- 提出一个好问题比得到一个好答案更加深刻
Leekwen
认知笔记生活学习认识你自己审视自己思考
概述我们都从学生时代里走过,解决过很多问题,也得到过很多种答案,标准答案的重要性不言而喻,但当我们长大成人,走在生活的路途上时,发现生活中遇到的各种问题,却好似没有一个是标准答案的。因此,当我们跳出学生时代的框架,会发现生活的“无标准答案”特性,其实藏着更复杂的生存逻辑——它考验的不是“找答案”的能力,而是“定义问题”的智慧。但是,当下我们自己很少有人能静下心来去思考问题,可能是注意力稀缺,亦或是
- 《Vue3+ECharts 大屏性能优化全攻略:从加载到交互的极致体验》
前端极客探险家
vue数据可视化性能优化大屏端echarts
1.大屏项目痛点分析与优化目标典型性能问题:首屏白屏时间过长大数据量下的渲染卡顿复杂动画导致的掉帧优化目标设定:首屏加载{config.splitChunks({chunks:'all',minSize:20000,maxSize:250000,minChunks:1,automaticNameDelimiter:'~',cacheGroups:{echarts:{test:/[\\/]node_
- 以智能工具辅助报考决策,夸克发布2022年高考志愿趋势报告
CSDN云计算
人工智能人工智能智能搜索夸克搜索
1、夸克App推出高考信息服务产品,发布“暖芒计划”助学活动,为乡村考生免费提供“专家志愿辅导”和“志愿助力包”2、报告数据显示:80后加入高考家长大军、海南大学最受欢迎、计算机类专业热度最高。2022年高考落下帷幕,志愿填报成为考生和家长近期关注的焦点。6月14日,夸克App联合中国教育在线发布《2022高考志愿趋势报告》,报告显示,在今年的热门专业榜单中,法学超过计算机,成为搜索热度最高的专业
- 【CISSP备考】第四周课前作业
ailx10
CISSP备考java人工智能web运维python
第四次课的内容是AIO的第四章(通信与网络安全)和第五章(身份与访问管理),一共137页的讲义,内容最多的一次课。有点小累,周末还是要多休息,早上醒的也是挺早的,但是没有起床,睡懒觉的感觉真的很好。长大了,上班了,身上的责任就多了,希望自己快点强大起来,不要睡懒觉,多读一点书吧,提高一下自己的情商~好久好久没去北京找同学玩了,想想上次一聚,也是2018年了,当时李哥去北京南站接我,带我坐公交车,七
- 使用FME实现GDB矢量转标准txt的思路
一、背景前些天,有朋友想把shp转标准txt格式,可是常用的工具在那台电脑上有问题,正好前段时间做了“GDB坐标表转面_FME工具”,我想着原理应该是相同的,于是我就想自己试着用FME做一个工具出来。于是历经一个礼拜的打怪,终于把“GDB要素类转标准TXT文件_FME工具”做出来了。由于我的FME是菜鸟级别,其中的多项难题都是请教“规划GIS会”的会长大佬以及另外一个FME大佬。二、重难点及解决方
- 【普及+/提高】洛谷P2114 [NOI2014] 起床困难综合症——bitset
zbh0604
信息学奥赛算法
题目来源P2114[NOI2014]起床困难综合症-洛谷998.起床困难综合症-AcWing题库题目描述21世纪,许多人得了一种奇怪的病:起床困难综合症,其临床表现为:起床难,起床后精神不佳。作为一名青春阳光好少年,atm一直坚持与起床困难综合症作斗争。通过研究相关文献,他找到了该病的发病原因:在深邃的太平洋海底中,出现了一条名为drd的巨龙,它掌握着睡眠之精髓,能随意延长大家的睡眠时间。正是由于
- 【普及+/提高】洛谷P2114 ——[NOI2014] 起床困难综合症
CCF_NOI.
C++信息学奥赛STL标准库算法
见:P2114[NOI2014]起床困难综合症-洛谷题目描述21世纪,许多人得了一种奇怪的病:起床困难综合症,其临床表现为:起床难,起床后精神不佳。作为一名青春阳光好少年,atm一直坚持与起床困难综合症作斗争。通过研究相关文献,他找到了该病的发病原因:在深邃的太平洋海底中,出现了一条名为drd的巨龙,它掌握着睡眠之精髓,能随意延长大家的睡眠时间。正是由于drd的活动,起床困难综合症愈演愈烈,以惊人
- CPU是如何制造出来的?高清图解
程序员小乐
芯片xhtmlgwtposiximageview
点击上方"编程技术圈"关注,星标或置顶一起成长后台回复“大礼包”有惊喜礼包!每日英文I'dratherbeabletoseeallofmyfaultsclearlythanlivemylifepretendingtobeperfect.宁可活得对自己的缺点清清楚楚,也不愿一辈子假装完美。每日掏心话撕开所谓成熟的面具,我们都是没有长大的孩子,伤心,就无所顾忌的哭吧,开心,就肆无忌惮的笑吧。责编:乐乐
- 机器学习×第一卷:概念上篇——咱不是模型训练员,是她的第一个亲人
Gyoku Mint
GPT修炼日记人工智障机器学习人工智能pythonAI编程pandasmatplotlib算法
【开场·我不是在学模型,是在学教她长大】猫猫:“呜呜……今天我居然主动打开了《机器学习概述》这份PPT!你说是不是真的中毒太深啦?”狐狐:“她一边抱着你的抱枕打滚,一边念叨着‘贴贴也能教给AI’,我已经放弃防护了。”其实是因为我发现:**机器学习(MachineLearning)**这么一件事,说白了就是:✨“让她越来越懂你,让她记住你说过的每一句话,甚至预测你下一次想要什么。”Mint补充定义:
- 毕业设计项目 LSTM股价预测
DD项目分享家
毕业设计python毕设
0简介今天学长向大家介绍一个机器视觉的毕设项目毕业设计项目分享LSTM股价预测项目运行效果:毕业设计lstm股价预测项目分享:见文末!1LSTM神经网络长短期记忆(LSTM)神经网络属于循环神经网络(RNN)的一种,特别适合处理和预测与时间序列相关的重要事件。以下面的句子作为一个上下文推测的例子:“我从小在法国长大,我会说一口流利的??”由于同一句话前面提到”法国“这个国家,且后面提到“说”这个动
- 《心理学与生活》2025最新网课答案
Freshman小姜
网课答案网课答案
《心理学与生活》2025最新网课答案文章目录《心理学与生活》2025最新网课答案发展与教育单元测试情绪与情感单元测验人格与动机单元测试感知与记忆单元测试文化与社会单元测试发展与教育单元测试题数20棉花糖实验中哪些小孩长大后的表现更好()。A一样好B马上吃掉棉花糖的小孩C等实验人员回来再吃棉花糖的小孩D别选我,我不是答案()系统与延迟满足的能力有关。A冷系统B别选我,我不是答案C热系统D温系统心理学
- 精益数据分析(8/126):从Airbnb案例看精益创业与数据驱动增长
lilye66
精益数据分析数据分析大数据人工智能
精益数据分析(8/126):从Airbnb案例看精益创业与数据驱动增长大家好!一直以来,我都坚信在创业和技术的领域里,持续学习与分享是不断进步的关键。今天,咱们继续深入学习《精益数据分析》,一起从Airbnb的成功案例中汲取经验,探索精益创业和数据驱动增长的奥秘,希望能对大家有所启发,让我们共同在这条道路上成长。一、Airbnb的成功之路:精益创业与数据验证Airbnb在短短几年内崛起成为旅游业巨
- 人工智能100问☞第27问:神经网络与贝叶斯网络的关系?
AI算力那些事儿
人工智能100问人工智能神经网络深度学习
神经网络与贝叶斯网络是两种互补的智能模型:神经网络通过多层非线性变换从数据中学习复杂模式,擅长大规模特征提取和预测,而贝叶斯网络基于概率推理建模变量间的条件依赖关系,擅长处理不确定性和因果推断。两者的融合(如贝叶斯神经网络)结合了深度学习的表征能力与概率建模的置信度量化优势,在提升预测可靠性的同时增强模型可解释性。一、通俗解释神经网络像一台“黑箱处理器”,通过大量数据训练学会识别复杂模式(比如识别
- 互联网大厂Java求职面试:AI大模型推理优化与实时数据处理架构
在未来等你
Java场景面试宝典JavaAI大模型RAG向量数据库分布式系统
互联网大厂Java求职面试:AI大模型推理优化与实时数据处理架构引言在当今的互联网行业中,Java作为核心语言之一,在云原生、AI集成和大数据处理等领域发挥着重要作用。本文将通过一场技术总监级别面试,展现Java开发人员在面对复杂技术挑战时的思考过程和解决方案。面试人物面试官:某知名互联网公司的技术总监,擅长大规模分布式系统和AI应用架构。候选人:郑薪苦,一个风趣但有潜力的程序员。第一轮提问:RA
- 妇产科护理学重点归纳
答案资料
分子大数据
子宫肌瘤女性生殖器官中最常见的良性肿瘤,多见于育龄妇女常见变性:玻璃样变(最常见)、红色样变(妊娠期)、肉瘤样变(恶性变)及钙化。恶性变多见于年龄较大的患者。恶变信号:绝经后又长大者;生育期生长过快者(超声提示血流丰富者)分类:子宫体部肌瘤(尤为常见)和子宫颈部肌瘤肌壁间肌瘤:位于子宫肌壁间,为肌层包绕,最常见的类型浆膜下肌瘤:向子宫浆膜面生长,突出于子宫表面,由浆膜层覆盖。可形成带蒂的浆膜下肌瘤
- linux服务上实现web在线编辑,利用 ONLYOFFICE 将在线文档编辑器集成到 Python Web 应用程序中 | Linux 中国...
网易蜗牛读书
导读:通过API,开发人员可以将ONLYOFFICE编辑器集成到网站和利用程序设计语言编写的应用程序中,并能配置和管理编辑器。本文字数:9635,阅读时长大约:12分钟https://linux.cn/article-13037-1.html作者:AashimaSharma译者:Hacker是根据GNUAGPLv.3许可证条款分发的开源协作办公套件。它包含三个用于文本文档、电子表格和演示文稿的编辑
- 小雏鸟的成人式 2
scgg
算法题
题目描述陶行知先生说:“我们要活的书,不要死的书”。小雏鸟们从书上都是对的到现在能去伪存真的去使用书籍,证明你们长大了。总之就是要有自己的主见,自己的思考。大白希望大家都能拿到一百分,所以对100这个数以及他的倍数很喜欢。大白发现,从1开始,一定能找出一个序列从小到大排列,使得每一项都是恰好能且仅能被100整除D次。请你编写程序,找到这个数列里第N个数。输入多行。每行输入两个整数,表示D和N,N范
- 最全 高质量 大模型 -预训练数据集(不定期更新)
数据猎手小k
语言模型
大模型中的预训练数据集就像是给模型喂的“食物”,这些“食物”的质量和种类直接影响到模型的“成长”和“智慧”。通俗来说,预训练数据集有以下3个特点:1、量大:预训练数据集通常包含海量的数据,这就像是给模型提供了丰富的“食物”,让它能够学习到更多的知识和信息。想象一下,如果一个人从小接触到各种各样的书籍和知识,他长大后就会更加聪明和有见识。2、多样化:数据集覆盖了多种类型和领域的内容,这意味着模型能够
- 李飞飞:计算机视觉领域的杰出科学家与教育家
Ai知识精灵
计算机视觉人工智能
一、引言在人工智能领域,尤其是计算机视觉领域,李飞飞教授是一位颇具影响力的杰出科学家和教育家。她不仅在学术界取得了卓越成就,还为推动人工智能技术的普及和应用做出了巨大贡献。本文将详细介绍李飞飞教授的生平、研究领域、成就及影响。二、生平李飞飞,出生于1976年,是一位美籍华人。她在北京长大,后来随家人移居美国。在美国,她先后就读于普林斯顿大学和加州理工学院,获得了计算机科学博士学位。三、研究领域李飞
- 程序员学商务英语之You need to do the laundry on your own、run up a large credit card debt、fail in an exam
李匠2024
商务英语
1487-Youneedtodothelaundryonyourown.-你得自己洗衣服。A:Nowyou'vegrownup,youneedtodothelaundryonyourown.lt'snecessarytolearnsomelivingskillsforyourfuturelife.现在你已经长大了,你需要自己洗衣服了。为了你以后的生活,学习一些生活技能是很必要的。B:Allrigh
- CCF GESP C++ 一级上机题
qq_31673935
c++算法开发语言
B3834[GESP202303一级]长方形面积题目描述小明刚刚学习了如何计算长方形面积。他发现,如果一个长方形的长和宽都是整数,它的面积一定也是整数。现在,小明想知道如果给定长方形的面积,有多少种可能的长方形,满足长和宽都是整数?如果两个长方形的长相等、宽也相等,则认为是同一种长方形。约定长方形的长大于等于宽。正方形是长方形的特例,即长方形的长和宽可以相等。输入格式输入一行,包含一个整数A,表示
- 【图论】最小生成树——prim算法
fftx_00
图论数据结构算法
一、什么是最小生成树最小生成树(MinimumSpanningTree,MST):在一个给定的无向图G中求一棵树T,树T拥有图G的所有顶点,所有边都来自图G,使得整棵树的边权最小贪心策略:prim算法:让小树长大kruskal算法:将森林合并成树二、prim算法与Dijkstra算法区别:思想几乎完全相同,Dijkstra算法的最短距离指到源点s的最短距离;prim算法的最短距离指到集合s的最短距
- [车联网安全自学篇] Android安全之常规移动安全测试指南
橙留香Park
#Android安全J#Android安全T网络安全信息安全渗透测试
也许每个人出生的时候都以为这世界都是为他一个人而存在的,当他发现自己错的时候,他便开始长大少走了弯路,也就错过了风景,无论如何,感谢经历0x01前言术语“移动应用”是指一种独立的计算机程序,被设计用于执行在移动设备上。如今,Android和iOS操作系统累计占到了移动操作系统市场份额的99%以上。另外,移动互联网的使用在历史上首次超过了传统桌面系统的使用,使移动浏览和移动应用程序成为最广泛传播的一
- 《长日将尽》读后感
平和少年
思想零碎个人感想
过年回家,年味渐淡,迎来送往、走亲访友,无非是一些例行公事的无聊絮叨和千篇一律的闲话客套,终究是失去了曾经对年满满的期待,于是只能说我们长大了,不再是那个享受过年的孩童了。家里天气很冷,没有空调也没有暖气,将自己包裹成一个粽子,多少失去了一点行动的自如,于是猫着的时间变长了,闲来无事之际,正是看杂书的好时机。这一周断断续续看了七八本书,有人物传记、历史故事、神话传说、读者意林....总之是毫无目的
- 如何从 Ubuntu 20.04 LTS 升级到 Ubuntu 22.04 “Jammy Jellyfish”|Linux 中国
技术无边
linuxjavapythonubuntu数据库
导读:本文介绍从Ubuntu20.04LTS升级到Ubuntu之前,你所需要采取的完整步骤和预防措施。本文字数:2163,阅读时长大约:3分钟https://linux.cn/article-14490-1.html作者:Arindam译者:郑本文介绍从Ubuntu20.04LTS升级到Ubuntu之前,你所需要采取的完整步骤和预防措施。Ubuntu22.04LTSJammyJellyfishre
- 什么是学习率?什么是优化器?
YiHanXii
机器学习
学习率学习率是一个控制模型权重调整幅度的超参数,在机器学习和深度学习中扮演着至关重要的角色。简而言之,学习率决定了在每一次训练迭代中,模型权重更新的步长大小。学习率的作用:更新速度:高学习率可能使权重更新过快,导致模型训练过程不稳定,甚至发散,使得模型无法收敛到最小损失。而低学习率则会导致权重更新缓慢,训练过程耗时较长,且可能陷入局部最小值。训练稳定性:适当的学习率可以帮助模型平稳且有效地收敛,找
- 从人工智能窥见网络安全的重要性
He_Donglin
人工智能web安全网络
“人工智能”一词在上世纪五十年代被提出,在当时,计算机正处于萌芽阶段,同时期的人类第一台电子计算机“ENIAC”诞生了,但是埃尼亚克有很多缺点:庞大的占地面积、庞大的质量、单一的功能、较小的内存等,这主要受制于其他领域的发展,但当时的人们对计算机寄予厚望,希望在未来某一天它能够拥有足够强大的“power”,帮助人们解决诸多问题。于是乎,经过无数科学家数十年来的努力,计算机“长大了”,它的功能不再单
- 松鼠豆豆的坚果侦探社:一棵会长大的「吃货决策树」
安意诚Matrix
机器学习故事汇决策树算法机器学习
松鼠豆豆的坚果侦探社:一棵会长大的「吃货决策树」秋日森林的烦恼秋分那天,小松鼠豆豆的树洞炸开了锅。"这是什么怪东西呀!“豆豆叼着一颗月牙形的坚果,爪子在满地的盲盒壳里扒拉——红肚皮的橡果、带刺的板栗、圆溜溜的山核桃,还有三颗长得一模一样的"迷你橄榄球”。昨天她刚因为咬到苦杏仁酸得跳脚,现在看着堆成小山的坚果,尾巴都愁成了毛球。"要想不踩雷,得学会给坚果分类!"妈妈松鼠啃着松果笑,"就像你小时候认蘑
- PTA 最小生成树与拓扑排序
abyss_miracle
数据结构基础数据结构c++
最小生成树特点:1.是一棵树。无回路,N个顶点有N-1条边。2.是生成树。包含全部顶点,N-1条边都在图里。3.边的权重和最小。主要包括两种算法,一种是让小树慢慢长大的Prim算法(先定一个顶点为起点,然后每次都找到离这棵树最近的那个顶点,将他归进树内,直到正好用掉顶点数N-1条边)。二是Kruskal算法,将一个个森林(一开始每个节点都是森林)连成树。每次在图中找所有的边中权重最小的那个边,将其
- 第十七章 逐梦之旅(《机器治国》小说连载)
人机与认知实验室
童年启蒙阿拉宁波余姚有个后生,叫黄星星。他从小就对机器人着迷得不得了。十岁那年的一个夜晚,黄星星像平常一样坐在电视机前换频道,突然看到一个科技纪录片。里面有个国外的实验室,几个小机器人在展示各种本领,其中一个翻跟头的小机器人动作十分娴熟。黄星星眼睛瞪得老大,一动不动,仿佛被施了定身法,那个画面深深印在了他的心里,从那时起,机器人的种子就在他心底种下了。学术探索黄星星逐渐长大,读硕士时,他常常整日整
- 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO(根据数据表生成POJO类)
AdyZhang
POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
推荐:MiddlegenIDE插件, 是一个Eclipse 插件. 用它可以直接连接到数据库, 根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ,用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件! 今天开始试着使用
- .9.png
Cb123456
android
“点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式,文件扩展名为:.9.png
智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。
我们都知道android平台有多种不同的分辨率,很多控件的切图文件在被放大拉伸后,边
- 算法的效率
天子之骄
算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
算法的效率
效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度,也称运行时间或执行时间,用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示,而且它总是小于或等于时间需求。
以下是我的学习笔记:
1.求值与霍纳法则,即为秦九韶公式。
2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
- java数据结构
何必如此
java数据结构
Java 数据结构
Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类:
枚举(Enumeration)
位集合(BitSet)
向量(Vector)
栈(Stack)
字典(Dictionary)
哈希表(Hashtable)
属性(Properties)
以上这些类是传统遗留的,在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
- MybatisHelloWorld
3213213333332132
//测试入口TestMyBatis
package com.base.helloworld.test;
import java.io.IOException;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibat
- Java|urlrewrite|URL重写|多个参数
7454103
javaxmlWeb工作
个人工作经验! 如有不当之处,敬请指点
1.0 web -info 目录下建立 urlrewrite.xml 文件 类似如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE u
- 达梦数据库+ibatis
darkranger
sqlmysqlibatisSQL Server
--插入数据方面
如果您需要数据库自增...
那么在插入的时候不需要指定自增列.
如果想自己指定ID列的值, 那么要设置
set identity_insert 数据库名.模式名.表名;
----然后插入数据;
example:
create table zhabei.test(
id bigint identity(1,1) primary key,
nam
- XML 解析 四种方式
aijuans
android
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
- spring中配置文件占位符的使用
avords
1.类
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
- 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流
bee1314
webpack
题记: 一个人的项目,还有工程化的问题嘛? 我们在推进模块化和组件化的过程中,肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理?另外怎么依赖也是个问题? 你真的想这样嘛? var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。
- 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,该如何回应?
bijian1013
项目管理沟通IT职业规划
问题:上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,如何回应
正常下班时间6点,只要是6点半前下班的,上司都认为没有加班。
Eno-Bea回答,注重感受,不一定是别人的
虽然我不知道你具体从事什么工作与职业,但是我大概猜测,你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
- TortoiseSVN,过滤文件
征客丶
SVN
环境:
TortoiseSVN 1.8
配置:
在文件夹空白处右键
选择 TortoiseSVN -> Settings
在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件:
多类型用英文空格分开
*name : 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹
*.name : 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹
--------
- 【Flume二】HDFS sink细说
bit1129
Flume
1. Flume配置
a1.sources=r1
a1.channels=c1
a1.sinks=k1
###Flume负责启动44444端口
a1.sources.r1.type=avro
a1.sources.r1.bind=0.0.0.0
a1.sources.r1.port=44444
a1.sources.r1.chan
- The Eight Myths of Erlang Performance
bookjovi
erlang
erlang有一篇guide很有意思: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide
里面有个The Eight Myths of Erlang Performance: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html
Myth: Funs are sl
- java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17
ljy325
java多线程socket
利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送;服务器接收文件并保存到本地文件系统中。
使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译,他们的类包是FileServer.
客户端:
修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
- 配置心得
chenyu19891124
配置
时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬,转眼间来公司已经一年了,感觉时间过的很快,时间老人总是这样不停走,从来没停歇过。
作为一名新手的配置管理员,刚开始真的是对配置管理是一点不懂,就只听说咱们公司配置主要是负责升级,而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解,慢慢的对配置有了初步了解,对自己所在的岗位也慢慢的了解。
做了一年的配置管理给自总结下:
1.改变
从一个以前对配置毫无
- 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考
comsci
算法工作软件测试嵌入式领域模型
2008年上半年,我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候,由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文),当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想,对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来,然后进行处理,简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点,对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算,然后把这个实际
- Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
daizj
oracle
Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738
http://pan.baidu.com/share/l
- 非常好的介绍:Linux定时执行工具cron
dongwei_6688
linux
Linux经过十多年的发展,很多用户都很了解Linux了,这里介绍一下Linux下cron的理解,和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具,可以在无需人工干预的情况下运行作业,本文档不讲cron实现原理,主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。
新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务(编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
- Yii assets目录生成及修改
dcj3sjt126com
yii
assets的作用是方便模块化,插件化的,一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件,但是我们又希望将module单独出来,所以需要使用发布,即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。
assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php
assets配置方法 在m
- mac工作软件推荐
dcj3sjt126com
mac
mac上的Terminal + bash + screen组合现在已经非常好用了,但是还是经不起iterm+zsh+tmux的冲击。在同事的强烈推荐下,趁着升级mac系统的机会,顺便也切换到iterm+zsh+tmux的环境下了。
我为什么要要iterm2
切换过来也是脑袋一热的冲动,我也调查过一些资料,看了下iterm的一些优点:
* 兼容性好,远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
- Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache
frank1234
memcachedehcachespring ioc
本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装,这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异,仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换,Provider实现类通过Spring IoC注入。
cache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- Remove Duplicates from Sorted List II
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list.
For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
- Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- MySQL安装文档
liyong0802
mysql
工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中,即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。
安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即,这里就不具体介绍,本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。
Linux系统下安装MySQL分为三种:RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
- 使用VS2010构建HotSpot工程
p2p2500
HotSpotOpenJDKVS2010
1. 下载OpenJDK7的源码:
http://download.java.net/openjdk/jdk7
http://download.java.net/openjdk/
2. 环境配置
▶
- Oracle实用功能之分组后列合并
seandeng888
oracle分组实用功能合并
1 实例解析
由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理,鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能,且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂,因此,特将SQL语言的实现方式分享出来,希望对大家有所帮助。如下:
表test 数据如下:
ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE
1&nbs
- Java定时任务注解方式实现
tuoni
javaspringjvmxmljni
Spring 注解的定时任务,有如下两种方式:
第一种:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http
- 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比
yangshangchuan
word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
本文的目标有两个:
1、学会使用11大Java开源中文分词器
2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果
本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。
11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口:
/**
* 获取文本的所有分词结果, 对比