人生算法的七个思维模型 总结

一  认知的原子：认知飞轮

    人类行为是对环境中信息的获取、感知、处理和输出的过程。即感知、认知、决策、执行。每个项目都是由认知来完成，不同的节点扮演不同的角色。

      在感知环节，我们是一个情报员，需要对信息扑捉的敏感。（好奇感知）

      在认知环节，我们是一个分析员，需要非常理性，周全。 （灰度认知））

      在决策环节，我们是一个指挥官，干脆利索，杀伐果断。（黑白决策）

    在执行环节，我们是一个战士，勇往直前、奋勇杀敌。（疯子行动）

二、切割大脑砖石（用错误检验算法）

        通常，我们认为认知是集邮，越多越好，总认为自己知道的还不够，但实际上，认知的提升更像是切割钻石，把错误的认识摒弃，留下适合自己的正确的认知。成功是我们被现实打死之前手里那部分“自我优势”。人生算法的秘诀是找到这部分优势。把他方大，形成势能。

        残忍的现实是自我进化最好的导师。犯错是一种反馈机制，也是自我进化的必经之路，没有错误就没有进化的机会。罗素说“我绝不会为我的信仰而献身，因为我的信仰可能是错的。”专家是在某一个领域里把所有该犯过的错都犯完了，就成为专家。快速、正确、合理、聪明的犯错是精进的最短路径。

  三、穿起你的人生切片（形成个人复杂系统）

    假设，把人生的整个过程用一个长长的时间轴来代表，那么这个时间轴上的每一个瞬间，我们做过的每一个动作就是我们人生的一部分。我们的生命就是这个时间轴上每个切片组成的。每一个决策和行动就是一只蚂蚁，单独的一只蚂蚁没有方向和力量，但很多个蚂蚁就可以形成一个复杂的系统，完成单只蚂蚁无法完成的工作。人的一生同理，每一个认知的飞轮相互作用形成个体的复杂的智能行动，组建系列复杂系统。

    四、驾驶你的人生汽车（在反馈中控制算法。

      通常造就拖延有两个原因。一个是守护自己无所不能的幻觉，很多人认为，我没有用心，如果我用心一定比你做的好，夸下海口，一旦行动了完不成理想的结果就会置自己于尴尬之境，还有一个原因是完美主义，总是认为专业还不够，设备还不齐全，条件还不圆满，而事实是，没有绝对理想化的条件，尤其是在类似创业之出的公司，刚开始条件都非常恶劣，马云创建阿里时，只有他的十八罗汉，还经常发不起工资。不管什么车，先跑起来再说。在行进的过程中，发现问题，解决问题。诺伯特.维纳开创的“控制论”是一个有利的工具。控制论是用科学的方法研究系统如何在不可预测的环境干扰实现一个目标。

输入—系统—测量偏差——反馈——目标

五、整合、实力、运气和资源  建立三层概率框架

运气可以计算出来。人的好运气由资源、配置、和执行三层组成。

资源就是抛向我们的各种各样的球，有好球，有坏球。

配置就是我们拥有什么样的能力，分析这个球该不该接。

执行层就是要挥起球杆打球。

只有三层资源完美组合，才能形成长久的好运。

六、穿越不确定的现实：用反知识应对未知。

      阻碍我们发展的不是我们不知道的事情，反而是那些我们认为我们知道的事情，我们总是向外求，批判那些我们不理解的事情，但从不批判我们已经知道的事情。证伪比证实更有意义和价值。生命是一个因失去而证伪的过程。斯多葛学派认为，对成功者而言，抛弃那些无用的东西是必须具备的能力。

七  以不败实现“幸福以终”从概率权到贝叶斯

  概率权是每个人都有的权利。某一种事物都有期概率。每十几年就有一次瘟疫，每百人里就有一个时尚超群的人，成功也有概率。时间是绝对举足轻重的产变量。从个体讲，十几年的瘟疫是偶然时间，从历史读角度讲，这是一种常态。抓住小概率事件，时间可以投以复利息。

    贝叶斯推理是统计学里非常有利的一个工具。他在推理的过程中考虑推理者以前的经验和认知，得出的理论作为下一个推理的先验条件。是一种自动升级的进化引擎。这正是巴菲特成功最大的秘密。

  明天继续