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清明节假期写论文，忙得昏天黑地。
这周Pytorch学的还算顺利，至少比之前AllenNLP要舒服一些，跑完Seq2Seq就要试着复现模型。
现在梳理一下自己手里的锤子：

• 转到Pytorch，使用AllenNLP
• 了解Transformer、了解LSTM
• 了解jieba等分词工具
• 了解Gensim等NLP处理工具

接下来要做的：

• 基于Pytorch搞定LSTM和Transformer（使用Finetuning）
• 复现一篇论文，对比其中传统RNN模型和新的Transformer模型的区别
  基本上就这么多吧。