pymongo相关操作

MongoDB下载： https://www.mongodb.com/
可视化工具Robo 3T下载：https://robomongo.org/download

python中的操作

#   引入pymongo模块
import pymongo

读取数据库

import pandas as pd

def get_key_value(database, collection, key):
    client = pymongo.MongoClient('localhost', 27017)
    db = client['database']
    table = db['collection']
    data = pd.DataFrame(list(table.find()))
    value = data['key']
    return value

保存数据至数据库中

def save_to_Mongo(result):
    # 数据储存到mongodb
    try:
        if db[MONGO_TABLE].insert_one(result):
            print('存储到MongoDB成功', result)
    except Exception:
        print('存储到MongoDb失败', result)

MONGO_URl = 'localhost:27017'
MONGO_DB = 'database_name'
client = pymongo.MongoClient(MONGO_URl)
db = client[MONGO_DB]
MONGO_TABLE = 'collection_name'

更新换代数据库中数据

db[MONGO_TABLE].update_one(
                {'_id': "匹配所需更改的集合"},
                {'$set': {'所需更改的key':'更改的值'}})

将数据库压缩导出

mongodump --db database_name --collection collection_name --archive=database_name.tar.gz