高级算法设计与分析（二） -- 递归与分治策略
系列文章目录
高级算法设计与分析（一） -- 算法引论
高级算法设计与分析（二） -- 递归与分治策略
高级算法设计与分析（三） -- 动态规划
高级算法设计与分析（四） -- 贪心算法
高级算法设计与分析（五） -- 回溯法
高级算法设计与分析（六） -- 分支限界法
高级算法设计与分析（七） -- 概率算法和NP完全性理论
高级算法设计与分析（八） -- 总结
目录
系列文章目录
前言
一、递归的概念
1.1、eg：累加函数
1.2、eg：斐波那契数列
1.3、eg：阿克曼函数
1.4、eg：汉诺塔问题
二、分治法的基本思想
三、二分搜索技术
四、大整数的乘法
五、棋盘覆盖
六、合并排序
七、循环赛日程表
递归算法小结
八、***最大子段和
九、矩阵乘法
十、线性时间选择
习题
汉诺塔问题
二分搜索法
大整数的乘法
棋盘覆盖
编辑
合并排序
循环赛日程表
前言
tips：这里只是总结，不是教程哈。鉴于本人写字如画符，就不出视频教程了，如实在有需要，请在文章下方留言。当然，文章有任何问题，也请留言，谢谢！
这个系列用另一种形式，把习题放在最下面，看看好用不。
本系列文章最后一文会进行简要全部总结，以及思维导图放在最后一篇文章最下面，请自行获取。
一、递归的概念
直接或间接地调用自身的算法称为递归算法。
1.1、eg：累加函数
时间：O(n)；空间：O(n)
改成非递归。
1.2、eg：斐波那契数列
斐波那契数列直观理解：第1，2个数为1，之后每个数为前两个数之和
eg：1，1，2，3，5，8，13……
1.3、eg：阿克曼函数
阿克曼比较难理解：
直接给例子：
A(0,0)=1
A(0,1)=2
A(1,0)=A(0,1)=2
A(1,1)=A(0,A(1,0))=A(0,2)=3
……
1.4、eg：汉诺塔问题
问题描述：把圆盘从大到小摆到另一个柱子
要求：在小圆盘上不能放大圆盘，在三根柱子之间一次只能移动一个圆盘。
二、分治法的基本思想
一个规模为n的问题，分为规模均为n/b的a个子问题，f(n)表示其他部分的时间复杂性
三、二分搜索技术
原理简单理解：如下，想要找4的所在，先找数组下标中间位置，即(7+0)/2=3.5~3，可以先找到7，比较与目标大小，这里目标更小，在前一部分找，即数组下标0-2中，(2+0)/2=1，可以找到3，同理最后找到4.
四、大整数的乘法
1、一般情况下的乘法
计算机运行加法的运算，比运行乘法的运算快得多，所以时间复杂度一般只考虑乘法运算。
2、改进后的乘法
理解：XY为两个n位乘数，把X前n/2位记为A，后n/2位记为B，把Y前n/2位记为C，后n/2位记为D，(下式是对二进制乘数计算，对十进制乘数计算一个将2^(n/2)变为10^(n/2))
3、一般情况下的计算式
五、棋盘覆盖
1、问题描述：
在一个2^k*2^k棋盘中，有一个方格与其他不同（如下X处），用4中不同的L形骨牌（即朝向不同的占3个方格的骨牌，看图更好理解）去覆盖棋盘，要求骨牌全部占满棋盘，不多余，不留空，不重叠。
2、基本思想：
1、将2^k*2^k棋盘分割为4个2^(k-1)*2^(k-1)棋盘
2、特殊方格在其中一个区域中，将其他三个无特殊方格的区域用一个L形骨牌覆盖在汇合处。
ge：第一步将棋盘分割（红线），
第二步：X在左上方区域，即用一个L形骨牌覆盖其他三个无X区域（3个红色的1处为一个骨牌），使得其他三个区域也分别成为一个有特殊方格的区域，
开始递归：将右上方部分也分为4个棋盘，其中X在一个区域，其他区域用一个L形骨牌共同覆盖，
以此类推……
六、合并排序
七、循环赛日程表
1、问题描述：
设有n=2^k个运动员要进行循环赛。现要设计一个满足以下要求的比赛日程表：
(1)每个选手必须与其他n-1个选手各赛一次；
(2)每个选手一天只能参赛一次；
(3)循环赛在n-1天内结束
递归算法小结
八、***最大子段和
问题描述：
给定n个整数(可能为负整数)组成的序列（a,b,c,d,……）， 寻找它的某个连续子段，使得其和最大。例如（1，12，-7，34，-3，-23，4，）最大子段是{1，12，-7，34 }其和为40。
1、穷举法
毫无技术含量！！！
2、分治法
分成两部分，3种情况
1、最大子段和在左边
2、最大子段和在右边
3、最大子段和跨过两个部分（从中间位置分别向左右两边求一个最大的数，然后相加）
九、矩阵乘法
合并的时间复杂度为n^2
改进：
算法分析：
十、线性时间选择
习题
汉诺塔问题
二分搜索法
10个：1，2，4，8，16，32，64，128，256，512
天平可以放两端7个：1，3，9，27，81，243，729；如秤2克的东西，可以1+2=3
大整数的乘法
棋盘覆盖
合并排序
循环赛日程表
