机器学习----贝叶斯分类器（判别模型和生成模型）

判别模型和生成模型

数学表述

监督学习方法分 判别方法（Discriminative Approach） 和 生成方法（Generative Approach），所学到的模型分别称为 判别模型（Discriminative Model） 和 生成模型（Generative Model）。

所谓判别模型模型是直接判别测试用例所属的类别，即直接对 p(y|x) 进行建模，例如logistic regression， y=σ(θTx) 。它直接计算出所属类别的概率。
但是我们还有另一种方法~注意到贝叶斯公式：

p(y|x)=p(x,y)p(x)=p