pycharm中如何安装tensorflow、cv2

做卷积神经网络时用到了Python,记录一下遇到的问题,首先,anaconda和pycharm的安装可按照网上的教程来。

tensorflow的安装

但是,当配置好解释器之后,面临的问题就是import tensorflow之后,会报错,所以我通过大量的查阅资料和走了一大波弯路,才解决这个问题。

弯路1:千万别傻乎乎的直接下载,也就是在终端输入这个,pip install tensorflow,一定要会使用镜像源,那样速度会快很多,且不会向前者那样报错。

好了,说完这个,直接说我是怎么安装成功的。

1.在开始处搜索anaconda打开终端
pycharm中如何安装tensorflow、cv2_第1张图片
2.输入conda env list,后面的tensorflow是后面创建的
pycharm中如何安装tensorflow、cv2_第2张图片
3.输入conda create -n tensorflow python=3.9,创建一个名为tensorflow的虚拟环境,也就是上面我没有框到的部分

4.中途有选择,选y

5.输入activate tensorflow进入虚拟环境
pycharm中如何安装tensorflow、cv2_第3张图片
6.注意,这一步需要使用镜像源,不要傻傻的输入pip install tensorflow,那样不仅慢,下载了几十分钟之后还会报错说超时,下面提供了国内的镜像资源:
清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
阿里云:http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学: https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
豆瓣:http://pypi.douban.com/simple/

输入pip install tensorflow -i https://pypi.douban.com/simple
即-i后面的镜像资源可以多选一,一个不行就换另外的

7.安装完成之后,输入import tensorflow as tf,然后再输入tf.version
pycharm中如何安装tensorflow、cv2_第4张图片
出现以上画面,说明安装成功了

解释器的配置

pycharm中如何安装tensorflow、cv2_第5张图片
pycharm中如何安装tensorflow、cv2_第6张图片
配置成这样就好了

cv2的安装

1.先看看pip是否更新,没有的话去更新一下,这里不多赘述

2.直接上图
pycharm中如何安装tensorflow、cv2_第7张图片
pycharm中如何安装tensorflow、cv2_第8张图片
问题解决
pycharm中如何安装tensorflow、cv2_第9张图片

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