LangChain 学习资源、项目、案例等，持续更新中

AI应用开发在众多框架中，LangChain 以其强大的功能脱颖而出，成为开发基于语言模型的应用程序的有力工具。在这篇文章中，我会分享一些帮助我学习和部署 LangChain 的资源。我们将探索 LangChain 的强大功能以及它为开发者和企业带来的好处。

具有上下文感知和推理功能的应用程序

LangChain 使开发者能够创建具有上下文感知能力的应用程序，可以将语言模型与多种上下文源连接起来，如提示指令、少镜头示例和内容基础。这使得应用程序能够基于提供的上下文理解和智能响应。此外，LangChain 还允许应用程序使用语言模型进行推理和做出知情决策，增强了它们采取适当行动的能力。

模块化组件和现成的链条

LangChain 的一个关键优势在于其模块化组件。这些组件为使用语言模型提供了抽象，并为每种抽象提供了一系列实现。无论您是使用完整的 LangChain 框架还是仅使用组件，它们都被设计为模块化且易于使用。这种灵活性使开发者能够轻松定制现有链条和构建新链条。LangChain 还提供了现成的链条，这些预构建的结构化组件组合旨在完成特定的高级任务。这些现成的链条使开发者能够快速高效地开始工作。对于更复杂的应用程序，模块化组件提供了根据特定需求定制链条的灵活性。

丰富的生态系统和资源

LangChain 是一个蓬勃发展的工具和集成生态系统，LangChain 社区提供了丰富的资源，包括 YouTube 教程和由社区编制的精彩 LangChain 项目展示。

以下是一些在学习和使用 LangChain 时可以利用的优秀资源。我会在我的 GitHub上持续更新。

GitHub地址：https://github.com/QAgentAI/QAgentAI/tree/main/study_langchain_resource

Langchain Smith 与编程指南

• Langchain Smith：一个集成的开发者平台，专为构建、测试和监控大型语言模型（LLM）应用而设计。

• Chat Langchain：有关 LangChain Python 文档的任何疑问，都可以来问我！

• Langchain 编程指南：提供编程指南中的示例等资源。

LangChain 框架

• LangChain：最初的 Python 实现版本

• LangChain.js：JavaScript 实现的兄弟版本

• Youtube 频道

• Discord：用于讨论和交流的平台

• Langchain 博客：官方 Langchain 博客，提供最新动态和信息

• LangChainHub：收集所有与 LangChain 基本组件相关的工具和资源，如提示、链路和代理

• LangServe：LangServe 助力开发者将 LangChain 可执行文件和链路作为 REST API 部署。

LangChain 高级工具

• Flowise：使用 LangchainJS 通过拖放 UI 构建定制化的 LLM 流程

• Langflow：LangFlow 是 LangChain 的用户界面

LangChain Services

• GPTCache：为 LLM 查询创建语义缓存的库

• Gorilla：LLM 的 API 商店

• LlamaHub：社区制作的 LLM 数据加载器库

• EVAL：具有 Langchain 的弹性多功能代理，将执行您的所有请求

• Auto-evaluator：使用 Langchain 的轻量级问答评估工具

• Langchain visualizer：LangChain 工作流的可视化和调试工具

• LLM Strategy：使用 LLM 实现策略模式

• datasetGPT：命令行界面，用于使用 LLM 生成文本和对话数据集

• spellbook-forge：使您的 LLM 提示可执行并进行版本控制

• Auto Evaluator：Langchain 自动评估器

• Jina：在 Jina 上生产 Langchain 应用

• Gradio Tools：Gradio LLM 代理

• steamship-langchain：Steamship 的适配器，使 LangChain 开发者能够快速部署他们的应用

• LangForge：创建和部署 LangChain 应用的工具包

• BentoChain：在 BentoML 上部署 LangChain

• LangCorn：使用 FastApi 自动服务 LangChain 应用

• Langchain Service：带有 Qdrant 向量存储和 Kong 网关的固定 Langchain 设置

• Lanarky： 使用 FastAPI 发布生产就绪的 LLM 项目

• Dify：一个用于插件和数据集的 API，一个用于提示工程和可视化操作的界面，所有这些都用于创建强大的 AI 应用

• LangchainJS Worker：在 cloudflare 上的 LangchainJS 工作人员

• Chainlit：在几分钟内构建 Python LLM 应用 ⚡️

• Psychic：非结构化数据的通用 API。将文档从 SaaS 工具同步到 SQL 或向量数据库，在那里它们可以被像 ChatGPT 这样的 AI 应用轻松查询

• Zep：Zep：LLM / 聊天机器人应用的长期记忆存储

• Langchain Decorators：在 LangChain 顶部的一层，为编写自定义 langchain 提示和链提供语法糖

• FastAPI + Chroma：ChatGPT 的示例插件，使用 FastAPI、LangChain 和 Chroma

• AilingBot：快速将基于 Langchain 构建的应用集成到 IM 中，如 Slack、微信工作、飞书、钉钉

• Llama2 Embedding Server：使用 LangChain 的 Llama2 嵌入 FastAPI 服务

LangChain Agents

• Private GPT：使用 GPT 的力量私密地与您的文档互动，100% 私密，无数据泄露

• CollosalAI Chat：实现 RLHF 的 LLM，由 Colossal-AI 项目提供支持

• AgentGPT：结合 Langchain 和 OpenAI 的 AI 代理（Vercel / Nextjs）

• Local GPT：受 Private GPT 启发，使用 Vicuna-7B 模型替换 GPT4ALL 模型，并使用 InstructorEmbeddings 而非 LlamaEmbeddings

• GPT Researcher：GPT Researcher 是一个自主代理，专为各种任务的全面在线研究而设计

• ThinkGPT：代理技术增强您的 LLM，并将其推向极限

• Camel-AutoGPT：LLM 和自动代理（如 BabyAGI 和 AutoGPT）的角色扮演方法

• RasaGPT：RasaGPT 是基于 Rasa 和 Langchain 构建的首个无头 LLM 聊天机器人平台

• SkyAGI：LLM 代理中新兴的人类行为模拟能力

• PyCodeAGI：一个小型 AGI 实验，用于根据用户想要构建的应用生成 Python 应用

• BabyAGI UI：使在 Web 应用中运行和开发 babyagi 更容易，类似于 ChatGPT

• SuperAgent：将 LLM 代理部署到生产环境

• Voyager：具有大型语言模型的开放式实体代理

• ix：自主 GPT-4 代理平台

• DuetGPT：一个半自主的对话式开发助手，AI 对编程无需复制粘贴

• 多模态 LangChain 代理在生产中：部署 LangChain 代理并将其连接到 Telegram

• DemoGPT：DemoGPT 使您能够仅通过提示快速创建演示。它在 Langchain 文档树上应用 ToT 方法

• SuperAGI：SuperAGI - 一个面向开发者的开源自主 AI 代理框架

• 自主 HR 聊天机器人：一个自主代理，可以使用手头的工具自主回答 HR 相关查询

• BlockAGI：BlockAGI 进行迭代的、特定领域的研究，并输出详细的叙述报告以展示其发现

• waggledance.ai：一个固执己见的、并发的 AI 代理系统。它实现了带有数据和工具的计划-验证-解决方法，用于通用目标解决

LangChain Templates

• AI：Vercel 模板，用于使用 React、Svelte 和 Vue 构建 AI 驱动的应用程序，对 LangChain 提供一流支持

• create-t3-turbo-ai：基于 t3 的、对 Langchain 友好的模板，用于构建类型安全的、全栈的、LLM 驱动的 Web 应用，使用 Nextjs 和 Prisma

• LangChain.js LLM 模板：LangChain LLM 模板，允许您训练自己的自定义 AI LLM 模型

• Streamlit 模板：如何在 Streamlit 上部署 LangChain 的模板

• Codespaces 模板：Codespaces 模板，用于在几秒钟内开始使用 LangChain

• Gradio 模板：如何在 Gradio 上部署 LangChain 的模板

• AI 入门：适用于周末项目的 Javascript AI 入门堆栈，包括图像/文本模型、向量存储、授权和部署配置

• Embedchain：轻松创建基于任何数据集的 LLM 驱动机器人的框架

LangChain Platforms

• Modal：用于云/ML 计算的端到端堆栈

• Metal：Metal 是一种托管服务，允许您在无需管理基础设施的情况下构建 AI 产品

• Graphsignal：AI 代理和 LLM 驱动应用的可观测性。在生产中追踪、监控和调试 LangChain

• Mona：实时监控您的 OpenAI 使用情况

• Openllmetry：基于 OpenTelemetry 的 LLM 应用的开源可观测性

LangChain 开源项目

Knowledge Management

• Quiver：将您的大脑内容倾倒到您的生成型 AI 保险库中

• DocsGPT：基于 GPT 的聊天，用于文档搜索和协助

• Chaindesk：用于语义搜索和文档检索的无代码平台

• Knowledge GPT：为您的文档提供准确的答案和即时引用

• Knowledge：Knowledge 是一个工具，用于保存、搜索、访问和探索您所有喜爱的网站、文档和文件

• Anything LLM：一个全栈应用程序，将任何文档转化为具有精美 UI 和更简单的工作区管理方式的智能聊天机器人

• DocNavigator：AI 驱动的聊天机器人构建器，旨在改善产品文档/支持网站的用户体验

• ChatFiles：上传您的文档，然后与之聊天。由 GPT / 嵌入 / TS / NextJS 驱动

• DataChad：一个 streamlit 应用程序，让您可以与任何数据源聊天。支持 OpenAI 和本地模式，使用 GPT4All

• Second Brain AI Agent：一个 streamlit 应用程序，使用 OpenAI 和 ChromaDB 本地自动与您的第二大脑笔记对话

• examor：一个网站应用程序，允许您根据您的知识笔记进行考试。让您真正记住您所学习和书写的内容

Other / Chatbots

• DB GPT：使用本地 GPT 与您的数据和环境互动，无数据泄露，100% 私密，100% 安全

• AudioGPT：理解和生成语音、音乐、声音和会说话的头像

• Paper QA：用于从带引用的文档中回答问题的 LLM 链

• Chat Langchain：专注于 LangChain 文档的问题回答的本地托管聊天机器人

• Langchain Chat：LangChain 聊天的另一个 Next.js 前端

• Book GPT：上传一本书，开始提问

• Chat LangchainJS：Chat Langchain 的 NextJS 版本

• Doc Search：与书籍对话 - 使用 GPT-3 构建

• Fact Checker：使用 langchain 对 LLM 输出进行事实核查

• MM ReAct：多模态 ReAct 设计

• QABot：使用 langchain 和 openai 的自然语言查询查询本地或远程文件或数据库

• GPT Automator：您的语音控制 Mac 助手

• Teams LangchainJS：使用 Teams / Bot Framework 机器人演示 LangChainJS

• ChatGPT：ChatGPT 和 langchain 示例，适用于 node.js 和 Docker

• FlowGPT：使用 AI 生成图表

• langchain-text-summarizer：使用 LangChain 汇总文本的示例 streamlit 应用程序

• Langchain Chat Websocket：关于通过 websockets 流式传输响应的 LangChain LLM 聊天

• langchain_yt_tools：Langchain 工具，用于搜索/提取/转录 Youtube 视频的文本记录

• SmartPilot：一个 Python 程序，利用 OpenAI 的语言模型生成、分析并选择对给定问题的最佳答案

• Howdol：一个能回答问题的有用聊天机器人

• MrsStax：QA Slack 机器人

• ThoughtSource⚡：机器思维科学的框架

• ChatGPT Langchain：在 Huggingface 上使用 langchain 的 ChatGPT 克隆

• Chat Math Techniques：在 Huggingface 上使用 langchain 聊天的数学技巧

• Notion QA：Notion 问答机器人

• QNimGPT：与 IBM 量子计算机模拟器或 OpenAI GPT-3.5 对战 Nim 游戏

• ChatPDF：ChatGPT + 使用 Azure OpenAI 的企业数据

• 与扫描文档聊天：与使用 Dynamic Web TWAIN 扫描的文档聊天的演示

• snowChat ❄️：与您的 snowflake 数据库聊天

• Airtable-QnA： 用于您的 Airtable 内容的问答工具

• WingmanAI：用于与系统和麦克风音频的实时转录互动的工具

• TutorGPT：用于辅导任务的动态少镜头元提示

• Cheshire Cat：自定义 AGI 机器人，具有现成的聊天集成和插件开发平台

• Got Chaat Bot：创建 GoT 聊天机器人的仓库（例如：与 Tyrion Lannister 聊天）

• Dialoqbase：允许您使用自己的知识库创建自定义聊天机器人的 Web 应用程序

• CSV-AI ：CSV-AI 是由 LangChain 驱动的终极应用程序，可让您在 CSV 文件中发现隐藏的洞察

• MindGeniusAI：使用 ChatGPT 自动生成思维导图

• Robby-Chatbot：AI 聊天机器人 ，用于与 CSV、PDF、TXT 文件 和 YTB 视频 聊天 | 使用 Langchain | OpenAI | Streamlit ⚡

• AI Chatbot：Vercel Labs 构建的功能齐全、可定制的 Next.js AI 聊天机器人

• Instrukt：终端中的完整 AI 环境。构建、测试和指导代理

• OpenChat：LLM 自定义聊天机器人控制台 ⚡

• Twitter Agent：抓取推文，汇总它们，并在交互式终端中与它们聊天

• GPT Migrate：轻松将您的代码库从一个框架或语言迁移到另一个

• Code Interpreter API：关于 ChatGPT 代码解释器的开源实现

• Recommender：创建符合您业务需求的引人入胜的电子邮件营销活动

• Autonomous HR Chatbot：一个可以使用工具回答用户查询的自主 HR 代理

• Lobe Chat：一个开源、可扩展（函数调用）、高性能的聊天机器人框架

• Funcchain：编写提示，Python 风格

• PersonalityChatbot：使用 Langchain | LangSmith | MongoDB 的 Langchain 聊天机器人，具有个性化聊天功能

LangChain 学习资源

笔记

• Langchain 教程：LangChain 库的概述和教程

• LangChain 中文入门指南：面向初学者的中文 LangChain 教程

• Flan5 LLM：使用 LangChain 进行思维链和多任务指令的 PDF 问答，Flan5 在 HuggingFace 上

• LangChain 手册：Pinecone / James Briggs 的 LangChain 手册

• 查询 YouTube 视频字幕：查询 YouTube 视频字幕，返回时间戳作为来源以合法化答案

• llm-lobbyist：大型语言模型作为企业游说者

• Langchain 语义搜索：使用 GPT3、LangChain 和 Python 搜索和索引您自己的 Google Drive 文件

• GPT 政治指南针

• llm-grovers-search-party：利用 Qiskit、OpenAI 和 LangChain 展示 Grover 算法

• TextWorld ReAct 代理

• LangChain <> Wolfram Alpha

• 自带知识图谱

• 大型语言模型课程

视频

• Sam Witteveen 的 LangChain 系列

• LangChain 教程播放列表

• James Briggs 的 LangChain 播放列表

• Greg Kamradt 播放列表