笨笨的拾光
笨笨的拾光

压力

我们心里都有一个舒适区，一件事一旦偏离舒适的边界，压力就会接踵而至，而且偏离的越远压力越大。

面对压力，要么退回舒适区，要么就要与压力抗争。这样的人生就会是两个结果，选择确定的安稳，人生得到满足和快乐；面对未知的挑战，人生获得可胜可败的体验。

挑战压力的路，必然是不好走的。一切都是未知数，哪怕有一丝懈怠都可能被压力打败。然而人强大的力量不是凭空产生的，往往就在这种置死地而后生的过程中迸发出来。而一旦选择挑战，就很难停止脚步，必须勇往直前，这样哪怕每次只有一点点的进步，都会形成特定环境中的优势，并扩展了自己舒适区的外延，这才是压力真正的价值所在。

面对压力是痛苦的，而行动是一切的解药，精彩的生活往往是勇敢者的游戏。

等待和退缩都会与此失之交臂，因为那是通往平庸的必经之路。

压力并不可怕，只要敢于尝试，就一定有收获，生活的乐趣从来不在终点，而在于享受过程。

图片发自App

你可能感兴趣的:(压力)

  • DeepSeek在地铁应急响应与处理中的具体实现方案，包括技术架构、功能实现和代码示例： 人工智能专属驿站 架构计算机视觉
    以下是关于DeepSeek在地铁应急响应与处理中的具体实现方案，包括技术架构、功能实现和代码示例：1.事件检测与预警技术实现：视频监控与传感器数据融合：利用地铁站内的视频监控系统和传感器（如烟雾传感器、压力传感器）实时采集数据。通过深度学习算法（如目标检测和行为识别）对视频流进行分析，结合传感器数据，快速识别突发事件。自动警报触发：一旦检测到异常事件（如火灾、拥挤踩踏），系统立即通过预设的警报机制
  • 【压力测试】要不要做全链路压测？ 自动化测试老司机 安全测试自动化测试软件测试压力测试selenium测试工具软件测试jmeter自动化测试测试工程师
    浅谈行业现状在开始全链路压测学习前，我们先来简单介绍一下当前全链路压测行业现状。在互联网行业中，我发现一个很有趣的现象：熟悉或者了解性能测试的人，大概有50%；而在这50%人群中，精通性能测试的，仅仅有20%；而在这20%的性能测试人中，做过全链路压测不足的5%。这是一个很尴尬的结果。我曾经介绍过，性能测试是一个综合性学科，一个人是做不来的。而全链路测试呢，我们或多或少在网上搜索关于全链路压测的文
  • Redis中穿透、击穿、雪崩这几类异常情况的讲解 天空中那座城 Linuxredis数据库java
    目录1、穿透2、击穿3、雪崩在分布式缓存系统中,会出现几种异常情况:总结：穿透：查询一个nullkey导致的数据库压力过大。击穿：某一个热点key过期导致的数据库压力过大。雪崩：大量key过期导致的数据库压力过大。三者的区别在于导致现象的原因，但共同点是都会导致数据库压力过大。解决办法考虑设置合理的key过期时间、使用多级缓存和控制并发等手段。1、穿透某个key对应的数据在数据库MySQL中并不存
  • 使用 Flink CDC 实现 MySQL 数据,表结构实时入 Apache Doris 一天两晒网 dorismysqlflinkdorisflinkcdc
    背景现有数据库：mysql数据：库表较多，每个企业用户一个分库，每个企业下的表均不同，无法做到聚合,且表可以被用户随意改动，增删改列等，增加表分析：用户自定义分析，通过拖拽定义图卡，要求实时，点击确认即出现相应结果，其中有无法预判的过滤问题：随业务增长，企业用户越来越多，mysql压力越来越大，已经出现一些图卡加载过慢[mysqlsql]同步流程脚本读取mysql中需要同步的企业，在获取需要同步的
  • 自然语言处理NLP入门 -- 第十节简单的聊天机器人 山海青风 #自然语言处理自然语言处理chatgpt
    一、为什么要做聊天机器人？在互联网时代，我们日常接触到的“在线客服”“自动问答”等，大多是以聊天机器人的形式出现。它能帮我们快速回复常见问题，让用户获得及时的帮助，并在一定程度上减少人工客服的压力。同时，聊天机器人也是了解自然语言处理（NLP）最好的实战项目之一。因为它整合了文字理解（NLU）、对话管理、文本生成（NLG）等多方面知识，既能看到很直观的对话效果，也能结合深度学习模型让机器人变得更智
  • 嵌入式linux系统中压力测试的方法 嵌入式开发星球 linux压力测试运维
    在Linux环境下，确保系统各项资源充分且稳定地运行对任何系统管理员来说都至关重要。特别是在生产环境中，理解如何对系统资源进行基准测试和压力测试可以帮助预防未来的问题，同时也能够优化现有系统的性能。在本文中，我们将探讨如何使用命令行工具来对Linux系统的CPU、内存、网络和I/O资源进行压力测试，抛砖引玉，希望大家线下详细学习并加以练习。CPU压力测试在Linux系统中，对CPU进行压力测试有助
  • 什么是压力测试 跨专业测试 DFX测试压力测试
    压力测试是软件测试中的一种测试类型，用于评估系统在负载、流量和繁忙环境下的性能和稳定性。压力测试主要是通过模拟实际使用场景和负载，对系统进行高负荷、高并发和长时间的压力测试，以发现系统的性能瓶颈、资源限制和问题症状。压力测试可以通过不同的测试方法来进行，其中一些常见的方法包括：1.负载测试：通过模拟系统在不同负载和流量下的性能特征和响应时间，以评估系统的容量、可扩展性和吞吐量。2.并发测试：通过模
  • 软件测试之压力测试知识总结 君君学姐 压力测试
    软件测试之压力测试知识总结一、压力测试概述压力测试（StressTesting）是软件测试中的一种重要手段，用于验证软件应用程序在极端负载条件下的稳定性和可靠性。其主要目的是在软件承受极高负载时，测量其健壮性、错误处理能力和恢复能力，确保软件在危急情况下不会崩溃或表现异常。压力测试也被称为耐力测试，在软件工程中占有举足轻重的地位。1.1压力测试的目的压力测试的主要目的包括：测量软件在极限负载下的表
  • 【压力测试】 周纠纠 压力测试算法
    压力测试一、背景与现状1、引言2.压力测试与不可忽视的α3.制度演变：从公募基金到理财产品4.行业实践仍处于早期阶段5.理财产品压力测试的优化路径二、压力测试介绍1.压力测试的定义2.压力测试的步骤一、背景与现状1、引言20世纪末，随着世界经济一体化趋势的发展及全球金融市场波动的加剧，金融风险管理的重要性日益凸显，金融机构着手构建风险管理体系，各类新型风险管理工具陆续登上历史舞台。1993年，G3
  • 爬取数据IP被封了如何解决？更换被封电脑IP的有什么方法？
    当爬取数据时IP被封，可以采取以下措施来解决问题：使用代理IP：轮换代理IP：使用多个代理IP轮换进行请求，避免单一IP被封。高匿名代理：选择高匿名代理，隐藏真实IP地址，减少被封的风险。降低请求频率：设置延迟：在爬虫程序中设置请求之间的延迟，模拟人类浏览行为，避免触发反爬虫机制。限制并发数：控制同时进行的请求数量，减少服务器压力。模拟真实用户：User-Agent轮换：定期更换User-Agen
  • MongoDB副本集搭建 冯叫兽 mongodb数据库
    一、环境准备（一主一从一仲裁）服务器端口作用192.168.37.215Primary27017读写192.168.37.233Secondary27018不可写操作，但可以读操作(但需要配置)，分担主节点压力，提高负载192.168.37.234Arbiter27019投票选举作用，如果副本+主节点的个数是奇数，可以不加仲裁者副本集名称myrs1、关闭防火墙，selinux2、安装openssh
  • 猿大师播放器：HTML内嵌VLC播放RTSP视频流，无需转码，300ms级延迟，碾压服务器转码方案 猿大师播放器 网页播放RTSP视频流猿大师播放器服务器运维vue.jsh.265
    在智慧城市、工业安全、应急指挥等关键领域，实时视频监控已成为守护生命与财产的核心防线‌。然而，行业普遍面临三大矛盾：‌实时性要求与高延迟矛盾‌：火灾蔓延速度达1米/秒，化工泄漏扩散仅需数秒，传统方案3秒以上的延迟可能导致应急决策失效‌；‌高清化趋势与成本压力矛盾‌：4K/H.265设备普及率超70%，但服务器转码导致画质损失30%、夜间车牌识别率下降45%‌；‌多场景需求与方案割裂矛盾‌：安防、消
  • 从哪吒逆天改命到企业能源破局：安科瑞EMS3.0的“数字引擎” 安科瑞王可 能源运维大数据科技自动化
    哪吒“我命由我不由天”的呐喊，道出了对命运掌控的渴望。而在企业能源管理领域，一场类似的“逆天改命”正在上演。面对能源成本攀升、碳排放压力加剧的“天命”，企业如何破局？安科瑞EMS3.0，如同哪吒的“数字引擎”，为企业提供逆势而上的动力，开启能源管理的“觉醒时代”。1传统能源管理的“天命”困局：数据孤岛，难见全貌：能源数据分散在各个子系统，缺乏统一平台，难以进行全局分析和优化。依赖人工，效率低下：数
  • 智能推送系统的敏感词过滤功能：合规防线与用户体验的守护者 大数据
    在信息爆炸与监管趋严的双重挑战下，APP企业正面临前所未有的内容安全压力。一次不当推送可能引发用户投诉、应用下架甚至法律诉讼。MobPush智能推送系统的敏感词过滤功能，通过技术手段在推送内容发布前自动拦截违规信息，已成为企业规避风险、维护品牌声誉的核心工具。数据显示，引入该功能后，APP的违规内容投诉率平均下降75%，人工审核成本减少60%。本文将从技术逻辑、业务价值及典型案例三个维度，解析这一
  • 智能推送系统的敏感词过滤功能：合规防线与用户体验的守护者 大数据
    在信息爆炸与监管趋严的双重挑战下，APP企业正面临前所未有的内容安全压力。一次不当推送可能引发用户投诉、应用下架甚至法律诉讼。MobPush智能推送系统的敏感词过滤功能，通过技术手段在推送内容发布前自动拦截违规信息，已成为企业规避风险、维护品牌声誉的核心工具。数据显示，引入该功能后，APP的违规内容投诉率平均下降75%，人工审核成本减少60%。本文将从技术逻辑、业务价值及典型案例三个维度，解析这一
  • Redis分布式缓存面试题 hxj.. 面试分布式缓存redis分布式分布式缓存
    为什么使用分布式缓存？1.提升性能降低延迟：将数据缓存在离应用更近的地方，减少数据访问时间。减轻数据库压力：缓存频繁访问的数据，减少对后端数据库的请求，提升系统响应速度。2.扩展性水平扩展：通过增加节点，分布式缓存可以轻松扩展，处理更大规模的数据和请求。负载均衡：数据分布在不同节点上，避免单点瓶颈，提升系统整体吞吐量。3.高可用性容错能力：即使某个节点故障，其他节点仍能继续提供服务，确保系统稳定运
  • 半导体晶圆精控：ethercat转profient网关数据提升制造精度 北京耐用通信 制造网络ethercatethercat总线
    数据采集系统通过网关连接离子注入机，精细控制半导体晶圆制造过程中的关键参数。在半导体制造中，晶圆制造设备的精密控制是决定产品性能的关键因素。某半导体工厂采用耐达讯Profinet转EtherCAT协议网关NY-PN-ECATM，将其数据采集系统与离子注入机连接，实现了晶圆制造过程的精细控制与高效管理。Profinet网络负责传输数据采集系统中的各类监测数据，如温度、压力和电流等参数。这些数据通过网
  • 从0-1学习Mysql第七章: 分区与分库分表 一小路一 掌握Go语言：编程世界的进阶钥匙学习mysql数据库后端面试
    第七章:分区与分库分表在大数据时代，单个数据库或表往往难以应对海量数据带来的存储、查询和维护压力。分区、分表和分库分表技术正是在这种背景下应运而生。它们通过将数据进行逻辑或物理拆分，实现数据管理的灵活性和系统性能的优化。1.分区表的概念与使用场景1.1什么是分区表？分区表是将一个大表按照某种规则（如范围、列表、哈希等）划分为多个逻辑子表的技术。虽然物理上数据仍存储在同一张表内，但查询时数据库可以根
  • AI快速变现之路，健康与情感咨询 头脑旋风 AI变现之路人工智能
    以下是针对健康与情感咨询的AI快速变现方案，包含详细操作流程、工具推荐及行业应用案例，结合2025年AIGC技术趋势设计：一、核心操作流程详解1.需求分析与用户画像工具推荐：Typeform（问卷调研）+ChatGPT（需求分析）+心理测评工具（如MMPI-2）操作步骤：使用Typeform设计健康/情感评估问卷（示例：“最近3个月的压力来源及频率”）输入问卷结果到ChatGPT生成用户画像（如"
  • 【奥卡姆剃刀原理-如何理解云计算和边缘计算 关键字摘取】 严文文-Chris 科学思维修炼云计算边缘计算人工智能
    云计算可能还是你相对熟悉的概念。通俗来说，就是把计算任务从本地挪到远程，往往是挪到一个大的计算中心。在那里完成计算之后，再把计算结果返回本地。这样本地就不用部署很强的硬件搞计算了。而边缘计算的介绍大都说，这是把一部分计算任务放在分散各处的本地去完成，这样可以减少云服务器的计算压力，也能缓解传输带宽上的压力。然后再套上其他流行词，比如边缘计算特别适用于物联网、车联网、AR/VR等应用场景。奥卡姆剃刀
  • 聊一聊提升测试用例覆盖率需要从哪几方面入手？ Feng.Lee 漫谈测试测试用例服务器运维
    目录一、需求覆盖：确保无遗漏二、代码覆盖：工具辅助优化三、路径覆盖：逻辑深度遍历四、边界值覆盖：防御性测试设计五、异常场景覆盖：模拟真实故障六、兼容性覆盖：全环境验证七、性能覆盖：压力与稳定性八、历史缺陷覆盖：经验驱动九、测试数据覆盖：多样性输入十、自动化覆盖：高效执行十一、评审与优化：持续改进十二、工具与技术创新十三、风险驱动测试：聚焦关键点十四、持续追踪与反馈提升测试用例的覆盖率，可以从测试用
  • 【Go | 从0实现简单分布式缓存】-4：使用singleflight防止缓存击穿 Golinie Go分布式存储golang分布式缓存
    本文目录一、缓存问题二、singleflight三、geecache.go一、缓存问题先回顾一下缓存问题：缓存雪崩：缓存在同一时刻全部失效，造成瞬时DB请求量大、压力骤增，引起雪崩。缓存雪崩通常因为缓存服务器宕机、缓存的key设置了相同的过期时间等引起。缓存击穿：一个存在的key，在缓存过期的一刻，同时有大量的请求，这些请求都会击穿到DB，造成瞬时DB请求量大、压力骤增。缓存穿透：查询一个不存在的
  • 实战探秘Nginx的六大应用场景与配置指南，让网络服务如虎添翼 IT运维先森 nginxnginx运维
    在云原生和微服务架构盛行的今天，Nginx作为高性能、高并发的Web服务器和反向代理软件，已成为众多开发运维人员不可或缺的工具。本文将深入探讨Nginx在六个关键应用场景中的实战运用，并配以详尽的配置示例，帮助您更好地驾驭这款强大的网络服务引擎。一、负载均衡应用场景：当面对大量用户访问时，通过Nginx实现后端服务器集群间的负载均衡，可有效分散请求压力，保障服务稳定性和响应速度。配置示例：http
  • 组态软件在物联网中的应用概述 web组态软件 物联网大数据前端低代码数学建模
    组态软件在物联网（IoT）中的应用主要体现在以下几个方面：1.设备监控与管理组态软件通过图形化界面实时监控物联网设备的状态，如温度、湿度、压力等，并支持远程控制，帮助用户及时发现并处理异常。2.数据采集与分析组态软件能够从物联网设备中采集数据，进行存储和分析，生成趋势图、报表等，辅助用户优化系统运行。3.系统集成组态软件支持多种通信协议（如MQTT、OPCUA等），能够集成不同厂商的设备，实现统一
  • 统一 SASE 架构中的网络和安全融合 网络研究观 网络研究观架构网络安全服务融合SASE框架
    网络威胁情报技术的进步传统的网络边界一片混乱，剩下的只是无人管理的设备、分散在私有云和公共云中的资产、无法读取的应用程序流量泛滥，混合工作结构正在给现有网络的功能带来压力。更重要的是，这些问题早在生成式人工智能和大型语言模型的新障碍被引入公众之前就已出现。现在，每个办公室职员、宠物店老板、社交媒体影响者和咖啡店咖啡师都能够使用难以想象的处理能力，能够处理无数TB的数据，给全球网络带来新的压力。这些
  • 高效Java对象池：Commons-Pool2入门与进阶 中國移动丶移不动 java开发语言springmaven后端
    高效Java对象池：Commons-Pool2入门与进阶1.什么是池化技术以及池化技术的核心思想池化技术（Pooling）是一种通过预先创建并管理可复用资源来提升系统性能和资源利用率的设计思想。其核心是避免重复创建和销毁资源的开销，通过共享和复用资源来减少系统压力。池化技术的核心思想资源复用：重复利用已分配的资源（对象、线程、连接等），避免频繁创建和销毁。预先分配：在系统初始化时或按需提前创建一批
  • MySQL 数据库作发布系统的存储，一天五万条以上的增量， 预 计运维三年,怎么优化？思维导图 代码示例（java 架构) 用心去追梦 数据库mysql运维
    对于一个每天有五万条以上增量、预计运维三年的MySQL发布系统，优化和规划是非常重要的。这不仅涉及到数据库本身的性能优化，还包括架构设计、硬件选择、监控与维护等多个方面。以下是一些建议和策略：优化策略数据库架构设计分库分表（Sharding）：将数据分散到多个数据库或表中，减轻单个实例的压力。读写分离：使用主从复制，将读操作分流到从服务器上，减少主服务器负载。缓存机制：利用Redis或Memcac
  • 高并发问题解决方案 负载均衡缓存异步处理限流微服务
    高并发问题是指系统需要处理大量用户请求或大量并发操作时所面临的挑战，通常表现为请求量大、处理时间长、响应速度慢、资源耗尽等问题。为了应对高并发场景，系统需要设计成能够高效地处理并发请求，并确保系统的稳定性和可扩展性。以下是一些常见的解决高并发问题的方法和技术：1.负载均衡目的：分担单个服务器的压力，提高系统处理能力。实现方式：应用层负载均衡：使用负载均衡器（如Nginx、HAProxy、Traef
  • AI写代码工具赋能前端开发：效率提升与身心健康 hzcaituowj 人工智能前端
    在飞速发展的互联网时代，AI前端开发成为炙手可热的领域。然而，高强度的工作、紧迫的交付时间以及技术日新月异的更新迭代，也给开发者带来了巨大的压力，甚至严重影响着他们的身心健康。长时间伏案工作导致的颈椎病、眼疲劳、精神压力大等问题日益突出。本文将探讨如何利用先进的AI写代码工具提升工作效率，从而有效改善AI前端开发人员的身心健康状况。AI前端开发与身心健康：挑战与应对AI前端开发，特别是涉及到复杂交
  • Redis 的主从复制是如何工作的 吃en橙 gitgithub
    一、主从同步的基本原理主节点（Master）：负责处理写请求和一部分读请求，保存数据的最新状态。从节点（Slave）：复制主节点的数据，处理只读请求，分担主节点的读取压力。同步过程包括：初次同步：当从节点第一次连接到主节点时，会发送一个SYNC命令。主节点接收到SYNC命令后，会执行BGSAVE命令生成一个快照（RDB文件），并将快照发送给从节点。同时，主节点会将从生成快照以来的写操作记录到积压缓
  • Nginx负载均衡 510888780 nginx应用服务器
    Nginx负载均衡一些基础知识: nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配 1)、轮询（默认）       每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器，如果后端服务器down掉，能自动剔除。 2)、weight       指定轮询几率，weight和访问比率成正比
  • RedHat 6.4 安装 rabbitmq bylijinnan erlangrabbitmqredhat
    在 linux 下安装软件就是折腾，首先是测试机不能上外网要找运维开通，开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源，最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功 机器版本： [root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
  • FilenameUtils工具类 eksliang FilenameUtilscommon-io
    转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述 这是一个Java操作文件的常用库，是Apache对java的IO包的封装，这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils，其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装，开发中对文件的操作，几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
  • xml文件解析SAX 不懂事的小屁孩 xml
    xml文件解析:xml文件解析有四种方式， 1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析) 2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析) 3.DOM4J生成和解析XML文档 4.JDOM生成和解析XML 本文章用第一种方法进行解析，使用android常用的DefaultHandler import org.xml.sax.Attributes;
  • 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区，此处是按日分区 酷的飞上天空 mysql
    使用python脚本作为命令脚本，linux的定时任务来每天定时执行 #!/usr/bin/python # -*- coding: utf8 -*- import pymysql import datetime import calendar #要分区的表 table_name = 'my_table' #连接数据库的信息 host,user,passwd,db =
  • 如何搭建数据湖架构？听听专家的意见 蓝儿唯美 架构
    Edo Interactive在几年前遇到一个大问题：公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销，但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据  “我们要花费27小时来处理每日的数据量，”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道：“所以在2013年，我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统，使用了Hadoop集群作为公司的数
  • spring学习——控制反转与依赖注入 a-john spring
           控制反转（Inversion of Control，英文缩写为IoC）是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题，也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型，依赖注入（Dependency Injection，简称DI）和依赖查找（Dependency Lookup）。依赖注入应用比较广泛。  
  • 用spool+unixshell生成文本文件的方法 aijuans xshell
    例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下: 　　set pages 50000; 　　set lines 200; 　　set trims on; 　　set heading off; 　　spool /oracle_backup/log/test/dept.lst; 　　select deptno||','||dname||','||loc
  • 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP) asia007 学习基础知识
    OOA:Object-Oriented Analysis（面向对象分析方法） 是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后，按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上，针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理，而不是对管理业务现状和方法的分析。 　　OOA（面向对象的分析）模型由5个层次（主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层）
  • 浅谈java转成json编码格式技术 百合不是茶 json编码java转成json编码
    json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言       在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了   JSON与JAVA数据的转换（JSON 即 JavaScript Object Natation，它是一种轻量级的数据交换格式，非   常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
  • web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis) bijian1013 javaweb.xmlSSIspring配置
    指定Spring配置文件位置 <context-param> <param-name>contextConfigLocation</param-name> <param-value> /WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml, /WEB-INF/
  • Installing SonarQube（Fail to download libraries from server） sunjing InstallSonar
    1.  Download and unzip the SonarQube distribution 2.  Starting the Web Server The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
  • 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查 bit1129 mongodb
    一、创建复本集   假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上，启动三个命令行窗口，分别执行如下命令：   mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0 mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0 mongod --port 27019 -
  • Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染 白糖_ Flash
    今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能   HTML5 Anychart从6.0第一个版本起，已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了，也就是说即使你没有安装Flash插件，只要浏览器支持HTML5，也能看到Anychart的图形（不过这些是需要做一些配置的）。 这里要提醒下大家，Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟，目前还处于
  • Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa bozch laravel
    昨天在为了把laravel升级到最新的版本，突然之间就出现了如下错误： ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
  • 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜 bylijinnan 编程之美
    import java.util.Arrays; import java.util.Random; public class Nim { /**编程之美 NIM游戏分析 问题： 有N块石头和两个玩家A和B，玩家A先将石头随机分成若干堆，然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头， 能将剩下的石头一次取光的玩家获胜，每次取石头时，每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆，
  • lunce创建索引及简单查询 chengxuyuancsdn 查询创建索引lunce
    import java.io.File; import java.io.IOException; import org.apache.lucene.analysis.Analyzer; import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer; import org.apache.lucene.document.Docume
  • [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术 comsci it
           和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....        所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
  • flashback transaction闪回事务查询 daizj oraclesql闪回事务
       闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个： （1）其正常工作不但需要利用撤销数据，还需要事先启用最小补充日志。 （2）返回的结果不是以前的“旧”数据，而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL（Undo SQL）语句。 （3）集中地在名为flashback_transaction_query表上查询，而不是在各个表上通过“as of”或“vers
  • Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件 游其是你 FilenameFilter
    这是一个FilenameFilter类用法的例子，实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
  • C语言学习五函数，函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题 dcj3sjt126com c
    # include <stdio.h> int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据，int表示返回的类型为int类型 { return 10; //向主调函数返回10 } void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值 { //return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾 } in
  • 今天在测试环境使用yum安装，遇到一个问题： Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl dcj3sjt126com centos
    今天在测试环境使用yum安装，遇到一个问题： Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again   处理很简单，修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”， 将baseurl的注释取消， mirrorlist注释掉。即可。 &n
  • 单例模式 shuizhaosi888 单例模式
    单例模式      懒汉式 public class RunMain { /** * 私有构造 */ private RunMain() { } /** * 内部类，用于占位，只有 */ private static class SingletonRunMain { priv
  • Spring Security（09）——Filter 234390216 Spring Security
    Filter 目录 1.1     Filter顺序 1.2     添加Filter到FilterChain 1.3     DelegatingFilterProxy 1.4     FilterChainProxy 1.5
  • 公司项目NODEJS实践0.1 逐行分析JS源代码 mongodbnginxubuntunodejs
      一、前言         前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能，是不是只用nodejs+sql就可以了？其实是可以实现，但离实际应用还有距离，那要怎么做才是实际可用的。         网上有很多nod
  • java.lang.Math liuhaibo_ljf javaMathlang
    System.out.println(Math.PI); System.out.println(Math.abs(1.2)); System.out.println(Math.abs(1.2)); System.out.println(Math.abs(1)); System.out.println(Math.abs(111111111)); System.out.println(Mat
  • linux下时间同步 nonobaba ntp
    今天在linux下做hbase集群的时候，发现hmaster启动成功了，但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误  PleaseHoldException: Master is initializing，查看了日志，大致意思是说master和slave时间不同步，没办法，只好找一种手动同步一下，后来发现一共部署了10来台机器，手动同步偏差又比较大，所以还是从网上找现成的解决方
  • ZooKeeper3.4.6的集群部署 roadrunners zookeeper集群部署
    ZooKeeper是Apache的一个开源项目，在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题，如：统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。   1、准备工作 我们准备3台机器做ZooKeeper集群，分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。   数据存储目录
  • Java高效读取大文件 tomcat_oracle java
    　　读取文件行的标准方式是在内存中读取，Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法： 　　Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); 　　FileUtils.readLines(new File(path)); 　　这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中，当文件足够大时很快就会导致
  • 微信支付api返回的xml转换为Map的方法 xu3508620 xmlmap微信api
    举例如下： <xml>    <return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>    <return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>    <appid><
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他