- 求是网:“内卷式”竞争的突出表现和主要危害有哪些?
加百力
财经研究科技知识人工智能大数据
"内卷式"竞争主要表现为:企业层面的低价竞争、同质化竞争和营销"逐底竞争";地方政府层面的违规优惠政策、盲目重复建设和设置市场壁垒。危害体现在三个层面:微观上导致"劣币驱逐良币",损害消费者利益;中观上破坏行业生态,挤压产业链利润空间;宏观上扭曲资源配置,抑制创新活力。什么是“内卷式”竞争?概括其一般特征,是指经济主体为了维持市场地位或争夺有限市场,不断投入大量精力和资源,却没有带来整体收益增长的
- linux编辑器——vi/vim图解模式,命令速查
泓铮
linux编辑器vim
一、三模式编辑器图解(大学生期末不用细看)快速记忆:只要不知道干啥先按ESC回到初始状态——命令模式,修内容进编辑(微观),看全文进末行(宏观)vi功能+新功能=vim使用vi/vim命令格式方法:1.基本打开方式:vim文件路径这种方式会打开指定的文件,并进入Vim的命令模式。如果文件不存在,Vim会提示你创建它。2.打开文件并跳转到指定行:vim行号文件路径使用这种方式,Vim会打开指定的文件
- 12 | 走向元宇宙:数字化工作与生活
_Rye_
元宇宙
专栏快接近尾声了。在之前的课程里,我们一直在用一个框架来概括元宇宙,那就是:元宇宙=立体互联网+价值互联网。这个公式可以帮助我们从宏观角度更好地理解元宇宙。当我们回归工作和生活,用更加个人化的角度来观察元宇宙时,我们可以换用另外一个等式:元宇宙=实体空间+数字空间。通过这个等式,我们可以看到,元宇宙将带给我们线上线下全面融合的数字生活。这一讲的讨论分成两个部分。首先,我们来看看自己周围的数字化发展
- KTO(Kahneman-Tversky Optimization)技术详解与工程实现
DK_Allen
大模型深度学习pytorch人工智能KTO
KTO(Kahneman-TverskyOptimization)技术详解与工程实现一、KTO核心思想KTO是基于行为经济学前景理论(ProspectTheory)的偏好优化方法,突破传统偏好学习需要成对数据的限制,仅需单样本绝对标注(好/坏)即可优化模型。其创新性在于:损失函数设计:将人类对"收益"和"损失"的非对称心理反应量化数据效率:无需构建偏好对(y_w>y_l),直接利用松散标注二、KT
- k8s深度讲解----宏观架构与集群之脑 - API Server 和 etcd
weixin_42587823
云原生kubernetes架构etcd
宏观架构与集群之脑-APIServer和etcd宏观架构:数据中心的操作系统在开始之前,让我们先建立一个高层视角。你可以将Kubernetes想象成一个管理整个数据中心的分布式操作系统。在这个操作系统中:控制平面(ControlPlane)就是它的“内核”,负责管理和决策。工作节点(WorkerNodes)就是它的“CPU和内存”,是真正运行应用程序的地方。我们常用的kubectl就是与这个“内核
- 智链全球:跨境券商交易系统技术白皮书2025
Ashlee_guweng22346
架构区块链系统架构需求分析源代码管理Javaphp
——券商机构应对高波动市场的技术进化与跨境金融新生态构建一、宏观环境:关税风暴与跨境金融新态势黑天鹅事件催化市场波动特朗普政府宣布自8月1日起实施最高70%的新关税,针对欧盟、日本等贸易伙伴单边发难,加剧全球供应链成本重构。此政策叠加OPEC+增产(54.8万桶/日)、中东冲突等事件,导致风险资产剧烈波动:标普500期货下跌0.6%,现货黄金单日涨0.6%,铜价突破三个月新高(交易商抢在关税生效前
- JAVA面试宝典 -《性能优化实战:从代码到架构的调优》
文章目录《性能优化实战:从代码到架构的调优》引言:性能优化是系统的“生命线”第一部分:代码级优化(微观层面)1️⃣常见性能“坑”2️⃣GC调优入门3️⃣性能分析工具推荐️第二部分:数据库性能优化1️⃣SQL优化策略2️⃣利用缓存“兜底”3️⃣MyBatisPlus实例优化第三部分:服务层调优(中观层面)1️⃣接口耗时分析2️⃣异步与线程池优化3️⃣限流与熔断️第四部分:架构级优化(宏观层面)1️⃣
- 软件测试-修正判定条件覆盖(MCDC)的一些认识
鲸 Blue
软件测试软件测试职场和发展
修正判定条件覆盖(ModifiedCondition/DecisionCoverage即MC/DC)通过参照上图,我们首先从宏观的角度上理解MCDC在软件测试中的分支。软件测试软件工程开发中中必不可少且非常重要的一部分,软件测试从是否执行代码来看可分为两种测试方法:静态测试和动态测试.静态测试是指不用执行程序的测试,它主要采取方案——代码走查、技术评审、代码审查的方法对软件产品进行测试,通俗来说就
- 你真的懂文件吗?从磁盘、设备到文本与二进制的深度解析
资料合集下载链接:https://pan.quark.cn/s/472bbdfcd014在日常的电脑使用中,我们每天都在和“文件”打交道:Word文档、MP3音乐、照片、应用程序……我们创建、保存、打开、删除它们。但你是否曾停下来想过,这些我们习以为常的文件,在计算机的底层究竟是什么样的存在?今天,让我们跟随课堂的脚步,一起深入探索文件的本质,从宏观的分类到微观的存储,彻底搞懂计算机世界的基石——
- 系统、架构、结构思维辨析
深海科技服务
IT应用探讨架构大数据服务器linux程序人生
一、什么是系统、架构、结构思维系统式思维、架构式思维和结构化思维都是解决复杂问题的重要思维方式,它们之间既有联系又有区别。1.系统式思维(SystemsThinking)定义:系统式思维是一种宏观的、整体性的思考方式,它关注事物作为一个整体的运作方式,以及其组成部分之间如何相互关联、相互影响。它强调理解事物内部的结构、模式、周期和反馈回路,而不是孤立地看待某个问题或某个部分。核心思想:整体性:看到
- 个人财务管理中的行为偏差与系统化防御框架
知识前端
个人财务管理中的行为偏差与系统化防御框架一、核心认知偏差机制flowchartTB支付媒介[支付媒介属性]-->神经激活-->行为输出subgraph神经经济学基础现金支付-->脑岛激活[岛叶皮质激活]-->消费抑制电子支付-->伏隔核激活[伏隔核多巴胺释放]-->消费促进end支付脱敏效应神经学证据:fMRI显示电子支付决策时间比现金快0.8秒(《NatureHumanBehaviour》202
- 【Statsmodels和SciPy介绍与常用方法】
机器学习司猫白
scipystatsmodels统计
Statsmodels库介绍与常用方法Statsmodels是一个强大的Python库,专注于统计建模和数据分析,广泛应用于经济学、金融、生物统计等领域。它提供了丰富的统计模型、假设检验和数据探索工具,适合进行回归分析、时间序列分析等任务。本文将介绍Statsmodels的核心功能,并通过代码示例展示其常用方法。Statsmodels简介Statsmodels建立在NumPy和SciPy的基础上,
- 陈强《计量经济学及Stata应用》学习笔记——持续更新
WangSoooCute
学习笔记
1导论1.1什么是计量经济学econometrics几种关系:相关关系、因果关系、逆向因果关系reversecausality、双向因果关系被解释变量dependentvariable解释变量explanatoryvariable=regressor=自变量independentvariable=协变量covariateunobservable的误差项errorterm=随机扰动项stochast
- MapReduce数据处理过程2万字保姆级教程
大模型大数据攻城狮
mapreduce大数据yarncdhhadoop大数据面试shuffle
目录1.MapReduce的核心思想:分而治之的艺术2.HadoopMapReduce的架构:从宏观到微观3.WordCount实例:从代码到执行的完整旅程4.源码剖析:Job.submit的魔法5.Map任务的执行:从分片到键值对6.Shuffle阶段:MapReduce的幕后英雄7.Reduce任务的执行:从数据聚合到最终输出8.Combiner的魔法:提前聚合的性能利器9.Partition
- 深入 Go 语言垃圾回收:从原理到内建类型 Slice、Map 的陷阱以及为何需要 strings.Builder
go垃圾回收
本文是2025-0526-go-gc.md的续篇。在理解了Go垃圾回收(GarbageCollection,GC)的宏观设计,包括并发标记清扫、三色标记法以及混合写屏障等核心机制之后,一个自然而然O问题是:这些通用的GC原理是如何与Go语言内建(built-in)的数据结构(如切片、映射等)协同工作的?这些我们日常使用的工具,其内存的生命周期管理背后又有哪些值得注意的细节?本文将作为续篇,深入探讨
- reveiw of test --welcome www.1maitao.com
从0到1的技术进阶
数据结构算法出版网络生活
--welcomewww.1maitao.comA数学的复习:1.最好能在7月前开始,如果你基础不是很好,又想在数学多拿分的话。2.课本很重要,08和09的题已经充分说明了基础的重要性,最好在5——6月把两册高数书及例题过两遍,有个宏观的把握,拿到题,就知道是在考什么。3.参考书的选择:个人觉得李永乐那本复习全书更注重基础,更贴近这2年的考研风格。全书中线性代数那100多页讲得超好。4.复习进度:
- 真题训练1-算法思维训练
不懂的浪漫
数据结构与算法算法题
真题训练1-算法思维训练文章目录真题训练1-算法思维训练前言项目环境例题1:斐波那契数列例题2:判断一个数组中是否存在某个数参考前言第十四章《通用解题的方法论》我们讨论了解题的方法论,宏观上可以分为以下4个步骤:复杂度分析,估算问题中的复杂度的上限和下限。定位问题,根据问题类型,确定采用何种算法思维。数据操作分析,根据增、删、查和数据顺序关系选择合适的数据结构,利用空间换时间的思想。编码实现。本章
- 股市是否会持续下跌?
股票程序化交易接口
量化交易股票API接口Python股票量化交易股市下跌趋势影响因素投资者情绪股票量化接口股票API接口
Python股票接口实现查询账户,提交订单,自动交易(1)Python股票程序交易接口查账,提交订单,自动交易(2)股票量化,Python炒股,CSDN交流社区>>>经济形势对股市的影响宏观经济数据的作用宏观经济数据能反映整体经济的健康状况。像GDP增长率,如果持续走低,企业盈利可能受到影响,从而影响股票价格。例如在经济衰退期,企业营收减少,成本相对增加,利润空间被压缩。这会使投资者对企业前景担忧
- 【深入理解SpringCloud微服务】深入理解nacos配置中心(一)——宏观理解nacos配置中心原理
黄俊懿
springcloud微服务java架构分布式springbootnacos
【深入理解SpringCloud微服务】深入理解nacos配置中心(一)——宏观理解nacos配置中心原理简单介绍原理分析客户端启动服务端启动配置新增或修改客户端监听配置变更并刷新nacos既是一个注册中心也是一个配置中心,它是二合一的。作为注册中心的原理和源码,前面的文章已经介绍过,今天开始分析nacos作为配置中心的原理和源码。简单介绍nacos配置中心的作用就是在微服务架构中负责集中管理各个
- MyISAM和InnoDB的区别分析
咖啡啡不加糖
javamysql数据库
对于每一位Java开发者而言,MySQL无疑是我们最亲密的伙伴之一。而在使用MySQL时,我们常常会遇到一个经典问题:存储引擎该如何选择?其中,MyISAM和InnoDB作为两大最主流的存储引擎,它们之间的区别与联系,关乎数据库设计与性能优化的关键所在。1.核心区别概览在深入细节之前,我们先通过一个表格,宏观地了解MyISAM与InnoDB的核心区别。特性MyISAMInnoDB事务支持不支持支持
- 本周沪铝想法
落雪财神意
人工智能大数据期股
核心逻辑:低库存支撑与淡季需求疲软博弈,宏观情绪助推高位震荡一、成本下移VS价格韧性成本端与价格表现呈现出不同态势。成本端方面,氧化铝现货价格在本周持续下跌,山东地区均价降至3090元/吨,环比下降1.3%,河南地区也跌至3100元/吨,环比下降0.3%。这主要是因为全国氧化铝运行产能维持较高水平,开工率达到79.61%,且已连续5周复产,再加上电解铝企业氧化铝原料库存处于低位,仅为209.8万吨
- 鲲鹏翱翔,逐梦前行
whu_lee
#华为鲲鹏#华为计算#鲲鹏开发者计划2025
在华为计算举办的KADC大会上,我有幸听闻了“鲲鹏开发者计划2025”发布的消息,这无疑为开发者们开辟了一片崭新的天地,也让我心潮澎湃,迫不及待地投身其中,开启了一场充实而富有成就感的学习之旅。大会结束后,我便一头扎进了相关知识的海洋。先是仔细研究了“鲲鹏开发者计划2025”,从计划的宏观目标到具体的实施路径,每一个细节都让我眼前一亮,仿佛看到了未来技术发展的新方向和新机遇。紧接着,我开启了在线学
- 《量化开发》系列 第 1 篇:金融知识基础入门指南(附 GitHub 学习项目)
Natsume1710
金融github学习
本文为《量化开发学习路线与知识点》专栏的第一篇参考项目:Awesome-QuantDev-Learn量化金融是金融经济学与计算机科学交叉融合形成的新兴行业,越来越多的技术人才正积极投身其中。然而,面对纷繁复杂的金融概念与专业的开发技能,许多人常常感到无从下手。本专栏将为C++/Python工程师、自学者、量化岗求职者提供系统清晰的学习路径。本篇文章聚焦于量化开发所需的金融基础知识,帮助技术人打下坚
- 曼昆《经济学原理》第九版 宏观经济学 第二十六章货币增长与通货膨胀
没有女朋友的程序员
经济学
以下是曼昆《经济学原理》第九版宏观经济学第二十六章**“货币增长与通货膨胀”**的详细讲解,从零基础开始构建知识框架,结合中国实际案例与生活化比喻,帮助小白系统理解核心概念:一、知识框架:通货膨胀的“因果链”1.核心问题:为什么发钱会引发物价上涨?2.关键概念:货币数量论、古典二分法、费雪效应、通货膨胀税3.逻辑链条:货币超发→物价上涨→购买力下降→社会成本4.中国实践:M2增长与通胀压力、房地产
- 曼昆《经济学原理》第九版 宏观经济学 第二十七章开放经济的宏观经济学:基本概念
没有女朋友的程序员
经济学
以下是曼昆《经济学原理》第九版宏观经济学第二十七章**“开放经济的宏观经济学:基本概念”**的详细讲解,从零基础开始构建知识框架,结合中国实际案例与生活化比喻,帮助小白系统理解核心概念:一、什么是“开放经济”?——与封闭经济的区别1.定义开放经济是指与其他国家有商品、服务、资本和劳动力流动的经济体。简单说,就是“既买外国货,也卖外国货;既引进外资,也对外投资”的经济。对比封闭经济:封闭经济几乎不与
- 生成式AI技术对未来知识生产模式的颠覆性影响:跨学科案例分析
德宿
人工智能
引言随着人工智能技术的迅猛发展,生成式AI作为一种革命性技术正在深刻地改变人类知识生产和学术研究的范式。生成式AI不仅能够创建原创内容,还能模拟人类思维过程,处理和生成大量数据,从而在各个学科领域展现出广阔的应用前景。本研究报告旨在深入探讨生成式AI技术对未来知识生产模式的颠覆性影响,通过对比传统学术研究与AI辅助研究的范式差异,并选取医学、法学、文学、经济学和艺术学等五个典型领域进行深度案例分析
- ChatGPT驱动的跨学科研究灵感挖掘指南
学境思源AcademicIdeas
学境思源AI写作ChatGPTchatgpt
跨学科研究已成为解决复杂问题的重要手段。学境思源,无论是人工智能与心理学的结合,一键生成论文初稿!还是生态学与经济学的融合,越来越多的研究者正试图打破学科界限,探索全新问题域。但问题是:acaids.com。我们如何高效发现这些跨学科交叉点?使用传统方式,像文献综述、领域专家访谈或大型头脑风暴虽有效,但耗时,且受限于已有认知。今天为大家分享一种高效、智能、可复制的方法——利用ChatGPT进行跨学
- 经济学神图:洛伦兹曲线
大千AI助手
人工智能Python#OTHER决策树人工智能DecisionTree算法洛伦兹曲线基尼
洛伦兹曲线(LorenzCurve)是衡量社会收入或财富分配不平等程度的经典可视化工具,由美国统计学家马克斯·洛伦兹(MaxOttoLorenz)于1905年提出。它不仅是理解基尼系数的核心基础,也是经济学、社会学中分析资源分配公平性的关键图表。本文由「大千AI助手」原创发布,专注用真话讲AI,回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我,一起撕掉过度包装,学习真实的AI技术!往期文
- **双生“基尼”**:跨越世纪的术语撞车与学科分野
在学术的宇宙中,“基尼”(Gini)这个名字如同一个奇特的星标,闪耀在两个看似毫不相关的领域:衡量社会贫富差距的经济学与驱动人工智能的机器学习。然而,当人们在这两个领域都遇到“基尼指数”或“基尼系数”时,困惑油然而生——它们为何如此不同?又为何共享同一个名字?这不是某个“傻逼”的随意命名,而是一场跨越学科与世纪的“术语交通事故”,其背后是学术传承与概念抽象的交织。本文由「大千AI助手」原创发布,专
- 【2024 CVPR-Backbone】RepViT: Revisiting Mobile CNN From ViT Perspective
无敌悦悦王
文献阅读cnn人工智能神经网络计算机视觉图像处理python深度学习
摘要近期,轻量级视觉Transformer(ViT)在资源受限的移动设备上表现出比轻量级卷积神经网络(CNN)更优异的性能和更低的延迟。研究人员已发现轻量级ViT与轻量级CNN之间存在许多结构关联,但二者在模块结构、宏观和微观设计上的显著架构差异尚未得到充分研究。本研究从ViT视角重新审视轻量级CNN的高效设计,并强调其在移动设备上的应用前景。具体而言,我们通过整合轻量级ViT的高效架构设计,逐步
- 分享100个最新免费的高匿HTTP代理IP
mcj8089
代理IP代理服务器匿名代理免费代理IP最新代理IP
推荐两个代理IP网站:
1. 全网代理IP:http://proxy.goubanjia.com/
2. 敲代码免费IP:http://ip.qiaodm.com/
120.198.243.130:80,中国/广东省
58.251.78.71:8088,中国/广东省
183.207.228.22:83,中国/
- mysql高级特性之数据分区
annan211
java数据结构mongodb分区mysql
mysql高级特性
1 以存储引擎的角度分析,分区表和物理表没有区别。是按照一定的规则将数据分别存储的逻辑设计。器底层是由多个物理字表组成。
2 分区的原理
分区表由多个相关的底层表实现,这些底层表也是由句柄对象表示,所以我们可以直接访问各个分区。存储引擎管理分区的各个底层
表和管理普通表一样(所有底层表都必须使用相同的存储引擎),分区表的索引只是
- JS采用正则表达式简单获取URL地址栏参数
chiangfai
js地址栏参数获取
GetUrlParam:function GetUrlParam(param){
var reg = new RegExp("(^|&)"+ param +"=([^&]*)(&|$)");
var r = window.location.search.substr(1).match(reg);
if(r!=null
- 怎样将数据表拷贝到powerdesigner (本地数据库表)
Array_06
powerDesigner
==================================================
1、打开PowerDesigner12,在菜单中按照如下方式进行操作
file->Reverse Engineer->DataBase
点击后,弹出 New Physical Data Model 的对话框
2、在General选项卡中
Model name:模板名字,自
- logbackのhelloworld
飞翔的马甲
日志logback
一、概述
1.日志是啥?
当我是个逗比的时候我是这么理解的:log.debug()代替了system.out.print();
当我项目工作时,以为是一堆得.log文件。
这两天项目发布新版本,比较轻松,决定好好地研究下日志以及logback。
传送门1:日志的作用与方法:
http://www.infoq.com/cn/articles/why-and-how-log
上面的作
- 新浪微博爬虫模拟登陆
随意而生
新浪微博
转载自:http://hi.baidu.com/erliang20088/item/251db4b040b8ce58ba0e1235
近来由于毕设需要,重新修改了新浪微博爬虫废了不少劲,希望下边的总结能够帮助后来的同学们。
现行版的模拟登陆与以前相比,最大的改动在于cookie获取时候的模拟url的请求
- synchronized
香水浓
javathread
Java语言的关键字,可用来给对象和方法或者代码块加锁,当它锁定一个方法或者一个代码块的时候,同一时刻最多只有一个线程执行这段代码。当两个并发线程访问同一个对象object中的这个加锁同步代码块时,一个时间内只能有一个线程得到执行。另一个线程必须等待当前线程执行完这个代码块以后才能执行该代码块。然而,当一个线程访问object的一个加锁代码块时,另一个线程仍然
- maven 简单实用教程
AdyZhang
maven
1. Maven介绍 1.1. 简介 java编写的用于构建系统的自动化工具。目前版本是2.0.9,注意maven2和maven1有很大区别,阅读第三方文档时需要区分版本。 1.2. Maven资源 见官方网站;The 5 minute test,官方简易入门文档;Getting Started Tutorial,官方入门文档;Build Coo
- Android 通过 intent传值获得null
aijuans
android
我在通过intent 获得传递兑现过的时候报错,空指针,我是getMap方法进行传值,代码如下 1 2 3 4 5 6 7 8 9
public
void
getMap(View view){
Intent i =
- apache 做代理 报如下错误:The proxy server received an invalid response from an upstream
baalwolf
response
网站配置是apache+tomcat,tomcat没有报错,apache报错是:
The proxy server received an invalid response from an upstream server. The proxy server could not handle the request GET /. Reason: Error reading fr
- Tomcat6 内存和线程配置
BigBird2012
tomcat6
1、修改启动时内存参数、并指定JVM时区 (在windows server 2008 下时间少了8个小时)
在Tomcat上运行j2ee项目代码时,经常会出现内存溢出的情况,解决办法是在系统参数中增加系统参数:
window下, 在catalina.bat最前面
set JAVA_OPTS=-XX:PermSize=64M -XX:MaxPermSize=128m -Xms5
- Karam与TDD
bijian1013
KaramTDD
一.TDD
测试驱动开发(Test-Driven Development,TDD)是一种敏捷(AGILE)开发方法论,它把开发流程倒转了过来,在进行代码实现之前,首先保证编写测试用例,从而用测试来驱动开发(而不是把测试作为一项验证工具来使用)。
TDD的原则很简单:
a.只有当某个
- [Zookeeper学习笔记之七]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.States
bit1129
zookeeper
public enum States {
CONNECTING, //Zookeeper服务器不可用,客户端处于尝试链接状态
ASSOCIATING, //???
CONNECTED, //链接建立,可以与Zookeeper服务器正常通信
CONNECTEDREADONLY, //处于只读状态的链接状态,只读模式可以在
- 【Scala十四】Scala核心八:闭包
bit1129
scala
Free variable A free variable of an expression is a variable that’s used inside the expression but not defined inside the expression. For instance, in the function literal expression (x: Int) => (x
- android发送json并解析返回json
ronin47
android
package com.http.test;
import org.apache.http.HttpResponse;
import org.apache.http.HttpStatus;
import org.apache.http.client.HttpClient;
import org.apache.http.client.methods.HttpGet;
import
- 一份IT实习生的总结
brotherlamp
PHPphp资料php教程php培训php视频
今天突然发现在不知不觉中自己已经实习了 3 个月了,现在可能不算是真正意义上的实习吧,因为现在自己才大三,在这边撸代码的同时还要考虑到学校的功课跟期末考试。让我震惊的是,我完全想不到在这 3 个月里我到底学到了什么,这是一件多么悲催的事情啊。同时我对我应该 get 到什么新技能也很迷茫。所以今晚还是总结下把,让自己在接下来的实习生活有更加明确的方向。最后感谢工作室给我们几个人这个机会让我们提前出来
- 据说是2012年10月人人网校招的一道笔试题-给出一个重物重量为X,另外提供的小砝码重量分别为1,3,9。。。3^N。 将重物放到天平左侧,问在两边如何添加砝码
bylijinnan
java
public class ScalesBalance {
/**
* 题目:
* 给出一个重物重量为X,另外提供的小砝码重量分别为1,3,9。。。3^N。 (假设N无限大,但一种重量的砝码只有一个)
* 将重物放到天平左侧,问在两边如何添加砝码使两边平衡
*
* 分析:
* 三进制
* 我们约定括号表示里面的数是三进制,例如 47=(1202
- dom4j最常用最简单的方法
chiangfai
dom4j
要使用dom4j读写XML文档,需要先下载dom4j包,dom4j官方网站在 http://www.dom4j.org/目前最新dom4j包下载地址:http://nchc.dl.sourceforge.net/sourceforge/dom4j/dom4j-1.6.1.zip
解开后有两个包,仅操作XML文档的话把dom4j-1.6.1.jar加入工程就可以了,如果需要使用XPath的话还需要
- 简单HBase笔记
chenchao051
hbase
一、Client-side write buffer 客户端缓存请求 描述:可以缓存客户端的请求,以此来减少RPC的次数,但是缓存只是被存在一个ArrayList中,所以多线程访问时不安全的。 可以使用getWriteBuffer()方法来取得客户端缓存中的数据。 默认关闭。 二、Scan的Caching 描述: next( )方法请求一行就要使用一次RPC,即使
- mysqldump导出时出现when doing LOCK TABLES
daizj
mysqlmysqdump导数据
执行 mysqldump -uxxx -pxxx -hxxx -Pxxxx database tablename > tablename.sql
导出表时,会报
mysqldump: Got error: 1044: Access denied for user 'xxx'@'xxx' to database 'xxx' when doing LOCK TABLES
解决
- CSS渲染原理
dcj3sjt126com
Web
从事Web前端开发的人都与CSS打交道很多,有的人也许不知道css是怎么去工作的,写出来的css浏览器是怎么样去解析的呢?当这个成为我们提高css水平的一个瓶颈时,是否应该多了解一下呢?
一、浏览器的发展与CSS
- 《阿甘正传》台词
dcj3sjt126com
Part Ⅰ:
《阿甘正传》Forrest Gump经典中英文对白
Forrest: Hello! My names Forrest. Forrest Gump. You wanna Chocolate? I could eat about a million and a half othese. My momma always said life was like a box ochocol
- Java处理JSON
dyy_gusi
json
Json在数据传输中很好用,原因是JSON 比 XML 更小、更快,更易解析。
在Java程序中,如何使用处理JSON,现在有很多工具可以处理,比较流行常用的是google的gson和alibaba的fastjson,具体使用如下:
1、读取json然后处理
class ReadJSON
{
public static void main(String[] args)
- win7下nginx和php的配置
geeksun
nginx
1. 安装包准备
nginx : 从nginx.org下载nginx-1.8.0.zip
php: 从php.net下载php-5.6.10-Win32-VC11-x64.zip, php是免安装文件。
RunHiddenConsole: 用于隐藏命令行窗口
2. 配置
# java用8080端口做应用服务器,nginx反向代理到这个端口即可
p
- 基于2.8版本redis配置文件中文解释
hongtoushizi
redis
转载自: http://wangwei007.blog.51cto.com/68019/1548167
在Redis中直接启动redis-server服务时, 采用的是默认的配置文件。采用redis-server xxx.conf 这样的方式可以按照指定的配置文件来运行Redis服务。下面是Redis2.8.9的配置文
- 第五章 常用Lua开发库3-模板渲染
jinnianshilongnian
nginxlua
动态web网页开发是Web开发中一个常见的场景,比如像京东商品详情页,其页面逻辑是非常复杂的,需要使用模板技术来实现。而Lua中也有许多模板引擎,如目前我在使用的lua-resty-template,可以渲染很复杂的页面,借助LuaJIT其性能也是可以接受的。
如果学习过JavaEE中的servlet和JSP的话,应该知道JSP模板最终会被翻译成Servlet来执行;而lua-r
- JZSearch大数据搜索引擎
颠覆者
JavaScript
系统简介:
大数据的特点有四个层面:第一,数据体量巨大。从TB级别,跃升到PB级别;第二,数据类型繁多。网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三,价值密度低。以视频为例,连续不间断监控过程中,可能有用的数据仅仅有一两秒。第四,处理速度快。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。业界将其归纳为4个“V”——Volume,Variety,Value,Velocity。大数据搜索引
- 10招让你成为杰出的Java程序员
pda158
java编程框架
如果你是一个热衷于技术的
Java 程序员, 那么下面的 10 个要点可以让你在众多 Java 开发人员中脱颖而出。
1. 拥有扎实的基础和深刻理解 OO 原则 对于 Java 程序员,深刻理解 Object Oriented Programming(面向对象编程)这一概念是必须的。没有 OOPS 的坚实基础,就领会不了像 Java 这些面向对象编程语言
- tomcat之oracle连接池配置
小网客
oracle
tomcat版本7.0
配置oracle连接池方式:
修改tomcat的server.xml配置文件:
<GlobalNamingResources>
<Resource name="utermdatasource" auth="Container"
type="javax.sql.DataSou
- Oracle 分页算法汇总
vipbooks
oraclesql算法.net
这是我找到的一些关于Oracle分页的算法,大家那里还有没有其他好的算法没?我们大家一起分享一下!
-- Oracle 分页算法一
select * from (
select page.*,rownum rn from (select * from help) page
-- 20 = (currentPag