MongoDB适用场景

MongoDB是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统，其主要目标是为WEB应用提供高性能，高可用性和高伸缩性的数据存储解决方案。MongoDB将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB文档类似于JSON对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。

MongoDB适用场景：

大数据量存储：MongoDB非常适合存储PB级的数据。

高性能：MongoDB能够实现高性能的数据读写操作。

高可用性：MongoDB支持数据的复制和故障转移。

高伸缩性：MongoDB支持数据的水平扩展。

灵活的数据模式：MongoDB支持无模式的数据存储，即不需预先定义数据库的模式。

支持复杂查询：MongoDB支持复杂的查询操作，比如动态查询、MapReduce操作。

以下是一个MongoDB的Python连接示例：

from pymongo import MongoClient

# 创建连接

client = MongoClient('localhost', 27017)

# 连接到test数据库，如果不存在会自动创建

db = client['test']

# 连接到test集合，如果不存在会自动创建

collection = db['test']

# 插入文档

post = {"name": "MongoDB", "type": "database", "desc": "NoSQL database", "likes": 100}

collection.insert_one(post)

# 查询文档

query = {"name": "MongoDB"}

result = collection.find_one(query)

print(result)

以上代码演示了如何使用Python连接MongoDB，创建数据库和集合，插入文档，并进行查询。