基于NSGA2算法求解多目标优化问题的Matlab代码

基于NSGA2算法求解多目标优化问题的Matlab代码

多目标优化是在现实世界中广泛应用的一类问题，它涉及到寻找多个冲突目标的最优解。NSGA2（Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II）是一种常用的多目标优化算法，它基于遗传算法的思想，通过进化的方式搜索解空间中的非支配解集。在本文中，我们将介绍如何使用Matlab实现基于NSGA2算法的多目标优化问题求解，并提供相应的源代码。

首先，我们需要定义问题的目标函数。假设我们要求解一个二维的多目标优化问题，目标函数的定义如下：

function f = multiObjective(x)
    f(1) = x(1)^