关于实时更新的热点数据,高QPS场景的缓存建议(Redis)

场景:单页需展示多项热点数据指标,指标更新的触发点不一致,三种方案供参考

表结构:冷热数据隔离分表存放,避免对索引的影响。

1、实时更新方案

缓存各指标分开存放,通过redis事务合并多个查询rpc。

适用于对数据一致性要求较高场景。

2、最终一致性方案

合并多个指标到一个JSON字符串,存放至redis。

存在多接口并发更新出现部分指标不同步情况,故可设置较短超时时间,如1H,允许1小时内数据不同步,超时后同步数据库数据。

3、准实时更新方案

MQ异步更新到数据库,接口做缓存15s,不支持冷热隔离,接口数据体大时占用内存较高

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