均值-异常值-中位数-众数

均值、中位数、众数等这些都被归为汇总数据的方法。都是为了表达数据中的集中趋势，也就是掌握数据的核心，但仅凭其中一种，是不能够准确表达这种趋势的。

注：平均数与均值  我们经常说的平均数其实是算数平均数，也就是均值。因为平均数是个大概念，例如还有几何平均数、调和平均数、加权平均数等等，而均值则是指在一组数据中所有数据之和再除以数据的个数。它是反映数据集中趋势的一项指标。它与每个数据都有关，在生活中最为常见。

均值

异常值

数据集中会包含一个或多个数值异常大或异常小的值，这样的极端值称为异常值。

有异常值存在，就会导致数据的集中趋势偏移，也就是均值，或偏大或偏小，因此有时候在数据分析时首先就要剔除异常值，当然要视情况而定。

中位数

将一组数据从小到大（或从大到小）排列，中间的那个数字（或最中间的两个数字的平均值）为该组数据的中位数。如果数据个数为奇数，那就是最中间的那个数，如果为偶数，就是最中间两个数的平均值。

中位数的优点：当数据中存在少数异常值时，它不受其影响，这一点是优于均值的。

                                                       （n+1）/2

众数

一组数据中出现次数最多的数值，叫众数。有时众数在一组数中有好几个，当所有数据出现次数都一样时，却没有众数。

和中位数一样，众数也不受少数的极端值影响，但它的可靠性较差。当数据类型为非数值型的数据时，它最常用。