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无人自助空间智能管理系统解决方案(深度优化版)一、行业痛点与系统价值传统管理依赖人工:人工管理模式下,易出现人为失误,如计费错误、资源分配不当等。同时,人工操作效率低下,在高峰时段难以快速响应客户需求。且夜间运营需额外安排人力,增加运营成本,导致夜间运营困难。资源利用率不透明:由于缺乏有效的数据监测与分析手段,空间资源的空置率难以实时掌握,造成资源浪费。这也使得收益难以准确预测,不利于商家制定合理
- 手机零部件三维光学测量解决方案
yy229382036
人工智能3d光学成像算法
在移动互联网时代,智能终端深受市场追捧,而智能手机占据了第一大移动智能终端的地位。市场的火热造就了手机厂商白热化的竞争,继CPU、屏幕、摄像头等硬件配置大战之后,以外观、设计、质量为切入点的设计及功能竞争,也日趋激烈。在手机设计、质量检测中,无论是手机中框还是屏幕,利用三维光学测量技术,有助于优化从原型和模具构建、首件检验报告到装配分析等环节的质量控制,并有效节省检测时间,快速推进新产品上市。另外
- 全自动文章生成发布构建
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我的学习笔记python
单机版、定时生成文章和分平台发布,以下是优化后的解决方案及代码示例:---###**推荐方案:APScheduler+内置调度逻辑**选择**APScheduler**是最佳方案,原因:1.**轻量级**:纯Python实现,无需额外服务(如Redis/CeleryWorker)。2.**精准调度**:支持Cron式定时任务(如每天3点生成、8点发布)。3.**单机友好**:直接嵌入代码中,适合打
- 数据集格式转换——json2txt、xml2txt、txt2json【复制就能用】
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YOLO11改进有效涨点python人工智能机器学习
秋招面试专栏推荐:深度学习算法工程师面试问题总结【百面算法工程师】——点击即可跳转本专栏所有程序均经过测试,可成功执行专栏地址:YOLO11入门+改进涨点——点击即可跳转欢迎订阅目录json2txt脚本xml2txttxt2json
- C++ Map 查询时的两个小细节:`map[id]` 与 `map.value(id, nullptr)` 的区别
誰能久伴不乏
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文章目录C++Map查询时的两个小细节:`map[id]`与`map.value(id,nullptr)`的区别1.`map[id]`—直接访问和自动插入新元素示例代码:关键点:适用场景:2.`map.value(id,nullptr)`—安全查询并避免插入新元素示例代码:关键点:适用场景:3.对比:`map[id]`与`map.value(id,nullptr)`的区别4.总结:选择合适的方式5
- python颜色参数_python matplotlib:plt.scatter() 大小和颜色参数详解
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python颜色参数
语法plt.scatter(x,y,s=20,c='b')大小s默认为20,s=0时点不显示;颜色c默认为蓝色。为每一个点指定大小和颜色有时我们需要为每一个点指定大小和方向,以区分不同的点。这时,可以向s和c传入列表。如:importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=list(range(1,7))plt.scatter(x,x,s=10*np.arra
- Python中scatter()函数--转载
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原博地址:http://blog.csdn.net/anneqiqi/article/details/64125186最近开始学习Python编程,遇到scatter函数,感觉里面的参数不知道什么意思于是查资料,最后总结如下:1、scatter函数原型2、其中散点的形状参数marker如下:3、其中颜色参数c如下:4、基本的使用方法如下:[python]viewplaincopy#导入必要的模块i
- 分块查找算法
1haooo
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分块的原则前一块的最大数据,小于后一窥啊中所有的数据(块内无序,块间有序)块数数量一般等于数字的个数开根号。比如:16个数字一般分为4块左右。publicclassblockSearch{publicstaticvoidmain(String[]args){int[]arr={16,5,9,12,21,18,32,23,37,26,45,34,50,48,61,52,73,66};//共18个元素
- C语言:哈希表
%KT%
C/C++算法数据结构c语言散列表开发语言
1、文章声明:本文是基于链地址法建立的哈希表。文章中若存在错误,欢迎各路大佬指正。本文涉及二级指针,链表等内容。该方面的知识点,可以参考文章:数据结构:单链表的相关操作-CSDN博客C语言:利用二级指针动态创建二维矩阵-CSDN博客2、哈希表的介绍:哈希表其实可以理解成一种映射,通过映射关系来存储数据,有点类似于Python中的字典。常见的如数组,链表等存储结构,他们查询数据都有一个特点,往往需要
- 又叕最后的作业hhhhhhhhhh
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编程题目算法c++
目录题目A:城堡题目B:山洞寻宝图题目C:迷宫题目D:n皇后题目E:最大装载问题题目F:跳马问题(2点)题目G:布线问题题目A:城堡题目描述某城堡被分割成m×n(m≤50,n≤50)个方块,每个方块的四面可能有墙,“#”代表有墙,没有墙分割的方块连在一起组成一个房间,城堡外围一圈都是墙。如果1、2、4和8分别对应左墙、上墙、右墙和下墙,则可以用方块周围每个墙对应的数字之和来描述该方块四面墙的情况,
- 处理文本的原则
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语音和文本处理(Python)
没有字符编码方案本身就是目的:它是一种启用计算机上有用的文本处理。•计算机预期支持的基本低级文本处理包括:使字符可见(包括连字、上下文形式等)渲染时断线(包括断字)修改外观,例如点大小、字距、下划线、倾斜和重量(轻,半,粗体等)确定“单词”和“句子”等单位在选择和突出显示文本等过程中与用户交互通过插入和删除接受键盘输入和编辑存储的文本比较操作中的文本,例如排序或确定排序顺序两串分析文本内容,例如拼
- 前端大文件上传(分片上传)与下载
束尘
前端
文章目录一、问题二、思路1、选择文件2、校验文件是否符合规范3、文件切片上传4、分片上传注意点5、大文件下载一、问题日常业务中难免出现前端需要向后端传输大型文件的情况,这时单次的请求不能满足传输大文件的需求,就需要用到分片上传业务需求为:用户可以上传小于20G的镜像文件,并进显示当前上传进度前端:vue3.x+ElementPlus组件+axios二、思路解决思路简单为前端选择文件后读取到文件的基
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绘制业务流程图是梳理和优化企业流程的重要工具,以下是零基础也能快速上手的指南,涵盖必备知识、绘制步骤和常见误区:一、画流程图前必须了解的3个核心概念流程图的本质不是“画图”,而是将复杂业务逻辑可视化的工具,核心在于逻辑清晰、角色明确。目标:让内外部人员快速理解流程中的关键环节、决策点、责任方。常见流程图类型类型适用场景示例工具符号基本流程图简单线性流程(如审批流程)矩形(步骤)、菱形(判断)跨职能
- 西交建筑学本科秋天毕业想转码,自学了Python+408,华为OD社招还是考研更香?
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今天给大家分享的是一位粉丝的提问,西交建筑学本科秋天毕业想转码,自学了Python+408,华为OD社招还是考研更香?接下来把粉丝的具体提问和我的回复分享给大家,希望也能给一些类似情况的小伙伴一些启发和帮助。同学提问:本科就读于西安交通大学建筑学,今年21岁,秋天毕业,不想在建筑行业,想转码,现在在学Python以及计算机408课程,在Boss上投了很多的岗位好像都是华为OD社招,我毕业应该去试试
- 【蓝桥杯】每日练习 Day4
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目录前言回文游戏分析代码牛奶交换分析代码最大限度的提高生产力分析代码前言幸运日!!!遇到三个非常简单的题。几乎没费什么脑子就写出来了。本来今天是不打算再写的,因为做完实验本身就已经十点了,而且实验过程并不愉快(一条双绞线裁了九次……不过最终主播在朋友的帮助下还是成功做出来了——皆大欢喜)。还有回寝室的时候遇到一只野生哈基米,好可爱^_^今日事今日毕。事不宜迟我们马上开始吧!回文游戏分析首先看到(最
- 【华为OD-E卷 - 高频题目全览 (关注、收藏)通过率100%以上题目可达95%(python、java、c++、js、c)】
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算法题华为od(A+B+C+D+E卷)收录分享纯小白编程入门教程(新手必看)计算机相关操作技巧(新手必看)华为odc++c语言javapythonjsjavascript
注意:如果发现代码有用例覆盖不到的情况,欢迎反馈!会在第一时间修正,更新。解题不易,如对您有帮助,欢迎点赞/收藏E卷题目全览一键跳转详情题目详情跳转01补种未成活胡杨点此跳转详情02最多提取子串数目点此跳转详情03ai面板识别点此跳转详情04流浪地球
- 【H2O2 | 软件开发】什么是Promise?
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【H2O2】全栈面试题前端javascriptecmascript6
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- 快速部署一个k8s集群
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部署单Master的K8s集群kubeadm方式文章目录部署单Master的K8s集群一,前置知识点1.1生产环境可部署Kubernetes集群的两种方式1.2准备环境1.3操作系统初始化配置【所有节点】二,安装Docker/kubeadm/kubelet(所有节点)2.1安装Docker。2.2添加阿里云YUM软件源。2.3安装kubeadm,kubelet和kubectl.三,部署Kubern
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蓝图基础蓝图概述什么是蓝图?蓝图(Blueprint)是UnrealEngine中的一个可视化脚本系统,允许开发者通过拖拽和连接节点来创建游戏逻辑、关卡脚本和自定义行为。蓝图使得非程序员也能轻松地进行游戏开发,同时也为程序员提供了一个快速迭代和调试的工具。蓝图系统基于C++的底层架构,因此可以实现与使用C++相同的功能,但更加直观和易于理解。蓝图的类型UnrealEngine中的蓝图主要有以下几种
- 高亮动态物体——前景提取与动态物体检测器(opencv实现)
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目录代码说明1.导入库2.创建背景建模对象3.打开视频源4.逐帧处理视频5.应用背景建模获得前景掩码6.形态学操作去除噪声6.1定义形态学核6.2开运算去除噪点6.3膨胀操作填补前景区域空洞7.轮廓检测识别动态物体8.绘制轮廓和边界框9.显示处理结果10.退出控制与资源释放整体代码效果展示代码说明主要功能是通过背景建模检测视频中的运动目标。其工作流程如下:读取视频帧;利用MOG2算法生成前景掩码;
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- oracle 01476,GoldenGate 常见错误分析(一)
来来来看看
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(1)解决GoldenGate错误的一个关键点就是通过错误分析工具(包括report文件,ggserr.logdiscard文件logdump工具,GGSCI命令行)确定错误的根源是哪个组件引起的。系统或者网络?数据库报错或者应用报错?GoldenGate安装报错?GoldenGate的某个进程报错?GoldenGate的参数配置文件报错?SQL语句或者存储过程报错?然后再确定错误的原因,逐个排查
- C#运算符与表达式:从入门到游戏伤害计算实践
吴师兄大模型
C#编程从入门到进阶c#游戏开发语言运算符表达式变成游戏程序
Langchain系列文章目录01-玩转LangChain:从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块:四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain:从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain:从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain:深度评估问答系统的三种高效方法(示例生成、手
- python后端常见架构_常见的后端框架
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python后端常见架构
后端vs前端如果您是Web开发世界的新手,后端和前端开发之间的区别可能不那么明显,但是,了解两者之间的区别很重要。以下是前端开发人员与后端开发人员的一些区别。前端开发:前端开发人员在很大程度上负责用户所看到的内容(即网站页面),前端开发人员主要使用HTML,CSS和JavaScript。他们的主要关注点是创建出色的用户体验,并确保网站设计和布局或Web应用程序始终具有凝聚力。后端开发:另一方面,后
- web端口
myjzwsz
djangoflask
端口号是用来标识网络服务的,它们允许不同的应用程序在同一台机器上通过网络进行通信。端口号的范围是从0到65535,分为三类:熟知端口(Well-KnownPorts):从0到1023,这些端口通常被系统或一些常见的服务所保留使用。例如,HTTP服务默认使用80端口,HTTPS使用443端口,FTP使用21端口等。非特权用户通常不能绑定这些端口。注册端口(RegisteredPorts):从1024
- 【实习经历Two:参与开源项目,学习并应用Git】
学前端的小乐子
开源社区实习记录学习git
前端参与开源项目中使用过的git1.参与开源项目(必备技能——git)参与开源项目首先需要进入自己想参加的项目页面点击右边的Fork即可复制到自己的仓库像个人开发时常用的add、commit和push等命令就不过多介绍了,在这里主要是想记录一下自己作为从未参与过开源项目的初学者遇到的一些常用知识点,很感谢本人这次实习的mt老师很有耐心地帮助我解决使用Git过程中遇到的一些问题。a.如何在commi
- [测试]性能测试的概念, 常见指标, 分类
姜西西_
软件测试测试软件测试安全性测试
文章目录1.什么是性能测试?2.常见性能测试指标并发数吞吐量响应时间并发用户、系统吞吐量、系统响应时间之间的关系事务TPS和QPS资源利用率3.性能测试关注点终端用户系统运维人员软件设计开发人员性能测试人员4.性能测试分类基准测试并发测试负载测试压力测试稳定性测试1.什么是性能测试?概念:为了发现系统性能问题或获取系统性能相关指标而进行的测试。常见的性能问题:查询数据时间过长,网速很慢,服务器无响
- Spark 解析_spark.sparkContext.getConf().getAll()
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spark大数据分布式
spark.sparkContext.getConf().getAll()是ApacheSpark中的一段代码,用于获取当前Spark应用程序的所有配置项及其值。以下是逐部分解释:代码分解:spark:这是一个SparkSession对象,它是Spark应用程序的入口点,用于与Spark集群进行交互。spark.sparkContext:sparkContext是Spark的核心组件,负责与集群通
- 分析Windows操作系统的容量为什么会越来越大?
网硕互联的小客服
服务器运维网络windows
Windows操作系统容量逐渐增大的原因是多方面的,反映了技术进步、用户需求变化以及微软在功能、兼容性、安全性等方面的权衡。以下是关键因素的分析:1.功能扩展与复杂度提升新功能集成:每代Windows都会引入新功能(如Cortana、虚拟桌面、WSL、DirectStorage等),这些功能需要额外的代码库、图形界面和支持文件。多场景支持:Windows需兼顾个人电脑、工作站、游戏设备、企业服务器
- 每日一题--计算机网络
秋凉 づᐇ
计算机网络
一、基础概念类问题1.TCP和UDP的区别是什么?回答示例:TCP:面向连接、可靠传输(通过三次握手建立连接,丢包重传)、保证数据顺序(如文件传输、网页访问)。UDP:无连接、不可靠传输(不保证数据到达或顺序)、低延迟(如视频通话、实时游戏)。加分点:补充实际应用场景(如HTTP/3基于UDP优化性能)。2.HTTP和HTTPS的区别?核心区别:HTTP:明文传输,端口80,无安全性。HTTPS:
- SQL的各种连接查询
xieke90
UNION ALLUNION外连接内连接JOIN
一、内连接
概念:内连接就是使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。
内连接(join 或者inner join )
SQL语法:
select * fron
- java编程思想--复用类
百合不是茶
java继承代理组合final类
复用类看着标题都不知道是什么,再加上java编程思想翻译的比价难懂,所以知道现在才看这本软件界的奇书
一:组合语法:就是将对象的引用放到新类中即可
代码:
package com.wj.reuse;
/**
*
* @author Administrator 组
- [开源与生态系统]国产CPU的生态系统
comsci
cpu
计算机要从娃娃抓起...而孩子最喜欢玩游戏....
要让国产CPU在国内市场形成自己的生态系统和产业链,国家和企业就不能够忘记游戏这个非常关键的环节....
投入一些资金和资源,人力和政策,让游
- JVM内存区域划分Eden Space、Survivor Space、Tenured Gen,Perm Gen解释
商人shang
jvm内存
jvm区域总体分两类,heap区和非heap区。heap区又分:Eden Space(伊甸园)、Survivor Space(幸存者区)、Tenured Gen(老年代-养老区)。 非heap区又分:Code Cache(代码缓存区)、Perm Gen(永久代)、Jvm Stack(java虚拟机栈)、Local Method Statck(本地方法栈)。
HotSpot虚拟机GC算法采用分代收
- 页面上调用 QQ
oloz
qq
<A href="tencent://message/?uin=707321921&Site=有事Q我&Menu=yes">
<img style="border:0px;" src=http://wpa.qq.com/pa?p=1:707321921:1></a>
- 一些问题
文强chu
问题
1.eclipse 导出 doc 出现“The Javadoc command does not exist.” javadoc command 选择 jdk/bin/javadoc.exe 2.tomcate 配置 web 项目 .....
SQL:3.mysql * 必须得放前面 否则 select&nbs
- 生活没有安全感
小桔子
生活孤独安全感
圈子好小,身边朋友没几个,交心的更是少之又少。在深圳,除了男朋友,没几个亲密的人。不知不觉男朋友成了唯一的依靠,毫不夸张的说,业余生活的全部。现在感情好,也很幸福的。但是说不准难免人心会变嘛,不发生什么大家都乐融融,发生什么很难处理。我想说如果不幸被分手(无论原因如何),生活难免变化很大,在深圳,我没交心的朋友。明
- php 基础语法
aichenglong
php 基本语法
1 .1 php变量必须以$开头
<?php
$a=” b”;
echo
?>
1 .2 php基本数据库类型 Integer float/double Boolean string
1 .3 复合数据类型 数组array和对象 object
1 .4 特殊数据类型 null 资源类型(resource) $co
- mybatis tools 配置详解
AILIKES
mybatis
MyBatis Generator中文文档
MyBatis Generator中文文档地址:
http://generator.sturgeon.mopaas.com/
该中文文档由于尽可能和原文内容一致,所以有些地方如果不熟悉,看中文版的文档的也会有一定的障碍,所以本章根据该中文文档以及实际应用,使用通俗的语言来讲解详细的配置。
本文使用Markdown进行编辑,但是博客显示效
- 继承与多态的探讨
百合不是茶
JAVA面向对象 继承 对象
继承 extends 多态
继承是面向对象最经常使用的特征之一:继承语法是通过继承发、基类的域和方法 //继承就是从现有的类中生成一个新的类,这个新类拥有现有类的所有extends是使用继承的关键字:
在A类中定义属性和方法;
class A{
//定义属性
int age;
//定义方法
public void go
- JS的undefined与null的实例
bijian1013
JavaScriptJavaScript
<form name="theform" id="theform">
</form>
<script language="javascript">
var a
alert(typeof(b)); //这里提示undefined
if(theform.datas
- TDD实践(一)
bijian1013
java敏捷TDD
一.TDD概述
TDD:测试驱动开发,它的基本思想就是在开发功能代码之前,先编写测试代码。也就是说在明确要开发某个功能后,首先思考如何对这个功能进行测试,并完成测试代码的编写,然后编写相关的代码满足这些测试用例。然后循环进行添加其他功能,直到完全部功能的开发。
- [Maven学习笔记十]Maven Profile与资源文件过滤器
bit1129
maven
什么是Maven Profile
Maven Profile的含义是针对编译打包环境和编译打包目的配置定制,可以在不同的环境上选择相应的配置,例如DB信息,可以根据是为开发环境编译打包,还是为生产环境编译打包,动态的选择正确的DB配置信息
Profile的激活机制
1.Profile可以手工激活,比如在Intellij Idea的Maven Project视图中可以选择一个P
- 【Hive八】Hive用户自定义生成表函数(UDTF)
bit1129
hive
1. 什么是UDTF
UDTF,是User Defined Table-Generating Functions,一眼看上去,貌似是用户自定义生成表函数,这个生成表不应该理解为生成了一个HQL Table, 貌似更应该理解为生成了类似关系表的二维行数据集
2. 如何实现UDTF
继承org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic
- tfs restful api 加auth 2.0认计
ronin47
目前思考如何给tfs的ngx-tfs api增加安全性。有如下两点:
一是基于客户端的ip设置。这个比较容易实现。
二是基于OAuth2.0认证,这个需要lua,实现起来相对于一来说,有些难度。
现在重点介绍第二种方法实现思路。
前言:我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算,阅读下面的文档,实现自动化并获得收益。SeatGe
- jdk环境变量配置
byalias
javajdk
进行java开发,首先要安装jdk,安装了jdk后还要进行环境变量配置:
1、下载jdk(http://java.sun.com/javase/downloads/index.jsp),我下载的版本是:jdk-7u79-windows-x64.exe
2、安装jdk-7u79-windows-x64.exe
3、配置环境变量:右击"计算机"-->&quo
- 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-2
bylijinnan
java
package com.ljn.base;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.uti
- SQL 数值四舍五入 小数点后保留2位
chicony
四舍五入
1.round() 函数是四舍五入用,第一个参数是我们要被操作的数据,第二个参数是设置我们四舍五入之后小数点后显示几位。
2.numeric 函数的2个参数,第一个表示数据长度,第二个参数表示小数点后位数。
例如:
select cast(round(12.5,2) as numeric(5,2))  
- c++运算符重载
CrazyMizzz
C++
一、加+,减-,乘*,除/ 的运算符重载
Rational operator*(const Rational &x) const{
return Rational(x.a * this->a);
}
在这里只写乘法的,加减除的写法类似
二、<<输出,>>输入的运算符重载
&nb
- hive DDL语法汇总
daizj
hive修改列DDL修改表
hive DDL语法汇总
1、对表重命名
hive> ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name;
2、修改表备注
hive> ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES ('comment' = new_comm
- jbox使用说明
dcj3sjt126com
Web
参考网址:http://www.kudystudio.com/jbox/jbox-demo.html jBox v2.3 beta [
点击下载]
技术交流QQGroup:172543951 100521167
[2011-11-11] jBox v2.3 正式版
- [调整&修复] IE6下有iframe或页面有active、applet控件
- UISegmentedControl 开发笔记
dcj3sjt126com
// typedef NS_ENUM(NSInteger, UISegmentedControlStyle) {
// UISegmentedControlStylePlain, // large plain
&
- Slick生成表映射文件
ekian
scala
Scala添加SLICK进行数据库操作,需在sbt文件上添加slick-codegen包
"com.typesafe.slick" %% "slick-codegen" % slickVersion
因为我是连接SQL Server数据库,还需添加slick-extensions,jtds包
"com.typesa
- ES-TEST
gengzg
test
package com.MarkNum;
import java.io.IOException;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.annotation
- 为何外键不再推荐使用
hugh.wang
mysqlDB
表的关联,是一种逻辑关系,并不需要进行物理上的“硬关联”,而且你所期望的关联,其实只是其数据上存在一定的联系而已,而这种联系实际上是在设计之初就定义好的固有逻辑。
在业务代码中实现的时候,只要按照设计之初的这种固有关联逻辑来处理数据即可,并不需要在数据库层面进行“硬关联”,因为在数据库层面通过使用外键的方式进行“硬关联”,会带来很多额外的资源消耗来进行一致性和完整性校验,即使很多时候我们并不
- 领域驱动设计
julyflame
VODAO设计模式DTOpo
概念:
VO(View Object):视图对象,用于展示层,它的作用是把某个指定页面(或组件)的所有数据封装起来。
DTO(Data Transfer Object):数据传输对象,这个概念来源于J2EE的设计模式,原来的目的是为了EJB的分布式应用提供粗粒度的数据实体,以减少分布式调用的次数,从而提高分布式调用的性能和降低网络负载,但在这里,我泛指用于展示层与服务层之间的数据传输对
- 单例设计模式
hm4123660
javaSingleton单例设计模式懒汉式饿汉式
单例模式是一种常用的软件设计模式。在它的核心结构中只包含一个被称为单例类的特殊类。通过单例模式可以保证系统中一个类只有一个实例而且该实例易于外界访问,从而方便对实例个数的控制并节约系统源。如果希望在系统中某个类的对象只能存在一个,单例模式是最好的解决方案。
&nb
- logback
zhb8015
loglogback
一、logback的介绍
Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件。logback当前分成三个模块:logback-core,logback- classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块。logback-classic是log4j的一个 改良版本。此外logback-class
- 整合Kafka到Spark Streaming——代码示例和挑战
Stark_Summer
sparkstormzookeeperPARALLELISMprocessing
作者Michael G. Noll是瑞士的一位工程师和研究员,效力于Verisign,是Verisign实验室的大规模数据分析基础设施(基础Hadoop)的技术主管。本文,Michael详细的演示了如何将Kafka整合到Spark Streaming中。 期间, Michael还提到了将Kafka整合到 Spark Streaming中的一些现状,非常值得阅读,虽然有一些信息在Spark 1.2版
- spring-master-slave-commondao
王新春
DAOspringdataSourceslavemaster
互联网的web项目,都有个特点:请求的并发量高,其中请求最耗时的db操作,又是系统优化的重中之重。
为此,往往搭建 db的 一主多从库的 数据库架构。作为web的DAO层,要保证针对主库进行写操作,对多个从库进行读操作。当然在一些请求中,为了避免主从复制的延迟导致的数据不一致性,部分的读操作也要到主库上。(这种需求一般通过业务垂直分开,比如下单业务的代码所部署的机器,读去应该也要从主库读取数