数据分析入门篇（二）--用户数据的存量与增量

最近在自学产品经理必修课中的数据分析课程，看了之后有一些心得。写下此文，仅做后来温习。

话不多说，直接上干货。

前文讲过数据分析中的常见的数据指标，这篇文章就具体讲讲常见的数据指标三大类的用户数据类中的存量与增量。

我们需要的数据是对于业务有价值的可统计的。

用户数据

存量

日活跃用户：DAU（Daily Active User）

月活跃用户：MAU（Monthly Active User）

1、理解Daily/Monthly

Daily 一个自然日:最近24h

Monthly 当月至少活跃一次的用户总数

注意：MAU不等于当月各日DAU之和。务必要去重，才有观察的意义

2、理解Active

定义一：来自于数据统计系统

预支报表的统计系统（友盟，百度统计，GA...）都是基于事件上报进行统计

流程：用户主动操作某种行为——>上报给统计系统——>这个用户是活跃的

定义二：基于业务上的

key:关键事件。比如用户访问了某个特定的页面，但会存在维护成本和沟通成本，原因是对于活跃的定义不统一

3、理解User

定义一：认人

每个注册用户都有唯一的注册ID，缺点：只适合强注册/登录环境，未登录的用户会被漏掉

适合场景：账号体系，依赖登录的场景等

定义二：认设备

每台设备会有唯一的标识符，但无法对应设备背后的用户，可能该用户有3个设备

适合场景：不登录的账户对于业务也有价值等。

增量

如何定义新增用户？

开发商：只要点击产品下载就算一次新增

运营：下载成功了才算，一个用户一天最多算一次

产品：要按启动量算吧，不然数据太水

开发：必修有账号在数据库中才算

所以要选择合适的节点，来定义增。

那什么是新呢？

基于账号的：与后台账号进行匹配，看存不存在

基于设备的：看设备的唯一标志码

下一期，我会记录用户数据中剩余部分。