string是redis最基本的类型,你可以理解成与Memcached一模一样的类型,一个key对应一个value。string类型是二进制安全的。意思是redis的string可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象 。string类型是Redis最基本的数据类型,一个键最大能存储512MB。
缓存:经典使用场景,把常用信息,字符串,图片或者视频等信息放到Redis中,Redis作为缓存层,MySQL做持久化层,降低MySQL的读写压力
计数器:Redis是单线程模型,一个命令执行完才会执行下一个,同时数据可以一步落地到其他的数据源。
Session:常见方案Spring Session + Redis实现Session共享。
Redis 列表是简单的字符串列表,按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部(左边)或者尾部(右边)。它的底层实际是个双向链表,这意味着List的插入和删除操作效率会比较快,时间复杂度是O(1)。使用List结构,我们可以轻松地实现最新消息排队功能,List的另一个应用就是消息队列,可以利用List的 PUSH 操作,将任务存放在List中,然后工作线程再用 POP 操作将任务取出进行执行。
消息队列:List类型的lpop和rpush(或者反过来,lpush和rpop)能实现队列的功能,故而可以用Redis的List类型实现简单的点对点的消息队列。
排行榜:List类型的range命令可以分页查看队列中的数据,但是只有顶式计算的排行榜才适合使用List类型存储。
最新列表:List类型的lpush命令和range命令能实现最新列表的功能.每次通过lpush的命令往列表里插入新的元素,然后通过lrange命令读取最新元素列表,如朋友圈的点赞列表、评论列表。
Redis Set对外提供的功能与List类似是一个列表的功能,特殊之处在于Set是可以自动排重的,当你需要存储一个列表数据,又不希望出现重复数据时,Set是一个很好的选择,并且Set提供了判断某个成员是否在一个Set集合内的重要接口,这个也是List所不能提供的。Redis的Set是String类型的无序集合。它底层其实是一个Value为Null的Hash表,所以添加,删除,查找的复杂度都是O(1)。一个算法,随着数据的增加,执行时间的长短,如果是O(1),数据增加,查找数据的时间不变。
通过sinter命令计算交集,比如美团给你推荐附近外卖时就可以根据你的外卖记录与附近商家计算交集推送安全提示:微信群成员保存在一个set中,用户好友也保存在Set中。当用户加入群聊时可以提醒非好友用户注意安全。
Redis hash 是一个键值对集合。Redis hash是一个string类型的field和value的映射表,hash特别适合用于存储对象。类似Java里面的Map
商品对象、用户对象。这个场景需要验证性对待,如果商品对象、用户对象信息每次都需要全量的话不妨存string,但是仅仅部分使用就可以考虑使用hash结构SKU等信息,这个场景hash就比较合适了。一个hash结构中存储某个商品所有sku。
Zset是Redis提供的一个非常特别的数据结构,一方面它等价于Java的数据结构Map
Zset底层使用了两个数据结构:
Hash:hash的作用就是关联元素value和权重score,保障元素value的唯一性,可以通过元素value找到相应的score值。
跳跃表,跳跃表的目的在于给元素value排序,根据score的范围获取元素列表。
排行榜:美团要做一个销量排行榜,就可以使用店家的订单做score,这个查询出来的结果就是有序的权重队列:score作为优先级,这样取出来的数据权重都是最大优先执行的延时任务score作为任务启动执行时间,取值时判断该值执行即可。