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Pytorch项目肺癌检测项目之七 （总结）

1.两个模型的构建，分类模型（卷积）和分割模型（U-Net）模型

2.数据加载、损失、训练验证登录环节的代码编写

3.用F1 Score进行模型评估（混淆矩阵）

4.数据重复采样和数据增强等优化方法

5.使用Tensorboard查看模型效果

Pytorch项目肺癌检测项目之七 （总结）_第1张图片

Pytorch项目肺癌检测项目之七 （总结）_第2张图片

Pytorch项目肺癌检测项目之七 （总结）_第3张图片

Pytorch项目肺癌检测项目之七 （总结）_第4张图片

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