mysql8数据库操作

创建用户

# 创建用户
CREATE USER 'root'@'192.168.154.134';
# CREATE USER 'hougang'@'%';

# 设置密码
alter user 'root'@'192.168.154.134' identified by '123456';
# alter user 'hougang'@'%' identified by '123456';

# 授权
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'192.168.154.134' with grant option;
# GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'hougang'@'%' with grant option;

# 刷新权限
flush privileges;

计算两个字段的差值

# 方法一：使用SELECT语句计算差值

SELECT column1 - column2 AS difference FROM table;

# 方法二：使用UPDATE语句更新差值

UPDATE table SET column1 = column1 - column2;

方法三：将计算值作为新字段添加到表中
ALTER TABLE table ADD column_difference INT AS (column1 - column2);

查询字段是否存在

SHOW COLUMNS FROM 表名 LIKE '字段名';

mysql修改字段类型

# 注意，列名有时候需要加``符号
ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 新数据类型;

将text转为varchar（不能直接转）

# 1、添加新字段
ALTER TABLE 表名 ADD 新字段名 varchar(255);

# 2、复制旧字段内容到新的字段
UPDATE 表名 SET 新字段名 = 旧字段名;

# 3、删除旧字段
ALTER TABLE 表名 DROP COLUMN 旧字段名;

# 4、重命名新字段
ALTER TABLE 表名 CHANGE COLUMN 新字段名 旧字段名 varchar(255);

添加主键

ALTER TABLE 表名 ADD PRIMARY KEY (列名);

查询主键

sql = SELECT COUNT(*) FROM information_schema.columns WHERE table_schema = 'database_name' AND table_name = 'table_name' AND column_key = 'PRI';
cursor.execute(sql)
res = cursor.fetchone()[0]
# res = 1,存在；res = 0，不存在

按日期范围查询

SELECT * FROM table_name WHERE date_column BETWEEN '2019-01-01' AND '2019-03-31';

查询字段平均值

SELECT AVG(column_name) FROM table_name;

将查询结果保存到新表

# -- 创建目标表
CREATE TABLE new_table (
    column1 datatype,
    column2 datatype,
    ...
);
 
# -- 将查询结果插入到新表中
INSERT INTO new_table (column1, column2, ...)
SELECT column1, column2, ...
FROM source_table;

浮点数类型

float：单精度浮点数，占4个字节，用 32 位二进制进行描述

double：双精度浮点数，占8个字节，用 64 位二进制进行描述

decimal：依赖于M和D的值，decimal(M,D)，其中， M 的范围是1~65， D 的范围是0~30， 而且D不能大于M

python操作mysql

# pip install PyMySQL

# 建立连接
import pymysql

conn = pymysql.connect(
    host='127.0.0.1',
    user='root',
    password='123456',
    database='test',
    charset='utf8'
)

# 创建游标
cursor = conn.cursor()

# 定义sql
sql = "update xxx set xxx =xxx where xxx ==xxx"

# 执行sql
res = cursor.execute(sql)

# 提交
conn.commit()

# 关闭连接
conn.close()

种草

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