正项级数比较审敛法@衍生方法@极限审敛法

文章目录

    • 依赖已知敛散性级数的正项级数审敛法
      • 比较判别法
        • 朴素比较法
        • 极限形式
          • 证明
        • 极限审敛法
          • 证明
      • 应用
        • 朴素比较法实例
        • 极限形式比较法求解
        • 极限审敛法例

依赖已知敛散性级数的正项级数审敛法

  • 这部分讨论的级数都是正项级数
  • 以下审敛法都只对正项级数适用,因此交错级数不适用

比较判别法

朴素比较法
  • 此方法是最原始的比较判别法,其具有衍生形式,一般会更方便

  • 对于2个正项级数级数: S ( u ) S(u) S(u)= ∑ i = 1 ∞ u n \sum\limits_{i=1}^{\infin}u_n i=1un, S ( v ) S(v) S(v)= ∑ i = 1 ∞ v n \sum\limits_{i=1}^{\infin}v_n i=1vn

    • 如果有: 0 ⩽ u n ⩽ v n 0\leqslant{u_n}\leqslant{v_n} 0unvn
      • S ( u ) S(u) S(u)发散 ⇒ S ( v ) \Rightarrow{S(v)} S(v)发撒
      • S ( v ) S(v) S(v)收敛 ⇒ S ( u ) \Rightarrow{S(u)} S(u)收敛
  • 比较判别法就是利用已知级数的敛散性来判断未知(但是有一定关系)级数的敛散性

  • 知道的已知模型越多,比较判别法越管用

极限形式
  • 对于2个正项级数级数: S ( u ) S(u) S(u)= ∑ i = 1 ∞ u n \sum\limits_{i=1}^{\infin}u_n i=1un, S ( v ) S(v) S(v)= ∑ i = 1 ∞ v n \sum\limits_{i=1}^{\infin}v_n i=1vn
  • 若: lim ⁡ n → ∞ u n v n = λ \lim\limits_{n\to{\infin}}\frac{u_n}{v_n}=\lambda nlimvnun=λ(1)
    1. 0 < λ < ∞ 0<\lambda<\infin 0<λ<, S ( u ) S(u) S(u) S ( v ) S(v) S(v)有相同的敛散性
    2. λ = 0 , S ( v ) \lambda=0,S(v) λ=0,S(v)收敛 ⇒ S ( u ) \Rightarrow S(u) S(u)收敛(分母跑的快都会收敛,则跑得慢的分子也收敛)
    3. λ = + ∞ , S ( v ) \lambda=+\infin,S(v) λ=+,S(v)发散 ⇒ S ( u ) \Rightarrow S(u) S(u)发散(分母跑的慢都会分母发散,则跑得快的分子也发散)
证明
  • 由条件(1)和极限定义可知, ∀ ϵ > 0 \forall{\epsilon>0} ϵ>0, ∃ N ∈ N + \exist{N\in\mathbb{N}_{+}} NN+,s.t.当 n > N n>N n>N时有 ∣ u n v n − λ ∣ < ϵ |\frac{u_n}{v_n}-\lambda|<\epsilon vnunλ<ϵ λ − ϵ < u n v n < λ + ϵ \lambda-\epsilon<\frac{u_{n}}{v_{n}}<\lambda+\epsilon λϵ<vnun<λ+ϵ(2)
  • 结论1
    • 无妨取 ϵ = 1 2 λ \epsilon=\frac{1}{2}\lambda ϵ=21λ,则式(2)变为 1 2 λ < u n v n < 3 2 λ \frac{1}{2}\lambda<\frac{u_n}{v_n}<\frac{3}{2}\lambda 21λ<vnun<23λ(3),进一步变形为 1 2 λ v n < u n < 3 2 λ v n \frac{1}{2}\lambda{v_{n}}<{u_n}<\frac{3}{2}\lambda{v_n} 21λvn<un<23λvn(4)

    • λ ∈ ( 0 , + ∞ ) \lambda\in(0,+\infin) λ(0,+)时,根据比较审敛法, S ( u ) = ∑ n = 1 ∞ u n S(u)=\sum_{n=1}^{\infin}u_{n} S(u)=n=1un, S ( v ) = ∑ n = 1 ∞ v n S(v)=\sum_{n=1}^{\infin}v_{n} S(v)=n=1vn有相同的敛散性

      • S ( v ) S(v) S(v)收敛,则由 u n < 3 2 λ v n {u_n}<\frac{3}{2}\lambda{v_n} un<23λvn(4-1)可知, S ( u ) S(u) S(u)也收敛
      • S ( v ) S(v) S(v)发散,则由 λ v n < u n \lambda{v_{n}}λvn<un(4-2)可知, S ( u ) S(u) S(u)也发散
      • S ( u ) S(u) S(u)收敛,则由(4-2)可知 S ( v ) S(v) S(v)也收敛
      • S ( u ) S(u) S(u)发散,则由(4-1)可知, S ( v ) S(v) S(v)也发散
    • 综上, λ ∈ ( 0 , + ∞ ) \lambda\in(0,+\infin) λ(0,+) S ( u ) S(u) S(u), S ( v ) S(v) S(v)有相同的敛散性

  • 结论2
    • λ = 0 \lambda=0 λ=0,取 ϵ = 1 \epsilon=1 ϵ=1,代入(2),得 ∣ u n v n ∣ < 1 |\frac{u_{n}}{v_n}|<1 vnun<1,又正项级数 u n , v n > 0 u_n,v_{n}>0 un,vn>0,即 u n < v n u_{n}un<vn
    • 由比较审敛法, S ( v ) S(v) S(v)收敛,就有 S ( u ) S(u) S(u)收敛
  • 结论3:
    • 由无穷大和无穷小的关系: λ = + ∞ \lambda=+\infin λ=+可推出 lim ⁡ n → ∞ v n u n = 0 \lim\limits_{n\to{\infin}}\frac{v_n}{u_n}=0 nlimunvn=0(5)
    • 若级数 S ( u ) S(u) S(u)收敛,由结论(2),知 S ( v ) S(v) S(v)收敛(6)
    • 命题(6)是真命题,并由其逆否命题可知,若 S ( v ) S(v) S(v)发散, S ( u ) S(u) S(u)必发散
  • 小结:
    • 注意分母 S ( v ) S(v) S(v)
    • 用特殊函数带入可以帮助理解记忆: 1 x , 1 X 2 \frac{1}{x},\frac{1}{X^2} x1,X21
极限审敛法
  • 这是极限形式的比较审敛法的推论(特例),可以不用记忆
  • 正项级数 p p p级数作比较,可以得到实用上比较方便的极限审敛法
  • S ( u ) S(u) S(u)= ∑ n = 1 ∞ u n \sum_{n=1}^{\infin}u_{n} n=1un是正项级数
    1. lim ⁡ n → ∞ n u n = l > 0 \lim\limits_{n\to{\infin}} nu_{n}=l>0 nlimnun=l>0(包含 l → ∞ l\to\infin l的情形),则级数 S ( u ) S(u) S(u)发散
    2. 对于 p > 1 p>1 p>1,若 lim ⁡ n → ∞ n p u n = l \lim\limits_{n\to{\infin}}n^{p}u_{n}=l nlimnpun=l, ( l ∈ [ 0 , + ∞ ) ) (l\in[0,+\infin)) (l[0,+)),则级数 S ( u ) S(u) S(u)收敛
  • 这类方法适合在被判断级数的通项因子存在已知等价无穷小的情形,此时通过替换等价无穷小简化计算
证明
  • 在极限形式的比较审敛法中,
    1. v n = 1 n v_{n}=\frac{1}{n} vn=n1;则由调和级数 ∑ n = 1 ∞ 1 n p \sum_{n=1}^{\infin}\frac{1}{n^{p}} n=1np1发散,可知结论1成立
    2. v n = 1 n p v_{n}=\frac{1}{n^{p}} vn=np1,当 p > 1 p>1 p>1时, p p p级数 ∑ n = 1 ∞ 1 n p \sum_{n=1}^{\infin}\frac{1}{n^{p}} n=1np1收敛,可知结论2成立

应用

  • 对于所给的级数,观察其是否形似或接近两个重要模型,通过放缩和比较法,判断所给级数的敛散性
朴素比较法实例
  • ∑ n = 2 ∞ 1 n ( n 2 + 1 ) \sum_{n=2}^{\infin}{\frac{1}{\sqrt{n(n^2+1)}}} n=2n(n2+1) 1
    • 分析通项的分母,是一个对三次多项式开根号的式子,其量级相当于 x 3 / 2 x^{3/2} x3/2, 3 2 > 1 \frac{3}{2}>1 23>1,推测其收敛
      • 这类推测是考虑放缩所进行的
    • 因此考虑对其放大说明收敛
    • 1 n ( n 2 + 1 ) ⩽ 1 n ⋅ n 2 {\frac{1}{\sqrt{n(n^2+1)}}} \leqslant{{\frac{1}{\sqrt{n\cdot n^2}}}} n(n2+1) 1nn2 1= 1 n 3 2 \frac{1}{n^{\frac{3}{2}}} n231,根据 p p p级数的结论,给级数是收敛的
  • ∑ n = 1 ∞ 1 n ( n + 1 ) \sum_{n=1}^{\infin}{\frac{1}{\sqrt{n(n+1)}}} n=1n(n+1) 1
    • 同样考虑到分母的量级是 n 2 / 2 = n n^{2/2}=n n2/2=n,推测其发散,用比较法就要缩小,例如将通项缩小为 1 n + 1 \frac{1}{n+1} n+11,缩小后的发散,缩小前也发散,所以本级数发散
极限形式比较法求解
  • 上面两个例子使用极限法更加简单
  • 例如, lim ⁡ n → ∞ 1 / n ( n 2 + 1 ) 1 / n 3 / 2 \lim\limits_{n\to\infin}\frac{1/\sqrt{n(n^2+1)}}{1/n^{3/2}} nlim1/n3/21/n(n2+1) = 1 1 1,可以见,原级数和 p = 3 2 p=\frac{3}{2} p=23级数同敛散性,而后者是收敛的,因此前者也是收敛的
    • 这里我们就不需要了放缩步骤
极限审敛法例
  • 判定级数 ∑ n = 1 ∞ ln ⁡ ( 1 + 1 n 2 ) \sum_{n=1}^{\infin} \ln(1+\frac{1}{n^{2}}) n=1ln(1+n21)的收敛性

    • 解:考虑到 ln ⁡ ( 1 + 1 n 2 ) ∼ 1 n 2 \ln(1+\frac{1}{n^2})\sim{\frac{1}{n^2}} ln(1+n21)n21, ( n → ∞ ) (n\to{\infin}) (n)
    • lim ⁡ n → ∞ n 2 ln ⁡ ( 1 + 1 n 2 ) \lim\limits_{n\to{\infin}}n^{2}\ln(1+\frac{1}{n^2}) nlimn2ln(1+n21)= lim ⁡ n → ∞ n 2 ⋅ 1 n 2 \lim\limits_{n\to{\infin}}n^2\cdot\frac{1}{n^2} nlimn2n21= 1 1 1,因此由极限审敛法,级数收敛
  • 判定 ∑ n = 1 ∞ n + 1 ( 1 − cos ⁡ π n ) \sum_{n=1}^{\infin}\sqrt{n+1}(1-\cos\frac{\pi}{n}) n=1n+1 (1cosnπ)的收敛性

    • u n u_{n} un= n + 1 ( 1 − cos ⁡ π n ) \sqrt{n+1}(1-\cos\frac{\pi}{n}) n+1 (1cosnπ)
    • 考虑到 ( 1 − cos ⁡ π n ) ∼ 1 2 ( π n ) 2 (1-\cos\frac{\pi}{n})\sim{\frac{1}{2}(\frac{\pi}{n})^2} (1cosnπ)21(nπ)2
    • lim ⁡ n → ∞ u n \lim\limits_{n\to{\infin}}u_{n} nlimun= lim ⁡ n → ∞ n + 1 1 2 π 2 n − 2 \lim\limits_{n\to{\infin}}\sqrt{n+1}\frac{1}{2}\pi^2{n^{-2}} nlimn+1 21π2n2= 1 2 π 2 lim ⁡ n → ∞ ( n + 1 ) 1 2 n − 2 \frac{1}{2}\pi^2\lim\limits_{n\to{\infin}} (n+1)^{\frac{1}{2}}n^{-2} 21π2nlim(n+1)21n2
    • v n v_{n} vn= ( n + 1 ) 1 2 n − 2 (n+1)^{\frac{1}{2}}n^{-2} (n+1)21n2 n − 3 2 n^{-\frac{3}{2}} n23的量级,因此考虑 lim ⁡ n → ∞ n 3 2 ⋅ u n \lim\limits_{n\to{\infin}}n^{\frac{3}{2}}\cdot{u_n} nlimn23un= 1 2 π 2 lim ⁡ n → ∞ n 3 2 ( n + 1 ) 1 2 n − 2 \frac{1}{2}\pi^2\lim\limits_{n\to{\infin}} n^{\frac{3}{2}}(n+1)^{\frac{1}{2}}n^{-2} 21π2nlimn23(n+1)21n2= 1 2 π 2 lim ⁡ n → ∞ ( n + 1 n ) 1 2 \frac{1}{2}\pi^2\lim\limits_{n\to\infin}(\frac{n+1}{n})^{\frac{1}{2}} 21π2nlim(nn+1)21= 1 2 π 2 \frac{1}{2}\pi^2 21π2
    • 因此,由于极限审敛法,级数收敛

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