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在当今信息爆炸的时代,大数据技术在各个领域都取得了显著的成果,尤其是在交通运输领域。随着城市化进程的加快,客运中心作为城市交通的重要组成部分,其数据量呈现出爆炸式增长。然而,如何有效地分析和利用这些数据,以提高客运中心的运营效率和服务质量,成为了亟待解决的问题。因此,《基于大数据的客运中心数据可视化系统》这一课题应运而生,旨在通过数据挖掘和可视化技术,为客运中心的管理者提供有力支持,以实现更高效、更智能的运营管理。
尽管目前已有一些解决方案试图解决客运中心的数据问题,但它们往往存在数据整合不足、分析方法单一、可视化效果有限等问题。这导致了客运中心的管理者难以全面了解运营状况,从而影响了决策的准确性和及时性。因此,本课题具有强烈的现实意义和紧迫性,有望为客运中心的运营管理带来革命性的变革。
本课题的研究目的是开发一套基于大数据技术的客运中心数据可视化系统,实现对海量数据的高效处理、智能分析和直观展示。通过本系统,客运中心的管理者可以实时掌握运营状况,发现潜在问题,制定科学合理的决策。这将有助于提高客运中心的服务质量,降低运营成本,提升整体竞争力,为城市交通的可持续发展做出贡献。因此,本课题的研究具有重要的理论和实践价值。
public ServerResponseEntity<IPage<MyOrderDto>> myOrder(@RequestParam(value = "status") Integer status, PageParam<MyOrderDto> page) {
String userId = SecurityUtils.getUser().getUserId();
IPage<MyOrderDto> myOrderDtoIpage = myOrderService.pageMyOrderByUserIdAndStatus(page, userId, status);
return ServerResponseEntity.success(myOrderDtoIpage);
}
/**
* 取消订单
*/
@PutMapping("/cancel/{orderNumber}")
@Operation(summary = "根据订单号取消订单", description = "根据订单号取消订单")
@Parameter(name = "orderNumber", description = "订单号", required = true)
public ServerResponseEntity<String> cancel(@PathVariable("orderNumber") String orderNumber) {
String userId = SecurityUtils.getUser().getUserId();
Order order = orderService.getOrderByOrderNumber(orderNumber);
if (!Objects.equals(order.getUserId(), userId)) {
throw new YamiShopBindException("你没有权限获取该订单信息");
}
if (!Objects.equals(order.getStatus(), OrderStatus.UNPAY.value())) {
throw new YamiShopBindException("订单已支付,无法取消订单");
}
List<OrderItem> orderItems = orderItemService.getOrderItemsByOrderNumber(orderNumber);
order.setOrderItems(orderItems);
// 取消订单
orderService.cancelOrders(Collections.singletonList(order));
// 清除缓存
for (OrderItem orderItem : orderItems) {
productService.removeProductCacheByProdId(orderItem.getProdId());
skuService.removeSkuCacheBySkuId(orderItem.getSkuId(), orderItem.getProdId());
}
return ServerResponseEntity.success();
}
/**
* 确认收货
*/
@PutMapping("/receipt/{orderNumber}")
@Operation(summary = "根据订单号确认收货", description = "根据订单号确认收货")
public ServerResponseEntity<String> receipt(@PathVariable("orderNumber") String orderNumber) {
String userId = SecurityUtils.getUser().getUserId();
Order order = orderService.getOrderByOrderNumber(orderNumber);
if (!Objects.equals(order.getUserId(), userId)) {
throw new YamiShopBindException("你没有权限获取该订单信息");
}
if (!Objects.equals(order.getStatus(), OrderStatus.CONSIGNMENT.value())) {
throw new YamiShopBindException("订单未发货,无法确认收货");
}
List<OrderItem> orderItems = orderItemService.getOrderItemsByOrderNumber(orderNumber);
order.setOrderItems(orderItems);
// 确认收货
orderService.confirmOrder(Collections.singletonList(order));
for (OrderItem orderItem : orderItems) {
productService.removeProductCacheByProdId(orderItem.getProdId());
skuService.removeSkuCacheBySkuId(orderItem.getSkuId(), orderItem.getProdId());
}
return ServerResponseEntity.success();
}
/**
* 删除订单
*/
@DeleteMapping("/{orderNumber}")
@Operation(summary = "根据订单号删除订单", description = "根据订单号删除订单")
@Parameter(name = "orderNumber", description = "订单号", required = true)
public ServerResponseEntity<String> delete(@PathVariable("orderNumber") String orderNumber) {
String userId = SecurityUtils.getUser().getUserId();
Order order = orderService.getOrderByOrderNumber(orderNumber);
if (order == null) {
throw new YamiShopBindException("该订单不存在");
}
if (!Objects.equals(order.getUserId(), userId)) {
throw new YamiShopBindException("你没有权限获取该订单信息");
}
if (!Objects.equals(order.getStatus(), OrderStatus.SUCCESS.value()) && !Objects.equals(order.getStatus(), OrderStatus.CLOSE.value())) {
throw new YamiShopBindException("订单未完成或未关闭,无法删除订单");
}
// 删除订单
orderService.deleteOrders(Collections.singletonList(order));
return ServerResponseEntity.success("删除成功");
}
/**
* 获取我的订单订单数量
*/
@GetMapping("/orderCount")
@Operation(summary = "获取我的订单订单数量", description = "获取我的订单订单数量")
public ServerResponseEntity<OrderCountData> getOrderCount() {
String userId = SecurityUtils.getUser().getUserId();
OrderCountData orderCountMap = orderService.getOrderCount(userId);
return ServerResponseEntity.success(orderCountMap);
}
}
本研究《基于大数据的客运中心数据可视化系统》针对当前客运中心数据量大、分析方法有限的问题,提出了一套高效的数据处理和可视化解决方案。通过运用大数据技术,本系统实现了对客运中心海量数据的整合、分析和直观展示,为管理者提供了实时、准确的运营信息,从而提高了决策效率和服务质量。本研究不仅解决了客运中心数据利用不足的问题,还为城市交通的可持续发展提供了有力支持。