【两步稀疏表示法】基于两步稀疏表示法的小波变换的图像重建算法的MATLAB仿真

1.软件版本

matlab2013b

2.本算法理论知识

具体可以参考文献

[1] Jiang C ,  Zhang H ,  Shen H , et al. Two-Step Sparse Coding for the Pan-Sharpening of Remote Sensing Images[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations & Remote Sensing, 2014, 7(5):1792-1805.

1、读入一幅256×256×4的多光谱图像（即文件夹中的MS256.tif）以及大小为1024×1024的全色图像HRP

2、对全色图像HRP进行降采样，得到低分辨率的全色图像LRP（大小为256×256）

3、对HRP和LRP分别用滑窗分块（有现成函数）、去均值（即每个元素减去该列所有元素的平均值），即可获得对应的高分辨率字典HRD和低分辨率字典LRD。