizi
ssh
實際的操作步驟:
# 首先,在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server,並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port
ssh -NfR 12345:localhost:22
[email protected]
# 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port,就可以連回在客戶那的機器
ssh localhost -p 1
- Hibernate中的缓存
Josh_Persistence
一级缓存Hiberante缓存查询缓存二级缓存
Hibernate中的缓存
一、Hiberante中常见的三大缓存:一级缓存,二级缓存和查询缓存。
Hibernate中提供了两级Cache,第一级别的缓存是Session级别的缓存,它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的,一般情况下无需进行干预;第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存,它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
- 对象关系行为模式之延迟加载
home198979
PHP架构延迟加载
形象化设计模式实战 HELLO!架构
一、概念
Lazy Load:一个对象,它虽然不包含所需要的所有数据,但是知道怎么获取这些数据。
延迟加载貌似很简单,就是在数据需要时再从数据库获取,减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。
二、实现延迟加载
实现Lazy Load主要有四种方法:延迟初始化、虚
- xml 验证
pengfeicao521
xmlxml解析
有些字符,xml不能识别,用jdom或者dom4j解析的时候就报错
public static void testPattern() {
// 含有非法字符的串
String str = "Jamey친ÑԂ
- div设置半透明效果
spjich
css半透明
为div设置如下样式:
div{filter:alpha(Opacity=80);-moz-opacity:0.5;opacity: 0.5;}
说明:
1、filter:对win IE设置半透明滤镜效果,filter:alpha(Opacity=80)代表该对象80%半透明,火狐浏览器不认2、-moz-opaci
- 你真的了解单例模式么?
w574240966
java单例设计模式jvm
单例模式,很多初学者认为单例模式很简单,并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上,你真的了解单例模式了么。
一,单例模式的5中写法。(回字的四种写法,哈哈。)
1,懒汉式
(1)线程不安全的懒汉式
public cla