django基于python的疫情数据可视化分析系统--python-计算机毕业设计

项目介绍

在Internet高速发展的今天,我们生活的各个领域都涉及到计算机的应用,其中包括疫情数据可视化分析系统的网络应用,在外国线上管理系统已经是很普遍的方式,不过国内的管理系统可能还处于起步阶段。疫情数据可视化分析系统具有疫情数据可视化分析信息管理功能的选择。疫情数据可视化分析系统采用Django框架,基于mysql开发,实现了首页、个人中心、用户管理、员工管理、疫情信息管理、核酸检测管理、检测预约管理、检测结果管理、行程信息管理、系统管理等内容进行管理,本系统具有良好的兼容性和适应性,为用户提供更多的疫情数据可视化分析信息,也提供了良好的平台,从而提高系统的核心竞争力。

开发环境

开发语言:Python
框架:django
Python版本:python3.7.7
数据库:mysql 5.7(一定要5.7版本)
数据库工具:Navicat11
开发软件:PyCharm
浏览器:谷歌浏览器

功能介绍

系统的主要功能包括首页、个人中心、用户管理、员工管理、疫情信息管理、核酸检测管理、检测预约管理、检测结果管理、行程信息管理、系统管理等内容。任何用户只要进入系统不需登录也可浏览到的信息,后台管理是针对已登录的用户看到满意的疫情数据可视化分析信息而设计的。
1、一般用户的功能及权限
所谓一般用户就是指还没有注册的过客,他们可以浏览主页面上的信息。但如果有中意的疫情数据可视化分析信息时,要登录注册,只有注册成功才有的权限。
2、管理员的功能及权限
用户信息的添加和管理,疫情数据可视化分析详细信息添加和管理,文档信息添加和管理以及系统信息管理,这些都是管理员的功能。
这个系统的功能结构设计如图4-1所示。

django基于python的疫情数据可视化分析系统--python-计算机毕业设计_第1张图片

4.1 系统功能模块图

前端

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后端

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目 录
目 录 III
第一章 概述 1
1.1 研究背景 1
1.2 开发意义 1
1.3 研究现状 1
1.4 研究内容 2
1.5 论文结构 2
第二章 开发技术介绍 1
2.2.1 django技术 1
2.2.2 mysql数据库介绍 1
2.2.3 MySQL环境配置 1
2.2.4 B/S架构 2
2.2.5 Vue框架 2
第三章 系统分析 1
3.1 可行性分析 1
3.1.1 技术可行性 1
3.1.2操作可行性 1
3.1.3 经济可行性 1
3.2性能需求分析 1
3.3功能分析 2
第四章 系统设计 4
4.1功能结构 4
4.2 数据库设计 4
4.2.1 数据库E/R图 4
4.2.2 数据库表 5
第五章 系统功能实现 11
5.1系统功能模块 11
5.2后台登录模块 12
5.2.1管理员功能 13
5.2.2 用户功能 15
第六章 系统测试 16
第七章 总结与心得体会 17
7.1 总结 17
7.2 心得体会 17
致 谢 1
参考文献 2

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