- 我与DeepSeek读《大型网站技术架构》- 总结
诺亚凹凸曼
架构
文章目录读后感一、总结二、反思三、创新四、展望当代大型网站架构一、架构分层模型二、关键组件与技术选型三、架构演进策略四、架构突破口读后感一、总结架构演化优先于设计大型网站架构不是预先设计的产物,而是通过反复迭代和试错演化形成的。技术选型的核心动机是对业务需求的深刻理解,而非盲目模仿。典型案例包括淘宝架构因业务爆发力被迫转型为分布式系统。开放与协作的价值互联网的开放生态通过API经济(如淘宝Open
- 一切靠抢的带抢的都是非常赚钱的,比如抢号抢票抢购等
小黄人软件
经验分享
“带抢”的东西通常意味着供需极度不平衡,信息不对称,或者时间、资源有限,因此具备高利润空间。除了抢号之外,以下这些领域也符合这个特点:1.抢购类抢票:包括演唱会、热门球赛、春运火车票、热门景区门票(如故宫)等,提供代抢服务或者软件。抢鞋、抢限量潮牌:如耐克SNKRS、Supreme等品牌的限量款,通过Bot代抢再高价转卖。抢游戏账号/虚拟物品:抢注游戏ID、游戏道具、限量皮肤,再转卖给需求方。抢新
- L1-7 撒狗粮(一分钟讲清差分)
小竹子14
算法
网络上称一对情侣秀恩爱为“撒狗粮”,因为单身人士统称为“单身狗”。在一个大型聚会上,所有宾客被安排坐在一张长条宴会桌边。如果一对情侣坐在一起,那么他们两人身边的单身狗就会被撒一脸狗粮;如果他们没有坐在一起,那么所有被夹在他们两人之间的单身狗都会被撒一脸狗粮。本题就请你找出被撒狗粮最多(以“脸”为单位)的那位单身人士。输入格式:输入第一行给出一个正整数N(≤50000),是已知情侣的对数;随后N行,
- 【论文阅读】PERSONALIZE SEGMENT ANYTHING MODEL WITH ONE SHOT
s1ckrain
计算机视觉论文阅读计算机视觉人工智能
PERSONALIZESEGMENTANYTHINGMODELWITHONESHOT原文摘要研究背景与问题:SAM是一个基于大规模数据预训练的强大提示框架,推动了分割领域的发展。尽管SAM具有通用性,但在无需人工提示的情况下,针对特定视觉概念(如自动分割用户宠物狗)的定制化研究尚不充分。方法提出:提出了一种无需训练的SAM个性化方法,称为PerSAM。仅需单次数据(一张带参考掩码的图像),即可在新
- 【猫狗分类】Pytorch VGG16 实现猫狗分类1-数据清洗+制作标签文件
努力的小巴掌
pytorch分类项目pytorch分类人工智能
Pytorch猫狗分类用Pytorch框架,实现分类问题,好像是学习了一些基础知识后的一个小项目阶段,通过这个分类问题,可以知道整个pytorch的工作流程是什么,会了一个分类,那就可以解决其他的分类问题,当然了,其实最重要的还是,了解她的核心是怎么工作的。那首先,我们的第一个项目,就做猫狗的分类。声明:整个数据和代码来自于b站,链接:使用pytorch框架手把手教你利用VGG16网络编写猫狗分类
- 手机游戏《银河历险记2》:一场奇幻的星际解谜之旅
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游戏
《银河历险记2》是一款经典的解谜冒险游戏,故事发生在一个只有男孩和一只狗的星球上。一天,小狗被外星人抓走了,于是男孩踏上了营救小狗的冒险之旅。游戏的画面风格独特,采用了复古的像素艺术,营造出一种静谧而神秘的异星世界。游戏特色:奇幻与解谜的完美结合1.独特的像素艺术风格游戏的画面虽然简洁,但细节丰富,每个星球都有独特的风景和风格,从荒凉的沙漠到神秘的森林,让玩家仿佛置身于一个真实的异星世界。2.丰富
- 【Java篇】无形至有形,法与道的编织:类与对象初探
半截诗
Java#JavaSEjava开发语言JavaSE基础入门类和对象编程规范面相过程
文章目录类和对象(上)一、面向对象的初步认知1.1什么是面向对象1.2面向对象与面向过程二、类定义和使用2.1简单认识类2.2类的定义格式2.3小练习2.3.1定义一个狗类2.3.2定义一个学生类三、类的实例化3.1什么是实例化3.2类和对象的说明四、this引用4.1为什么要有this引用4.2什么是this引用4.3this引用的特性五、总结与展望5.1总结5.2展望类和对象(上)欢迎讨论:如
- 宇树科技单线雷达L2的坑货驱动
wuicer
科技
最烂的github网站:GitHub-unitreerobotics/unilidar_sdk:SDKforUnitreeL1LiDAR搞不懂这家公司火的道理,卖个烂机器狗忽悠火了,瞎眼买了个激光雷达,捯饬半天。一句话搞定的事技术支持就是不和你说清楚别用这个网站,错误的没有更新使用官网的SDK驱动网站:下载中心L2-宇树科技完全没有技术支持,扔一堆手册,问一下问题还要提交工单,代理商、销售心高气傲
- 加密狗工作原理和破解方法简介
阿湯哥
安全加密狗硬件加密软件加密
加密狗破解原理和破解方法介绍工作原理破解方法总结参考工作原理加密狗是目前流行的一种软件加密工具。它是插在计算机接口上的软硬件结合的软件加密产品。一般有USB口和并口两种,又称USB加密狗和并口加密狗,目前流行的一般是USB加密狗,并口加密狗在前几年的时候用得比较多。加密狗内部一般都有几十到几十K字节的存储空间可供读写,有的内部还增添了一个单片机。软件运行时通过向狗发送消息,判断从接口返回密码(简单
- Redisson 分布式锁全面解析:锁类型(可重入锁、公平锁、联锁、红锁、读写锁)和锁常见方法解读
千层冷面
Redis分布式
Redisson分布式锁全面解析一、Redisson分布式锁原理Redisson分布式锁基于Redis实现,核心机制如下:Lua脚本保证原子性使用Lua脚本在Redis中执行锁的获取和释放操作,确保多个Redis命令的原子性。可重入锁设计同一线程可重复获取锁,通过计数器记录重入次数,避免死锁。看门狗(Watchdog)自动续期后台线程定期检查锁状态,若锁仍被持有且未完成业务逻辑,则自动延长锁的过期
- C语言数据结构——变长数组(柔性数组)
Iawfy22
数据结构c语言柔性数组
前言这是一位即将大二的大学生(卷狗)在暑假预习数据结构时的一些学习笔记,供大家参考学习。水平有限,如有错误,还望多多指正。本文主要介绍了如何手动实现一个变长数组,以及实现其部分功能(如删除、查找、添加、排序等)变长数组介绍变长数组又可以叫柔性数组,与一般数组不同,它是一个动态的数组,具体表现为可以根据数组里面元素个数的多少而自动的进行扩容,以便达到变长(柔性)的特点。预备知识为了实现自动边长扩容这
- pytorch实现cifar10多分类总结
L_pyu
人工智能pytorch分类
cifar-10简介:CIFAR-10是一个常用的图像分类数据集,每张图片都是3×32×32,3通道彩色图片,分辨率32×32。它包含了10个不同类别,每个类别有6000张图像,其中5000张用于训练,1000张用于测试。这10个类别分别为:飞机、汽车、鸟类、猫、鹿、狗、青蛙、马、船和卡车。CIFAR-10分类任务是将这些图像正确地分类到它们所属的类别中。对于这个任务,可以使用深度学习模型,如卷积
- 基于分组 NMS 的检测模型后处理改进
Lunar*
目标检测算法与优化目标检测深度学习python
引言在目标检测任务中,后处理阶段的非极大值抑制(Non-MaximumSuppression,NMS)是至关重要的一环,主要用于去除高度重叠的冗余预测框。然而,在某些场景中,不同类别的目标可能会被网络同时预测为多个相近的类别,例如:交通工具检测场景:同一辆车可能被误检测为“自行车”和“电动车”。动物检测场景:同一只动物可能被误检测为“狼”和“狗”。家电检测场景:同一台设备可能被误检测为“微波炉”和
- AI工具使用手册:笑着学会让DeepSeek叫你主人
skyksksksksks
AI个人杂记人工智能深度学习神经网络自然语言处理机器学习
【别慌!你的智商还没欠费】各位父老乡亲兄弟姐妹们,今天我们要研究的是这个号称"赛博菩萨"的DeepSeek。先说好了啊,这玩意儿绝对比你家二哈听话,比前男友靠谱,关键还不用买狗粮!下面这张表请含泪收藏:功能对比DeepSeek你家二哈前男友响应速度0.5秒拆家2小时起已读不回3天+知识储备全网数据只会要饭王者荣耀段位售后服务24小时在线随地大小便人间蒸发术使用成本网费电费狗粮+沙发钱青春损失费—我
- 【深度学习】从全连接层到卷积
熙曦Sakura
深度学习深度学习人工智能
从全连接层到卷积我们之前讨论的多层感知机十分适合处理表格数据,其中行对应样本,列对应特征。对于表格数据,我们寻找的模式可能涉及特征之间的交互,但是我们不能预先假设任何与特征交互相关的先验结构。此时,多层感知机可能是最好的选择,然而对于高维感知数据,这种缺少结构的网络可能会变得不实用。例如,在之前猫狗分类的例子中:假设我们有一个足够充分的照片数据集,数据集中是拥有标注的照片,每张照片具有百万级像素,
- 机器狗监控系统软件工程师面试题
道亦无名
机器人面试机器狗
大部分企业会使用的面试题一、基础知识编程语言方面请简述C++中多态的实现方式,在机器狗监控系统中,哪里可能会用到多态来提高代码的扩展性?例如不同型号机器狗的运动控制模块。Python作为脚本语言在系统开发中有诸多应用,说说Python的GIL(全局解释锁)对多线程性能的影响,以及在实时数据采集与处理场景下如何规避。数据结构与算法若要实现机器狗的路径规划,你会选择哪种数据结构来存储地图信息,比如栅格
- 计算机视觉深度学习入门(4)
yyc_audio
计算机视觉人工智能计算机视觉深度学习神经网络
在小型数据集上从头开始训练一个卷积神经网络利用少量数据来训练图像分类模型,这是一种很常见的情况。如果你从事与计算机视觉相关的职业,那么很可能会在实践中遇到这种情况。“少量”样本既可能是几百张图片,也可能是上万张图片。我们来看一个实例——猫狗图片分类,数据集包含5000张猫和狗的图片(2500张猫的图片,2500张狗的图片)。我们将2000张图片用于训练,1000张用于验证,2000张用于测试。将介
- AI应用基于DJL开发WEB应用对鞋分类进行预测和推理------AI
旧约Alatus
#AI#Spring-Boot框架springboot微服务springcloud后端mybatisstablediffusionchatgpt
packagecom.alatus.djl.app;importai.djl.MalformedModelException;importai.djl.translate.TranslateException;importcom.alatus.djl.service.InterferenceService;importcom.alatus.djl.service.TrainService;impo
- 《Quick Start Kubernetes》读后感
python
一、为什么选择这本书?面试的时候经常被问到kubernetes(下称k8s),所以打算学习k8s。看到《QuickStartKubernetes》的作者对自己所写的书持续地更新,被这种认真打动了,外加这本书只有100多页,所以选择了这本书作为入门k8s的教材。二、这本书写了什么?这本书介绍了什么是k8s,k8s的组成结构(controlplanenode,workernode),演示了在Windo
- 「再见爱人Ⅳ」婚姻体检题汇总
myqijin
笔记笔记
你们的结婚周年纪念日是什么时候?对方的生日是?对方是在哪里出生的?对方的身份证号码是?对方最喜欢的花是?对方最喜欢的颜色是?对方最讨厌吃的食物是?对方最喜欢吃的食物是?对方最喜欢的动物是?对方最讨厌的家务活是?对方最擅长做的菜是?对方最喜欢的季节是?对方的血型是?对方最大的爱好?对方最喜欢的运动是?对方的鞋码是?对方最喜欢的睡姿是?对方最喜欢读哪种类型的书?对方最喜欢的电影是?对方最想去国内哪个城
- 设计模式之简单工厂模式
Absinthe_苦艾酒
设计模式设计模式简单工厂模式java
首先我们来看看代码实现1.创建接口//动物接口interfaceAnimal{voidspeak();//每种动物都会叫}//猫类classCatimplementsAnimal{publicvoidspeak(){System.out.println("喵喵喵!");}}//狗类classDogimplementsAnimal{publicvoidspeak(){System.out.print
- python爬取房源数据_python爬取安居客二手房网站数据(转)
weixin_39897758
python爬取房源数据
之前没课的时候写过安居客的爬虫,但那也是小打小闹,那这次呢,还是小打小闹哈哈,现在开始正式进行爬虫书写首先,需要分析一下要爬取的网站的结构:作为一名河南的学生,那就看看郑州的二手房信息吧!在上面这个页面中,我们可以看到一条条的房源信息,从中我们发现了什么,发现了连郑州的二手房都是这么的贵,作为即将毕业的学生狗惹不起啊惹不起还是正文吧!!!由上可以看到网页一条条的房源信息,点击进去后就会发现:房源的
- 使用Java进行加密狗相关程序优化
加密狗定制分析赋值
运维数据库服务器人工智能pygame
个人心得1.加密狗通信优化-减少不必要的交互-分析加密狗操作流程,去除冗余的读取或写入操作。例如,如果在初始化阶段已经获取了某些配置信息且在后续流程中不会改变,就不需要重复读取。-批量处理加密狗相关的操作。如果需要对加密狗进行多次数据写入或读取,尝试将这些操作合并为一次批量操作(如果加密狗驱动和API支持)。-优化通信协议-深入了解加密狗与Java程序之间的通信协议。如果协议允许,采用更高效的编码
- 电商业务数据测试用例参考
SuperCreators
大数据测试大数据hive数据仓库
1.数据采集层测试用例编号测试目标测试场景预期结果TC-001验证用户行为日志采集完整性模拟用户浏览、点击、加购行为KafkaTopic中日志记录数与模拟量一致TC-002验证无效数据过滤规则发送爬虫请求(高频IP)清洗后数据中无该IP的日志记录2.数据处理层测试用例编号测试目标测试场景预期结果TC-003验证用户兴趣标签计算逻辑用户连续浏览3次“运动鞋”类目用户画像中“运动鞋”兴趣权重≥0.8T
- 扩散模型中三种加入条件的方式:Vanilla Guidance,Classifier Guidance 以及 Classifier-Free Guidance
AIGC_ZY
DiffusionModels机器学习计算机视觉深度学习
扩散模型主要包括两个过程:前向扩散过程和反向去噪过程。前向过程逐渐给数据添加噪声,直到数据变成纯噪声;反向过程则是学习如何从噪声中逐步恢复出原始数据。在生成过程中,模型从一个随机噪声开始,通过多次迭代去噪,最终生成有意义的数据,比如图像。这时候,如果需要生成特定类别的数据,比如生成猫的图像而不是狗的,就需要加入条件引导,控制生成的方向。这就是条件扩散模型的作用。VanillaGuidance、Cl
- 【PerfDog】性能测试工具【功能模块一览表】
行者无疆xcc
性能测试性能优化测试工具
PerfDog简要介绍官网是一款全平台性能测试工具性能狗一、常规测试无需修改硬件:例如设备ROOT/越狱等无需代码嵌入:可结合分析竞争对手表现极简化使用,在任意场景上测试开发和生成精准捕获系统级专业数据:如FPS、功耗\GPUCounter等二、深度分析相关文档:深度分析Android平台设置IOS平台设置CPU运行剖析,核心调度和线程状态等直观呈现各个线程函数耗时,分析卡顿瓶颈云端数据管理平台,
- 【西瓜书《机器学习》七八九章内容通俗理解】
游戏乐趣
人工智能机器学习人工智能
第七章:贝叶斯分类器7.1贝叶斯决策论基础核心概念:贝叶斯分类器是基于概率来做分类决策的。简单来说,就是根据已知的一些条件,去计算每个类别出现的概率,然后选择概率最大的那个类别作为分类结果。就好比你在猜一个盒子里装的是红球还是蓝球,你可以根据之前从这个盒子里摸球的一些经验(比如摸出红球的次数多),来判断这次盒子里更有可能是红球还是蓝球。例子:假如你要判断一幅图片是猫还是狗。你知道在所有的图片数据里
- 搜广推校招面经二十八
Y1nhl
搜广推面经推荐算法求职招聘搜索引擎机器学习算法
蚂蚁推荐算法一、介绍损失函数、为什么分类和回归的损失函数不能共用损失函数的介绍见【搜广推校招面经十八】1.1.分类和回归损失函数不能共用的原因分类和回归任务的目标不同,因此它们的损失函数设计也存在本质区别:输出空间的不同回归任务:目标是预测一个连续值(如房价、温度等)。输出空间是连续的实数范围。分类任务:目标是预测离散的类别标签(如“猫”或“狗”)或者概率。输出空间通常是有限的类别集合。误差衡量方
- 逐梦旅程:Windows游戏编程之从零开始 读后感
wo16pao
读《Windows游戏编程之从零开始》有感我目前是一枚大三的学生,读的是数字媒体专业,在大一大二做过视频、三维动画等方面的内容之后,最终决定还是想学游戏编程方面的东西。在学习了一段时间的C++之后,不知如何开始自己的游戏编程,看过叶神给出的书单之后,本以为有了方向,可是实际上读的时候发现并不是那么回事。在读这本书之前,只知道游戏引擎是类似虚幻4和Unity那样的东西,完全不知道Shader是什么,
- 基于tensorflow使用VGG16实现猫狗识别
Jakari
tensorflowpython
importtensorflowastfimportnumpyasnpfromtensorflow.kerasimportlayers,models,optimizersfromtensorflow.keras.preprocessing.imageimportImageDataGenerator#定义VGG16模型classVGG16(tf.keras.Model):def__init__(se
- 面向对象面向过程
3213213333332132
java
面向对象:把要完成的一件事,通过对象间的协作实现。
面向过程:把要完成的一件事,通过循序依次调用各个模块实现。
我把大象装进冰箱这件事为例,用面向对象和面向过程实现,都是用java代码完成。
1、面向对象
package bigDemo.ObjectOriented;
/**
* 大象类
*
* @Description
* @author FuJian
- Java Hotspot: Remove the Permanent Generation
bookjovi
HotSpot
openjdk上关于hotspot将移除永久带的描述非常详细,http://openjdk.java.net/jeps/122
JEP 122: Remove the Permanent Generation
Author Jon Masamitsu
Organization Oracle
Created 2010/8/15
Updated 2011/
- 正则表达式向前查找向后查找,环绕或零宽断言
dcj3sjt126com
正则表达式
向前查找和向后查找
1. 向前查找:根据要匹配的字符序列后面存在一个特定的字符序列(肯定式向前查找)或不存在一个特定的序列(否定式向前查找)来决定是否匹配。.NET将向前查找称之为零宽度向前查找断言。
对于向前查找,出现在指定项之后的字符序列不会被正则表达式引擎返回。
2. 向后查找:一个要匹配的字符序列前面有或者没有指定的
- BaseDao
171815164
seda
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
public class BaseDao {
public Conn
- Ant标签详解--Java命令
g21121
Java命令
这一篇主要介绍与java相关标签的使用 终于开始重头戏了,Java部分是我们关注的重点也是项目中用处最多的部分。
1
- [简单]代码片段_电梯数字排列
53873039oycg
代码
今天看电梯数字排列是9 18 26这样呈倒N排列的,写了个类似的打印例子,如下:
import java.util.Arrays;
public class 电梯数字排列_S3_Test {
public static void main(S
- Hessian原理
云端月影
hessian原理
Hessian 原理分析
一. 远程通讯协议的基本原理
网络通信需要做的就是将流从一台计算机传输到另外一台计算机,基于传输协议和网络 IO 来实现,其中传输协议比较出名的有 http 、 tcp 、 udp 等等, http 、 tcp 、 udp 都是在基于 Socket 概念上为某类应用场景而扩展出的传输协
- 区分Activity的四种加载模式----以及Intent的setFlags
aijuans
android
在多Activity开发中,有可能是自己应用之间的Activity跳转,或者夹带其他应用的可复用Activity。可能会希望跳转到原来某个Activity实例,而不是产生大量重复的Activity。
这需要为Activity配置特定的加载模式,而不是使用默认的加载模式。 加载模式分类及在哪里配置
Activity有四种加载模式:
standard
singleTop
- hibernate几个核心API及其查询分析
antonyup_2006
html.netHibernatexml配置管理
(一) org.hibernate.cfg.Configuration类
读取配置文件并创建唯一的SessionFactory对象.(一般,程序初始化hibernate时创建.)
Configuration co
- PL/SQL的流程控制
百合不是茶
oraclePL/SQL编程循环控制
PL/SQL也是一门高级语言,所以流程控制是必须要有的,oracle数据库的pl/sql比sqlserver数据库要难,很多pl/sql中有的sqlserver里面没有
流程控制;
分支语句 if 条件 then 结果 else 结果 end if ;
条件语句 case when 条件 then 结果;
循环语句 loop
- 强大的Mockito测试框架
bijian1013
mockito单元测试
一.自动生成Mock类 在需要Mock的属性上标记@Mock注解,然后@RunWith中配置Mockito的TestRunner或者在setUp()方法中显示调用MockitoAnnotations.initMocks(this);生成Mock类即可。二.自动注入Mock类到被测试类 &nbs
- 精通Oracle10编程SQL(11)开发子程序
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*开发子程序
*/
--子程序目是指被命名的PL/SQL块,这种块可以带有参数,可以在不同应用程序中多次调用
--PL/SQL有两种类型的子程序:过程和函数
--开发过程
--建立过程:不带任何参数
CREATE OR REPLACE PROCEDURE out_time
IS
BEGIN
DBMS_OUTPUT.put_line(systimestamp);
E
- 【EhCache一】EhCache版Hello World
bit1129
Hello world
本篇是EhCache系列的第一篇,总体介绍使用EhCache缓存进行CRUD的API的基本使用,更细节的内容包括EhCache源代码和设计、实现原理在接下来的文章中进行介绍
环境准备
1.新建Maven项目
2.添加EhCache的Maven依赖
<dependency>
<groupId>ne
- 学习EJB3基础知识笔记
白糖_
beanHibernatejbosswebserviceejb
最近项目进入系统测试阶段,全赖袁大虾领导有力,保持一周零bug记录,这也让自己腾出不少时间补充知识。花了两天时间把“传智播客EJB3.0”看完了,EJB基本的知识也有些了解,在这记录下EJB的部分知识,以供自己以后复习使用。
EJB是sun的服务器端组件模型,最大的用处是部署分布式应用程序。EJB (Enterprise JavaBean)是J2EE的一部分,定义了一个用于开发基
- angular.bootstrap
boyitech
AngularJSAngularJS APIangular中文api
angular.bootstrap
描述:
手动初始化angular。
这个函数会自动检测创建的module有没有被加载多次,如果有则会在浏览器的控制台打出警告日志,并且不会再次加载。这样可以避免在程序运行过程中许多奇怪的问题发生。
使用方法: angular .
- java-谷歌面试题-给定一个固定长度的数组,将递增整数序列写入这个数组。当写到数组尾部时,返回数组开始重新写,并覆盖先前写过的数
bylijinnan
java
public class SearchInShiftedArray {
/**
* 题目:给定一个固定长度的数组,将递增整数序列写入这个数组。当写到数组尾部时,返回数组开始重新写,并覆盖先前写过的数。
* 请在这个特殊数组中找出给定的整数。
* 解答:
* 其实就是“旋转数组”。旋转数组的最小元素见http://bylijinnan.iteye.com/bl
- 天使还是魔鬼?都是我们制造
ducklsl
生活教育情感
----------------------------剧透请原谅,有兴趣的朋友可以自己看看电影,互相讨论哦!!!
从厦门回来的动车上,无意中瞟到了书中推荐的几部关于儿童的电影。当然,这几部电影可能会另大家失望,并不是类似小鬼当家的电影,而是关于“坏小孩”的电影!
自己挑了两部先看了看,但是发现看完之后,心里久久不能平
- [机器智能与生物]研究生物智能的问题
comsci
生物
我想,人的神经网络和苍蝇的神经网络,并没有本质的区别...就是大规模拓扑系统和中小规模拓扑分析的区别....
但是,如果去研究活体人类的神经网络和脑系统,可能会受到一些法律和道德方面的限制,而且研究结果也不一定可靠,那么希望从事生物神经网络研究的朋友,不如把
- 获取Android Device的信息
dai_lm
android
String phoneInfo = "PRODUCT: " + android.os.Build.PRODUCT;
phoneInfo += ", CPU_ABI: " + android.os.Build.CPU_ABI;
phoneInfo += ", TAGS: " + android.os.Build.TAGS;
ph
- 最佳字符串匹配算法(Damerau-Levenshtein距离算法)的Java实现
datamachine
java算法字符串匹配
原文:http://www.javacodegeeks.com/2013/11/java-implementation-of-optimal-string-alignment.html------------------------------------------------------------------------------------------------------------
- 小学5年级英语单词背诵第一课
dcj3sjt126com
englishword
long 长的
show 给...看,出示
mouth 口,嘴
write 写
use 用,使用
take 拿,带来
hand 手
clever 聪明的
often 经常
wash 洗
slow 慢的
house 房子
water 水
clean 清洁的
supper 晚餐
out 在外
face 脸,
- macvim的使用实战
dcj3sjt126com
macvim
macvim用的是mac里面的vim, 只不过是一个GUI的APP, 相当于一个壳
1. 下载macvim
https://code.google.com/p/macvim/
2. 了解macvim
:h vim的使用帮助信息
:h macvim
- java二分法查找
蕃薯耀
java二分法查找二分法java二分法
java二分法查找
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2015年6月23日 11:40:03 星期二
http:/
- Spring Cache注解+Memcached
hanqunfeng
springmemcached
Spring3.1 Cache注解
依赖jar包:
<!-- simple-spring-memcached -->
<dependency>
<groupId>com.google.code.simple-spring-memcached</groupId>
<artifactId>simple-s
- apache commons io包快速入门
jackyrong
apache commons
原文参考
http://www.javacodegeeks.com/2014/10/apache-commons-io-tutorial.html
Apache Commons IO 包绝对是好东西,地址在http://commons.apache.org/proper/commons-io/,下面用例子分别介绍:
1) 工具类
2
- 如何学习编程
lampcy
java编程C++c
首先,我想说一下学习思想.学编程其实跟网络游戏有着类似的效果.开始的时候,你会对那些代码,函数等产生很大的兴趣,尤其是刚接触编程的人,刚学习第一种语言的人.可是,当你一步步深入的时候,你会发现你没有了以前那种斗志.就好象你在玩韩国泡菜网游似的,玩到一定程度,每天就是练级练级,完全是一个想冲到高级别的意志力在支持着你.而学编程就更难了,学了两个月后,总是觉得你好象全都学会了,却又什么都做不了,又没有
- 架构师之spring-----spring3.0新特性的bean加载控制@DependsOn和@Lazy
nannan408
Spring3
1.前言。
如题。
2.描述。
@DependsOn用于强制初始化其他Bean。可以修饰Bean类或方法,使用该Annotation时可以指定一个字符串数组作为参数,每个数组元素对应于一个强制初始化的Bean。
@DependsOn({"steelAxe","abc"})
@Comp
- Spring4+quartz2的配置和代码方式调度
Everyday都不同
代码配置spring4quartz2.x定时任务
前言:这些天简直被quartz虐哭。。因为quartz 2.x版本相比quartz1.x版本的API改动太多,所以,只好自己去查阅底层API……
quartz定时任务必须搞清楚几个概念:
JobDetail——处理类
Trigger——触发器,指定触发时间,必须要有JobDetail属性,即触发对象
Scheduler——调度器,组织处理类和触发器,配置方式一般只需指定触发
- Hibernate入门
tntxia
Hibernate
前言
使用面向对象的语言和关系型的数据库,开发起来很繁琐,费时。由于现在流行的数据库都不面向对象。Hibernate 是一个Java的ORM(Object/Relational Mapping)解决方案。
Hibernte不仅关心把Java对象对应到数据库的表中,而且提供了请求和检索的方法。简化了手工进行JDBC操作的流程。
如
- Math类
xiaoxing598
Math
一、Java中的数字(Math)类是final类,不可继承。
1、常数 PI:double圆周率 E:double自然对数
2、截取(注意方法的返回类型) double ceil(double d) 返回不小于d的最小整数 double floor(double d) 返回不大于d的整最大数 int round(float f) 返回四舍五入后的整数 long round