数据思维：数据思维背后的基本信念（结语）

本篇是数据思维课最后的一讲，讲的是一些宣明栋老师个人化的东西：数据思维背后的基本信念是什么？

为什么要讨论这个问题呢﹖宣老师觉得，数据思维就像语文素养一样，是一个现代人的基本素养之一。发刊词里我就说过，数据思维是数据时代的通行证。所有人应该都认同语文素养是现代人基本素养之一，你可以没有上过大学，但是你必须要识字写字，作为一个人，我们必须要理解他人，表达自己。

1.认为数据素养应该是现代人的基本素养之一的第一个理由是：这个世界是量的，而不是质的。（这句话听起来很绝对，但是宣老师想表达的是个人观点，只要对你有所启发就好。）

        我们从大哲学家柏拉图讲起。柏拉图有—个重要的理论，就是把世界分成本质的世界和形成的世界。比如圆，数学上的圆就是本质的。但是在现实中，你见不到本质的圆，你见的者都是形成的圆，比如有月亮、车轮这样的圆，也有窑洞、梅花、鹅卵石这样包管圆的元素的东西。

        这就要求我们有观察能力，通过形成的世界去猜测本质的世界。但是怎么猜呢？只能通过量的方式去猜。这也好理解，怎么从本质到达本质呢?只能通过量这个途径来逼近本质。反过来，当你声称找到了一个事物的本质，要验证它，也要回到形成的世界，从量来证实这个本质在运作。还有，量与质之间也是互相纠缠的。

        因此，本质的世界只能存在于我们的头脑中，我们能触摸到的只有形成的世界，而触摸这个形成的世界的方式就是通过量。所以在这个意义上说，这个世界是量的，不是质的。

2.认为数据素养应该是现代人的基本素养之一的第二个理由是：只有通过量的竞争才能让我们暂时达成共识。

        世界是复杂的，对于一件事物，每个人都有自己的观点、看法和结论。如果只在这些地方讨论，结果只能是自说自话、互相不服。但量是确定的，自然能让大家心服口服。只有量的竞争才能让我们暂时达成共识，而观念的争论只会让我们自说自话，相互无法认同。

3.认为数据素养应该是现代人的基本素养之一的第三个理由是：具体的定量方法是不完美的，但却是我们唯—可以信赖的方法。

        用量来理解本质，是一个抽象的说法。实际生活中，你要理解一个事物，总要使用一个具体的定量方法。而具体的定量方法，是很容易犯错误的。这里的坑太多了，只说一个最主要的，也是很多人最容易忽略的，就是任何量的结论都是有时空限定的。

        “比如自杀率，大部分社会都是男性自杀率比女性高，但是这个结论不适用1995年到1999年的中国农村地区。有学者推算，那个时候，农村年轻女性的自杀率比农村年轻男性高66%。这个现象吸引了很多社会学者研究，也被很多人指出来讨论，所以这个结论被很多人知晓。但是近年的研究发现，我国农村女性的自杀率已经连续20年下降，女性自杀率回到了低于男性自杀率的一般规律。但是，由于农村女性比男性自杀率高的研究被广为宣传，所以到现在仍然有很多人保留了这个印象。不过，虽然具体的方法不完美，但是我们没有可以选择的其他道路，我们能做的就是不断改进具体的方法。

        比如，有些人攻击双盲实验，认为这个方法被神化了。你看，昨天还说这个药有效，今天马上就被新实验打脸了。这样的事情太多了。但是，你是觉得研究人员不知道双盲实验的局限吗?其实，现在最高的证据并不是一次单一的双盲实验，而是荟萃分析，是整合了所有的证据之后的结果。而且，即使是对双盲实验本身，学界认为最好的方式也是多中心、大样本、双盲随机对照实验。多中心，是指不同的国家，不同的种族，不同的文化等，这就是在探测结论的适用范围到底有多大。大样本，就是在缓解使用小样本推及总体时会产生的代表性不充分的问题。此外，大数据、人工智能、深度学习等新技术的广泛应用，对很多以前难以解决的问题都有了很好的解决方案。我们要做的是与时俱进，不断提高认知，升级数据思维。

总结：

    宣老师认为数据思维是现代人的基本素养之一，地位与语文素养一样。理由有三个：

        第一，这个世界是量的，只有通过量才可能接近质;

        第二，只有通过量的竞争，才能达成质的暂时共识;

        第三，虽然定量的方法不完美，但我们只能依赖它。

数据思维背后的三个基本信念