指标体系构建-02-从0开始，梳理数据指标体系

指标体系构建-02-从0开始，梳理数据指标体系

一个例子，看懂并列式指标梳理

并列式指标体系，一般用于：描述个体情况
当我们想从几个不同角度，描述问题的时候，就需要并列关系
举个栗子：

我要不要开个黄焖鸡米饭的店？
“有钱你就开吗？”
“真的是有钱就可以吗？？？？”（单一指标，不足以描述问题）

建立并列式指标体系关键：找其他关键影响因素

问：开店成功，需要哪些东西？
1.这个店的投入/产出很可观
2.我有投入的本金
3.我有经营店的能力
4.我有经营店的时间
每个情况相互独立
每个情况都是决定影响

错误示范

“我手上有很多钱，开个小店才花几个……”
“我跟你算算，这个铺子租金……顶手费……桌椅板凳……工人……”
“我跟你算算，每天卖100份，还能卖啤酒20瓶，烤串200个……”
“不知道有多赚！”
考虑因素单一，非关键影响因素

找到关键影响后，尝试用数据量化

1.这个店的投入/产出很可观 → 调查X家门店，收集投入产出数据。
2.我有投入的本金 → 盘点自己手头现金
3.我有经营店的能力 → 跟一个门店老板实干一周（主观评估）
4.我有经营店的时间 → 盘点自己时间

注意！让指标体系好使，得配合标签/分类维度

1.这个店的投入/产出很可观 → 调查X家门店，收集投入产出数据
调查的店，存活了X个月？哪些倒掉的店也得调查
调查的店，装修、摆设、是不是有类型区别？（装修豪华/普通）
2.我有经营店的能力 → 跟一个门店老板实干一周（主观评估）
是否有些情况，不好打分，得用分类表示（勤奋、吃苦）

注意！指标体系本身不能解答问题，指标+标准才能

并列式。经常用于多角度评估某个体的表现，比如评估员工绩效、评估供应商表现、评估新产品等等。之所以叫并列式，是因为参与评估的指标是相互独立，并列存在的（如下图）。

一个例子，看懂包含式指标梳理

包含式指标体系，一般用于：反应内部结构

当我们想细看一个事务是怎么构成的时候，可以用包含式关系
比如：我的黄焖鸡米饭的店，盈利能力怎么样？
“赚了很多钱呀，一天3000块呢……”
“到底是哪些地方挣钱？又要花啥钱？”

建立包含式指标体系关键：了解内部结构

注意，这里有两种指标关系（加法关系）

注意，这里有两种指标关系（乘法关系）

包含关系的分类方法不止一种

具体哪一种好用，看实际需要

总结出指标体系

经典的零售指标体系

之所以经典，是因为每个指标，对应一个业务动作

注意！包含式的指标体系，自身带有分析能力
所谓的“拆解法”其实就是沿着指标体系，一路往下找问题的起点

一个例子，看懂流程式指标梳理

流程式指标体系，一般用于：描述转化过程

当我们面对的对象有好几步的时候，可以用流程式指标体系
比如：为啥来我的店吃饭的客人很少？
错误答案：因为你不好吃
正确答案：门前有人不？是吃饭的人不？进店有人不？

流程式指标体系，关键：梳理清楚有几步

主要指标：每环节人数+上下环节转化率

当然，这只是个例子，因为传统门店没法记录人流，线上才可以

典型的网上购物的流程

把整个过程表示为数据

影响漏斗转化的两类因素：局部变量和全局变量

利用漏斗分析之一：哪里差了，补哪里（局部变量）

利用漏斗分析之二：挑选更好的产品
✓ 很有可能，优化方式不是头疼医头、脚疼医脚而是颠覆式的整体改变
✓ 因此，可以在多个转化方案之间比较，直接挑选效果更好的方案

利用漏斗分析之三：观察改善效果
对比多个版本，观察效果。很有可能短期内业务能力有上限，怎么改也就那样
此时，给每个转化流程圈定能力上下限，判断是否稳定，就非常重要

利用漏斗分析之四：挑选更优质的渠道

注意：统计漏斗的小细节

实际情况可能比预想的丰富，需关注不同流程人数变化

现实中，梳理指标体系的难点

难点1：对业务不熟悉

建立销售运营指标体系……
销售，是啥销售？
销售运营，又运营了啥？

实际的业务流程，可能千奇百怪……

业务做得事，也五花八门

注意，这里有2个描述对象

难点2：没有数据采集

典型的如toB业务，销售跟客户的互动，完全没数据……

有数据，很简单，没数据，啥都难

难点3：没有业务目标

有目标，就很容做/没目标，就混乱

综上，交易型的指标体系，容易梳理

交易类的，不管是线下零售，还是线上电商，都好做
1.场景容易理解：进货、库存、销售
2.目标清晰：要提高成交率，提高交易额
3.数据相对清晰：线上埋点、线下成交订单

综上，非交易的，都相对难搞

行业上看：社交、内容、工具（saas）产品、toB各种
职能上看：客服、售后、研发、生产线、内容审核、风控
岗位上看：产品经理、品牌宣传