生物信息神奇网站系列(十六):Notebook Gallery

前面我们已经介绍过过不少Gallery,包括R绘图与Python绘图,见下面链接。现在python越来越火了,而Jupyter Notebook工具可以极大方便python的学习,可以将代码与执行结果合二为一,非常方便文章的书写。Notebook Gallery网站收集大量利用Jupyter Notebook书写的文档,方便python学习。

十六:Notebook Gallery

http://nb.bianp.net/

1、打开网页,默认按照时间顺序排序,可以看到每天都有不少更新。

2、可以使用Most Viewed排序,这里排在前面的文档有《利用Python进行数据分析》这本经典书籍。

3、点开《利用Python进行数据分析》,直接连接到jupyter.org网站,可以直接在ipython中运行这些代码。

4、在https://nbviewer.jupyter.org/网站可以找到这本书全部的代码。

http://nbviewer.jupyter.org/github/pydata/pydata-book/tree/2nd-edition/

5、需要安装Jupyter Notebooks工具,然后调用浏览器,在里面直接运行这些代码。

6、关于这部分,建议大家学习一下jupyter notebooks工具的使用。建议直接下载安装Anaconda,里面自带ipython与jupyter notebook。

Tips:为了提高效率,我们已经贴心的为大家下载好了所有的文档,聊天窗口中回复“pydata”,即可获得下载链接。

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