- 【 日本鲫鱼钓 】浮游矶钓不同目标鱼不同钓法,日本专业矶钓书籍
夏说钓鱼
夏说钓鱼,聊海外钓鱼,助钓友钓技!浮游矶钓不同目标鱼不同钓法,翻译来自《日本図解釣り入門基礎から始める海のウキ釣り入門》说到浮钓,由于它的目标鱼类多种多样,因此针对不同类型的目标也会有不同的浮钓方式。下面介绍一下同种类的浮钓方法和目标鱼类。【伸缩竿的小型钓法】用4.5~5.3米的伸缩竿的钓鱼方法。与矶钓竿相比,这种钓鱼竿更加轻便,连儿童也可以使用。目标鱼类有鲰虎鱼、海鲫、沙氏下鱲、竹荚鱼、鲪鱼、小
- hbase介绍
CrazyL-
云计算+大数据hbase
hbase是一个分布式的、多版本的、面向列的开源数据库hbase利用hadoophdfs作为其文件存储系统,提供高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时读写、适用于非结构化数据存储的数据库系统hbase利用hadoopmapreduce来处理hbase、中的海量数据hbase利用zookeeper作为分布式系统服务特点:数据量大:一个表可以有上亿行,上百万列(列多时,插入变慢)面向列:面向列(族)的
- 命令行工具部署达梦数据库 DMDPC(BP 多副本架构)
百代繁华一朝都-绮罗生
数据库架构网络
解达梦数据库DPC集群的主要使用场景:DMDPC关注和解决的是大数据、计算与存储分离、高可用、支持全部的SQL标准、拥有完整的事务处理能力和集群规模能够动态伸缩的业务场景:大量的复杂查询操作要求优化器能够生成优良的执行计划,并且执行引擎能够充分利用多机器、多核的硬件资源某些行业对数据一致性和多副本备份容灾有较高要求,同时希望维护成本足够低和故障恢复时间足够短;用户的业务规模有峰值,要求所需的机器资
- 云原生应用——软件的未来
快乐非自愿
云原生
随着云计算技术的飞速发展,企业对于软件应用的部署和运行方式提出了新的要求。传统的软件部署模式已经难以满足现代企业对于敏捷性、可伸缩性和高可用性的需求。因此,云原生应用应运而生,它代表了软件开发和运维的新范式,预示着软件的未来。什么是云原生应用?云原生应用是指那些专门为在云环境中运行而量身定制和优化的应用程序。这些应用程序充分利用了云计算的核心特性,例如弹性伸缩、按需资源分配、微服务架构、容器化技术
- KVM虚拟化平台
大西瓜不爱告诉你姓名
虚拟化KVM虚拟化
前言1、云计算的定义云计算的定义用户可以在任何时间、地点通过网络获取所需要的计算资源、网络资源、存储资源并且按量计费、弹性伸缩云计算就是一个大的租赁渠首云计算这个大的资源池中的各种资源(以租赁的形式)云计算所汇聚的这部分资源(通过云平台的方式汇聚这些资源)而云平台比如:阿里云、华为云这些云平台使用到的底层平台技术为OpenStack而OpenStack利用了什么技术将资源可以划分给不同的用户使用呢
- 摔跤女皇
小熊便当
森林里一年一度的摔跤大赛就要开始了,动物们都跃跃欲试。看着百灵鸟的羽翼一天比一天丰满,乌龟都在练习伸缩,小熊也壮实了不少,小兔子着急了。百灵鸟,百灵鸟,你为什么这么有精气神呢!百灵鸟正在把她今天的虫子捣碎,敷在翅膀上。专注认真的样子,小兔子都不忍心打扰她呢。百灵鸟也不抬头,只顾自己手头的事,殊不知胆小的小兔子已经羞红了脸。我这是在补充胶原蛋白,让我的羽毛长得更结实。你也可以试试哦,不过要用树上的虫
- Docker部署单点es
Javaismymorning
ES学习笔记dockerelasticsearch
前言该笔记是根据B站上黑马SpringCloud学习总结的一、ES是什么?Elasticsearch是一个分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。它能很方便的使大量数据具有搜索、分析和探索的能力。充分利用Elasticsearch的水平伸缩性,能使数据在生产环境变得更有价值二、Docker部署ES步骤1.创建网络因为还要部署Kibana,实现es和Kibana关联,创建一个网络Kibana是为
- 区块链的可伸缩性以及面临的挑战
Mindfulness code
区块链开发区块链
1.可伸缩性在过去的几年中,可伸缩性(Scalability,也称为可扩展性)问题一直是激烈辩论、严格研究和媒体关注的焦点。这是一个至关重要的问题,因为它可能意味着区块链不适于广泛应用,而仅限于联盟许可的私有网络。在经过对该领域的大量研究之后,人们提出了许多解决方案,下面将详细介绍这些解决方案。从理论上讲,解决可伸缩性问题的一般方法通常围绕协议级别的强化。例如,通常提到的比特比可伸缩性解决方案是增
- CSS学习18--伸缩布局
乌鸦不像写字台
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伸缩布局一、伸缩布局二、属性设置一、伸缩布局给父级display:flex;给孩子flex:1;自由变动section{width:1000px;height:200px;border:1pxsolidpink;margin:100pxauto;/*父级盒子添加f1ex*/dispLay:flex;/*伸缩布局模式*/}sectiondiv{height:100%;/*flex:1子盒子添加份数*
- 阿里云服务器有什么优势?为什么上云都喜欢购买阿里云服务器?
阿里云最新优惠和活动汇总
随着云计算行业的不断发展,越来越多的企业在上云时都会选择云服务器,而其中用户选择最多的就是阿里云服务器,那么阿里云服务器到底有什么优势?为什么这么多用户选择使用呢?阿里云服务器优势图.jpg阿里云服务器有什么优势?第一、云服务器本身的优势相比于传统物理服务器,阿里云服务器是一种高效,计算能力可弹性伸缩的云计算服务,用户可根据业务需要,随时创建,修改,释放云服务器ECS配置。他运行于阿里云自研的飞天
- Rancher 与 Kubernetes(K8s)的关系
litGrey
rancherkubernetes容器
1.简介1.1Kubernetes作为容器编排平台Kubernetes是一个开源平台,用于自动化部署、扩展和管理容器化的应用。它提供了容器调度、自动伸缩、健康检查、滚动更新等功能。例子:假设您有一个微服务架构的应用程序,需要运行在多个节点上,并且要求自动伸缩以应对不同的负载。您可以使用Kubernetes来创建和管理这些容器化的服务。1.2.Rancher作为Kubernetes的管理工具Ranc
- Nginx负载均衡与后端服务器自动扩展:实现高可用性架构
2402_85758349
nginx负载均衡服务器
引言在现代云计算环境中,应用程序的伸缩性变得至关重要。随着用户请求的增减,后端服务器需要自动扩展以适应负载变化。Nginx作为流行的负载均衡器,可以与多种自动扩展技术配合使用,实现高效的服务伸缩。本文将探讨如何在Nginx负载均衡中处理后端服务器的自动扩展。自动扩展的概念自动扩展,也称为弹性伸缩,是指根据实时负载动态调整资源(如服务器实例)的数量,以保持应用性能和响应时间。自动扩展的两种类型:垂直
- 性能、成本与 POSIX 兼容性比较: JuiceFS vs EFS vs FSx for Lustre
Juicedata
云原生人工智能运维
JuiceFS是一款为云环境设计的分布式高性能文件系统。AmazonEFS易于使用且可伸缩,适用于多种应用。AmazonFSxforLustre则是面向处理快速和大规模数据工作负载的高性能文件系统。在本文中,我们将通过一系列测试,来评估这三种主流文件系统的性能与成本表现,帮助用户快速了解这些产品。01测试环境测试采用了AWS的c5.4xlarge实例(16核,32GB内存,10Gbps网络带宽),
- 大型网站核心架构要素
贾欣晓
架构架构
文章目录1性能1.1性能优化1.2性能度量2可用性2.1可用性指标2.2可用性目标2.3可用性方案2.4可用性度量3伸缩性3.1伸缩性度量3.2伸缩性方案3.2.1应用服务器集群3.2.2缓存服务器集群3.2.3关系数据库集群3.2.4NoSQL数据库产品4扩展性4.1扩展性度量4.2扩展性方案4.2.1事件驱动架构4.2.2分布式服务5安全性5.1安全性度量6小结关于什么是架构,一种比较通俗的说
- mp4视频格式转换成什么格式的好?
科技的力量
mp4是一种很常见的视频格式,而且还可以转换成其它视频格式,转换的方法也不复杂,就是用迅捷视频转换器去转换视频的格式,不仅操作简单,而且功能也很多。MPEG-4支持对自然和合成视觉对象的编码。合成视觉对象包括2D、3D动画和人面部表情动画等。对于静止图像,MPEG-4采用零树小波算法,以提高压缩比,同时还提供多达11级的空间分辨率和质量的可伸缩性。对于运动视频对象的编码,MPEG-4的编码结构如下
- Hbase、hive以及ClickHouse的介绍和区别?
damokelisijian866
hbasehiveclickhouse
一、Hbase介绍:HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,由ApacheSoftwareFoundation开发,是Hadoop生态系统中的一个重要组件。HBase的设计灵感来源于Google的Bigtable论文,它通过提供类似于Bigtable的能力,在Hadoop之上构建了一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。HBase主要用于存储大量结构化数据,并支持随机读写访问,
- ASP.NET Core 微服务初探[1]:服务发现之Consul
weixin_34015336
运维ui数据结构与算法
在传统单体架构中,由于应用动态性不强,不会频繁的更新和发布,也不会进行自动伸缩,我们通常将所有的服务地址都直接写在项目的配置文件中,发生变化时,手动改一下配置文件,也不会觉得有什么问题。但是在微服务模式下,服务会更细的拆分解耦,微服务会被频繁的更新和发布,根据负载情况进行动态伸缩,以及受资源调度影响而从一台服务器迁移到另一台服务器等等。总而言之,在微服务架构中,微服务实例的网络位置变化是一种常态,
- 云计算架构与分析
南海有鹏
云计算云计算
从系统架构层面讲,云计算是由服务和管理两大部分组成的。只有真正理解云计算基础结构才能充分考虑整个平台的延展性和可扩充性,从而帮助用户以最小的成本来搭建具有高度伸缩性的平台。云计算的总体架构在服务方面,,主要提供用户基于云的各种服务为主,共包含3个层次:软件即服务(Saas),这层作用将应用主要以基于Web的方式提供给客户;平台即服务(Paas),这层作用是将应用开发和部署平台作为服务提供给用户;基
- 性能测试和功能测试有什么区别吗?
自动化测试 老司机
测试工程师软件测试自动化测试功能测试postmanappium单元测试测试工具自动化测试性能测试
性能测试和功能测试是软件测试中两个不同的概念和方法。尽管它们都是为了提高软件质量和健壮性而进行的测试,但它们关注的方面和方法却不同。下面我将详细介绍性能测试和功能测试的区别。一、定义和目的性能测试是测试软件系统在不同条件下的性能和响应能力,以评估系统的稳定性、可伸缩性和吞吐量等指标。它主要关注系统在压力下是否能够满足用户需求,包括负载测试、压力测试、容量测试等。性能测试的目的是确保系统在预期负载下
- Kafka入门:从零开始了解分布式流处理平台
犬余
分布式kafka学习笔记
什么是KafkaApacheKafka是由LinkedIn公司开发,后来由Apache软件基金会维护的一个分布式、分区、多副本的基于ZooKeeper协调的分布式消息系统。Kafka不仅是一个消息队列,还是一个强大的流处理平台,它能够实时地处理大量数据,满足各种复杂的数据处理需求。Kafka的特性高吞吐量:Kafka每秒可以处理几十万条消息,延迟低至毫秒。高伸缩性:Kafka集群支持热扩展,能够动
- K8s之自动扩缩容
james二次元
docker微服务运维kubernetes容器云原生自动伸缩自动扩缩容
Kubernetes(K8s)的动态扩缩容(自动伸缩)功能是集群管理中非常关键的一部分,能够根据工作负载的变化自动调整应用程序的副本数,以确保资源的高效利用和服务的稳定性。K8s介绍文章容器之k8s(Kubernetes)-CSDN博客1.动态扩缩容的类型Kubernetes提供了三种主要的动态扩缩容机制:水平Pod自动扩缩容(HorizontalPodAutoscaler,HPA):作用:HPA
- 2020-12-30
红星帮
【主题】威力弓箭【知识点】弓箭的结构;利用橡皮筋弹力发射箭;互锁固定和两点固定。【课堂反馈】课程一开始老师提问孩子上节课的内容,孩子脱口而出“伸缩夹子”。又从孩子能记得老师的名字来看,孩子都记忆力是非常好的。老师首先给孩子示范了一个小小的弓箭,孩子自己说出橡皮筋有弹力。然后老师给孩子画了一个弓箭的完整结构。让孩子搭一个完整的,大大的弓箭。搭建过程中认识了孔梁,并学习了两点固定方法。最后再发射经过反
- MapXtreme Java 版 --- 100% 纯Java 地图应用服务器
lihua2915
工作相关应用服务器Java企业应用网络应用浏览器
[size=medium]企业可以通过地图实现数据的可视化,揭示数据之间的关联和发展趋势,为客户提供良好的服务,制定可靠的业务决策,更有效地管理和操作资产。MapXtreme是采用最新Internet技术的地图应用服务器,能物有所值地扩充整个企业的地图能力。MapXtremeJava版,100%纯Java的基于Web的地图应用引擎,提供了高性能、多平台、高伸缩性、“编写一次”可重复使用的地图能力,
- 数据存储 - 聊聊 MongoDB 使用场景
撸帝
学习完整课程请移步互联网Java全栈工程师高伸缩性的场景MongoDB非常适合高伸缩性的场景,它是可扩展性的表结构。基于这点,可以将预期范围内,表结构可能会不断扩展的MySQL表结构,通过MongoDB来存储,这就可以保证表结构的扩展性。日志系统的场景日志系统数据量特别大,如果用MongoDB数据库存储这些数据,利用分片集群支持海量数据,同时使用聚集分析和MapReduce的能力,是个很好的选择。
- MongoDB应用场景
Java老楚
基础数据库
MongoDB的适用场景网站数据:MongoDB非常适合实时插入,更新与查询,并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。缓存:由于性能很高,Mongo也适合作为信息存储的缓存层。在系统重启之后,由Mongo搭建的持久化缓存层可以避免下层数据资源过载。大尺寸、低价值的数据:使用传统的关系型数据库存储一些大尺寸低价值数据时比较浪费资源,在此之前,很多程序员往往选择使用传统文件存储的方式。高伸缩性的
- MongoDB适用场景
Rverdoser
mongodb数据库
MongoDB是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统,其主要目标是为WEB应用提供高性能,高可用性和高伸缩性的数据存储解决方案。MongoDB将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB文档类似于JSON对象。字段值可以包含其他文档,数组及文档数组。MongoDB适用场景:大数据量存储:MongoDB非常适合存储PB级的数据。高性能:MongoDB能够实现高
- 关于kafka的分区和消费者之间的关系
窦再兴
kafka分布式
消费者和消费者组当生产者向Topic写入消息的速度超过了消费者(consumer)的处理速度,导致大量的消息在Kafka中淤积,此时需要对消费者进行横向伸缩,用多个消费者从同一个主题读取消息,对消息进行分流。Kafka的消费者都属于消费者组(consumergroup)。一个组中的consumer订阅同样的topic,每个consumer接收topic一些分区(partition)中的消息。同一个
- 【赵渝强老师】Spark中的RDD
赵渝强老师
大数据技术spark大数据分布式
RDD(ResilientDistributedDataset)叫做弹性分布式数据集,它是Spark中最基本、也是最重要的的数据模型。它由分区组成,每个分区被一个Spark的Worker从节点处理,从而支持分布式的并行计算。RDD通过检查点Checkpoint的方式提供自动容错的功能,并且具有位置感知性调度和可伸缩的特性。通过RDD也提供缓存的机制,可以极大地提高数据处理的速度。 视频讲解如
- 阿里云服务器2024年新用户特价活动,云服务器低至61元/年
阿里云最新优惠和活动汇总
阿里云推出2024年云服务器特价活动了,价格最低的云服务器仅需61元/年,爆款2核2G3M带宽云服务器新购和续费价格同享99元/1年的优惠价格,4核8G配置更是最低仅需299元/1年,此外还有,经济型e实例云服务器2.7折,通用算力型U1实例云服务器3.8折,让您轻松上云,开启数字化转型之旅。一、阿里云ECS销量王2核2G3M99元/年阿里云ECS(弹性计算服务)是一种简单高效、处理能力可弹性伸缩
- Kubernetes中的守护者与管家:ReplicaSet与Deployment的协同工作
哎呦没
kubernetesjava容器
引言在Kubernetes集群中,ReplicaSet和Deployment是两种至关重要的资源对象,它们共同维护着应用程序的稳定性和可用性。虽然它们各自承担着不同的职责,但它们之间的关系密切,相互协作以确保应用程序的平滑运行和弹性伸缩。本文将详细探讨ReplicaSet和Deployment之间的关系,以及它们如何在Kubernetes生态系统中协同工作。Kubernetes中的ReplicaS
- Spring的注解积累
yijiesuifeng
spring注解
用注解来向Spring容器注册Bean。
需要在applicationContext.xml中注册:
<context:component-scan base-package=”pagkage1[,pagkage2,…,pagkageN]”/>。
如:在base-package指明一个包
<context:component-sc
- 传感器
百合不是茶
android传感器
android传感器的作用主要就是来获取数据,根据得到的数据来触发某种事件
下面就以重力传感器为例;
1,在onCreate中获得传感器服务
private SensorManager sm;// 获得系统的服务
private Sensor sensor;// 创建传感器实例
@Override
protected void
- [光磁与探测]金吕玉衣的意义
comsci
这是一个古代人的秘密:现在告诉大家
信不信由你们:
穿上金律玉衣的人,如果处于灵魂出窍的状态,可以飞到宇宙中去看星星
这就是为什么古代
- 精简的反序打印某个数
沐刃青蛟
打印
以前看到一些让求反序打印某个数的程序。
比如:输入123,输出321。
记得以前是告诉你是几位数的,当时就抓耳挠腮,完全没有思路。
似乎最后是用到%和/方法解决的。
而今突然想到一个简短的方法,就可以实现任意位数的反序打印(但是如果是首位数或者尾位数为0时就没有打印出来了)
代码如下:
long num, num1=0;
- PHP:6种方法获取文件的扩展名
IT独行者
PHP扩展名
PHP:6种方法获取文件的扩展名
1、字符串查找和截取的方法
1
$extension
=
substr
(
strrchr
(
$file
,
'.'
), 1);
2、字符串查找和截取的方法二
1
$extension
=
substr
- 面试111
文强chu
面试
1事务隔离级别有那些 ,事务特性是什么(问到一次)
2 spring aop 如何管理事务的,如何实现的。动态代理如何实现,jdk怎么实现动态代理的,ioc是怎么实现的,spring是单例还是多例,有那些初始化bean的方式,各有什么区别(经常问)
3 struts默认提供了那些拦截器 (一次)
4 过滤器和拦截器的区别 (频率也挺高)
5 final,finally final
- XML的四种解析方式
小桔子
domjdomdom4jsax
在平时工作中,难免会遇到把 XML 作为数据存储格式。面对目前种类繁多的解决方案,哪个最适合我们呢?在这篇文章中,我对这四种主流方案做一个不完全评测,仅仅针对遍历 XML 这块来测试,因为遍历 XML 是工作中使用最多的(至少我认为)。 预 备 测试环境: AMD 毒龙1.4G OC 1.5G、256M DDR333、Windows2000 Server
- wordpress中常见的操作
aichenglong
中文注册wordpress移除菜单
1 wordpress中使用中文名注册解决办法
1)使用插件
2)修改wp源代码
进入到wp-include/formatting.php文件中找到
function sanitize_user( $username, $strict = false
- 小飞飞学管理-1
alafqq
管理
项目管理的下午题,其实就在提出问题(挑刺),分析问题,解决问题。
今天我随意看下10年上半年的第一题。主要就是项目经理的提拨和培养。
结合我自己经历写下心得
对于公司选拔和培养项目经理的制度有什么毛病呢?
1,公司考察,选拔项目经理,只关注技术能力,而很少或没有关注管理方面的经验,能力。
2,公司对项目经理缺乏必要的项目管理知识和技能方面的培训。
3,公司对项目经理的工作缺乏进行指
- IO输入输出部分探讨
百合不是茶
IO
//文件处理 在处理文件输入输出时要引入java.IO这个包;
/*
1,运用File类对文件目录和属性进行操作
2,理解流,理解输入输出流的概念
3,使用字节/符流对文件进行读/写操作
4,了解标准的I/O
5,了解对象序列化
*/
//1,运用File类对文件目录和属性进行操作
//在工程中线创建一个text.txt
- getElementById的用法
bijian1013
element
getElementById是通过Id来设置/返回HTML标签的属性及调用其事件与方法。用这个方法基本上可以控制页面所有标签,条件很简单,就是给每个标签分配一个ID号。
返回具有指定ID属性值的第一个对象的一个引用。
语法:
&n
- 励志经典语录
bijian1013
励志人生
经典语录1:
哈佛有一个著名的理论:人的差别在于业余时间,而一个人的命运决定于晚上8点到10点之间。每晚抽出2个小时的时间用来阅读、进修、思考或参加有意的演讲、讨论,你会发现,你的人生正在发生改变,坚持数年之后,成功会向你招手。不要每天抱着QQ/MSN/游戏/电影/肥皂剧……奋斗到12点都舍不得休息,看就看一些励志的影视或者文章,不要当作消遣;学会思考人生,学会感悟人生
- [MongoDB学习笔记三]MongoDB分片
bit1129
mongodb
MongoDB的副本集(Replica Set)一方面解决了数据的备份和数据的可靠性问题,另一方面也提升了数据的读写性能。MongoDB分片(Sharding)则解决了数据的扩容问题,MongoDB作为云计算时代的分布式数据库,大容量数据存储,高效并发的数据存取,自动容错等是MongoDB的关键指标。
本篇介绍MongoDB的切片(Sharding)
1.何时需要分片
&nbs
- 【Spark八十三】BlockManager在Spark中的使用场景
bit1129
manager
1. Broadcast变量的存储,在HttpBroadcast类中可以知道
2. RDD通过CacheManager存储RDD中的数据,CacheManager也是通过BlockManager进行存储的
3. ShuffleMapTask得到的结果数据,是通过FileShuffleBlockManager进行管理的,而FileShuffleBlockManager最终也是使用BlockMan
- yum方式部署zabbix
ronin47
yum方式部署zabbix
安装网络yum库#rpm -ivh http://repo.zabbix.com/zabbix/2.4/rhel/6/x86_64/zabbix-release-2.4-1.el6.noarch.rpm 通过yum装mysql和zabbix调用的插件还有agent代理#yum install zabbix-server-mysql zabbix-web-mysql mysql-
- Hibernate4和MySQL5.5自动创建表失败问题解决方法
byalias
J2EEHibernate4
今天初学Hibernate4,了解了使用Hibernate的过程。大体分为4个步骤:
①创建hibernate.cfg.xml文件
②创建持久化对象
③创建*.hbm.xml映射文件
④编写hibernate相应代码
在第四步中,进行了单元测试,测试预期结果是hibernate自动帮助在数据库中创建数据表,结果JUnit单元测试没有问题,在控制台打印了创建数据表的SQL语句,但在数据库中
- Netty源码学习-FrameDecoder
bylijinnan
javanetty
Netty 3.x的user guide里FrameDecoder的例子,有几个疑问:
1.文档说:FrameDecoder calls decode method with an internally maintained cumulative buffer whenever new data is received.
为什么每次有新数据到达时,都会调用decode方法?
2.Dec
- SQL行列转换方法
chicony
行列转换
create table tb(终端名称 varchar(10) , CEI分值 varchar(10) , 终端数量 int)
insert into tb values('三星' , '0-5' , 74)
insert into tb values('三星' , '10-15' , 83)
insert into tb values('苹果' , '0-5' , 93)
- 中文编码测试
ctrain
编码
循环打印转换编码
String[] codes = {
"iso-8859-1",
"utf-8",
"gbk",
"unicode"
};
for (int i = 0; i < codes.length; i++) {
for (int j
- hive 客户端查询报堆内存溢出解决方法
daizj
hive堆内存溢出
hive> select * from t_test where ds=20150323 limit 2;
OK
Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
问题原因: hive堆内存默认为256M
这个问题的解决方法为:
修改/us
- 人有多大懒,才有多大闲 (评论『卓有成效的程序员』)
dcj3sjt126com
程序员
卓有成效的程序员给我的震撼很大,程序员作为特殊的群体,有的人可以这么懒, 懒到事情都交给机器去做 ,而有的人又可以那么勤奋,每天都孜孜不倦得做着重复单调的工作。
在看这本书之前,我属于勤奋的人,而看完这本书以后,我要努力变成懒惰的人。
不要在去庞大的开始菜单里面一项一项搜索自己的应用程序,也不要在自己的桌面上放置眼花缭乱的快捷图标
- Eclipse简单有用的配置
dcj3sjt126com
eclipse
1、显示行号 Window -- Prefences -- General -- Editors -- Text Editors -- show line numbers
2、代码提示字符 Window ->Perferences,并依次展开 Java -> Editor -> Content Assist,最下面一栏 auto-Activation
- 在tomcat上面安装solr4.8.0全过程
eksliang
Solrsolr4.0后的版本安装solr4.8.0安装
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2096478
首先solr是一个基于java的web的应用,所以安装solr之前必须先安装JDK和tomcat,我这里就先省略安装tomcat和jdk了
第一步:当然是下载去官网上下载最新的solr版本,下载地址
- Android APP通用型拒绝服务、漏洞分析报告
gg163
漏洞androidAPP分析
点评:记得曾经有段时间很多SRC平台被刷了大量APP本地拒绝服务漏洞,移动安全团队爱内测(ineice.com)发现了一个安卓客户端的通用型拒绝服务漏洞,来看看他们的详细分析吧。
0xr0ot和Xbalien交流所有可能导致应用拒绝服务的异常类型时,发现了一处通用的本地拒绝服务漏洞。该通用型本地拒绝服务可以造成大面积的app拒绝服务。
针对序列化对象而出现的拒绝服务主要
- HoverTree项目已经实现分层
hvt
编程.netWebC#ASP.ENT
HoverTree项目已经初步实现分层,源代码已经上传到 http://hovertree.codeplex.com请到SOURCE CODE查看。在本地用SQL Server 2008 数据库测试成功。数据库和表请参考:http://keleyi.com/a/bjae/ue6stb42.htmHoverTree是一个ASP.NET 开源项目,希望对你学习ASP.NET或者C#语言有帮助,如果你对
- Google Maps API v3: Remove Markers 移除标记
天梯梦
google maps api
Simply do the following:
I. Declare a global variable:
var markersArray = [];
II. Define a function:
function clearOverlays() {
for (var i = 0; i < markersArray.length; i++ )
- jQuery选择器总结
lq38366
jquery选择器
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- 基础数据结构和算法六:Quick sort
sunwinner
AlgorithmQuicksort
Quick sort is probably used more widely than any other. It is popular because it is not difficult to implement, works well for a variety of different kinds of input data, and is substantially faster t
- 如何让Flash不遮挡HTML div元素的技巧_HTML/Xhtml_网页制作
刘星宇
htmlWeb
今天在写一个flash广告代码的时候,因为flash自带的链接,容易被当成弹出广告,所以做了一个div层放到flash上面,这样链接都是a触发的不会被拦截,但发现flash一直处于div层上面,原来flash需要加个参数才可以。
让flash置于DIV层之下的方法,让flash不挡住飘浮层或下拉菜单,让Flash不档住浮动对象或层的关键参数:wmode=opaque。
方法如下:
- Mybatis实用Mapper SQL汇总示例
wdmcygah
sqlmysqlmybatis实用
Mybatis作为一个非常好用的持久层框架,相关资料真的是少得可怜,所幸的是官方文档还算详细。本博文主要列举一些个人感觉比较常用的场景及相应的Mapper SQL写法,希望能够对大家有所帮助。
不少持久层框架对动态SQL的支持不足,在SQL需要动态拼接时非常苦恼,而Mybatis很好地解决了这个问题,算是框架的一大亮点。对于常见的场景,例如:批量插入/更新/删除,模糊查询,多条件查询,联表查询,