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金融科技的快速发展，大数据、人工智能的技术快速进入传统金融领域，同业及互联网金融的跨界竞争势必愈加激烈。金融科技通过创新金融产品、服务流程和业务模式，开始改变传统金融生态，引起金融各业的变革，进而提升金融效率、创新金融产品、优化金融服务。我将对以下三个方面对未来金融科技对各个领域的发展进行预测：

（一）智能投顾

智能投顾根据客户的资产组合利益最大化的需求，结合客户对风险的偏好程度和市场实时风险状况，为客户提供量身定做的投资组合计划，实现资产最优配置。传统的投资咨询依靠人工服务，人工带来的投资风险往往取决于投资顾问对当下市场的判断，带有一定的主观意识。利用人工智能和云计算技术，可以避免人为带来的不必要风险，实现风险最小化和利益最大化。

金融科技将实现大众化的普惠金融。传统的投资咨询依靠人工服务，产生高昂的服务费用。以往只有拥有高净值的客户才能享受这种服务。智能投顾利用互联网技术带来的优势为普通人降低了门槛，使得中小客户也能享受财富管理的服务。中国的股市市场大多以散户客户为主，传统的投资咨询业务和服务范围有限，智能投顾将打破传统金融的障碍，进一步实现普惠金融的大众化。

（二）商业银行内部审计

随着金融科技的不断发展，商业银行内部审计将从传统的审计信息处理方式转为大数据审计。面对多维度的信息来源和变幻的市场实时数据，内部审计需利用大数据技术作更全面、更科学的数据分析，提高审计效率，提高对未来预测的准确性。与此同时，内部审计可利用金融科技构建更为完善的数据风险防范体系，迅速、全面掌握风险动态，进一步控制系统性风险。同时，以内部审计重难点为基础，结合商业银行实际情况，构建全流程、广覆盖的内部审计体系。

商业银行掌握着庞大的信息数据，大力建设信息系统结构，并提高其标准化程度，这样形成的数据库、数据平台能够为内部审计工作开展予以技术支撑。

（三）金融风险管理

金融机构需及时收集数据，运用大数据跟踪股票市场实时交易情况，对实时市场进行分析处理，获知下单的时间和异常情况，触发交易系统或监管系统的预警和有效风险防范。

人工智能通过大数据挖掘，结合贝叶斯、逻辑回归、SVM、深度神经网络等机器学习方法，更高效地对金融风险进行预测，对有潜在风险的交易和违规行为进行智能监控，提高金融风险识别能力。

区块链平台可以嵌入智能合约、程序化、自动化交易，减少人工操作，进而降低操作风险，提高合规监控效率，实现智慧风险管理。区块链上的任何交易信息将永久保存且无法更改，有利于监管和审计部门核查资产交易路径，实时穿透式监管，防止金融风险交叉传染。

结语：传统金融与金融科技应保持互相激烈、补充、融合生长的关系，金融科技将全方位降低服务成本，推动金融的普惠化。