简单的中断概率的计算方法matlab

认知无线电是一种利用无线电频谱空闲资源的技术，它可以根据环境的变化，动态地调整无线电参数，以提高频谱利用率和通信性能。认知无线电的中断概率是指认知用户在通信过程中，由于主用户的出现而被迫中断通信的概率，它是衡量认知无线电性能的一个重要指标。

下面是一个使用matlab生成一个认知无线电简单的中断概率的计算方法的代码，它可以用来计算在给定的信道参数和信噪比下，认知用户的中断概率。该代码的主要步骤如下：

• 初始化参数，包括主用户的信道增益、认知用户的信道增益、主用户的信噪比、认知用户的信噪比、主用户的阈值、认知用户的阈值等。
• 定义一个函数，用来计算给定信道增益和信噪比下，信号的接收功率。
• 定义一个函数，用来计算给定信道增益和信噪比下，信号的信噪比。
• 定义一个函数，用来计算给定信道增益和信噪比下，信号的中断概率。
• 调用上述函数，计算主用户和认知用户的信号的接收功率、信噪比和中断概率，并显示结果。

该代码的matlab代码如下：

% 认知无线电简单的中断概率的计算方法的matlab代码

% 定义参数
h_p = 0.8; % 主用户的信道增益
h_s = 0.6; % 认知用户的信道增益
snr_p = 10; % 主用户的信噪比，单位为dB
snr_s = 5; % 认知用户的信噪比，单位为dB
gamma_p = 0.5; % 主用户的阈值，单位为dB
gamma_s = 0.3; % 认知用户的阈值，单位为dB

% 定义一个函数，用来计算给定信道增益和信噪比下，信号的接收功率
% 输入参数为信道增益 h 和信噪比 snr
% 输出参数为接收功率 p
function p = power(h, snr)
    p = h * 10^(snr / 10); % 接收功率的计算公式
end

% 定义一个函数，用来计算给定信道增益和信噪比下，信号的信噪比
% 输入参数为信道增益 h 和信噪比 snr
% 输出参数为信噪比 gamma
function gamma = snr(h, snr)
    gamma = 10 * log10(h * 10^(snr / 10)); % 信噪比的计算公式
end

% 定义一个函数，用来计算给定信道增益和信噪比下，信号的中断概率
% 输入参数为信道增益 h 和信噪比 snr
% 输出参数为中断概率 p_out
function p_out = outage(h, snr)
    p_out = 1 - exp(-10^(-snr / 10) / h); % 中断概率的计算公式
end

% 调用上述函数，计算主用户和认知用户的信号的接收功率、信噪比和中断概率
p_p = power(h_p, snr_p); % 主用户的信号的接收功率
p_s = power(h_s, snr_s); % 认知用户的信号的接收功率
gamma_p = snr(h_p, snr_p); % 主用户的信号的信噪比
gamma_s = snr(h_s, snr_s); % 认知用户的信号的信噪比
p_out_p = outage(h_p, snr_p); % 主用户的信号的中断概率
p_out_s = outage(h_s, snr_s); % 认知用户的信号的中断概率

% 显示结果
disp(['The received power of the primary user is ', num2str(p_p), ' W']);
disp(['The received power of the secondary user is ', num2str(p_s), ' W']);
disp(['The SNR of the primary user is ', num2str(gamma_p), ' dB']);
disp(['The SNR of the secondary user is ', num2str(gamma_s), ' dB']);
disp(['The outage probability of the primary user is ', num2str(p_out_p)]);
disp(['The outage probability of the secondary user is ', num2str(p_out_s)]);

仿真结果