Kaggle “Two Sigma: Using News to Predict Stock Movements”

比赛内容

这个比赛的主要内容是通过股票的历史价格和相关新闻预测未来的价格。
关键词包括finance、nlp、time series等。

参加比赛的目标

借鉴、学习大家在预测股票价格这一问题中的做法，总结后应用于自己的工作中。
希望在这样的过程中，提高自己在金融领域的算法能力，能够提高公司的业绩就更好了。

任务计划

1. 理解数据属性和评价指标。
2. 在公开的kernels中，选择一个baseline，将它填充到自己设计的pipeline中，实现一个初步的解决方案，并提交测试其性能。
3. 参考公开的kernels和discussion，选择3个可预期的建模方向，进行多次尝试和调优，争取使性能优于公开的baseline。