案例 | 数据中台如何支撑6000+门店降本提效？

对于企业来说，上中台不是目的，借助数据中台让企业建立数据驱动意识，并结合数据中台持续做好各项业务运营，才是根本。

那么对于零售行业来说，该如何利用数据中台为业务赋能？惟客数据以某头部连锁零售企业为例，解读数据中台如何解决企业用数难点，支撑6000+门店降本提效。

【客户挑战】
该企业早期已建立局部数字化内容，但是伴随业务发展，数据积累得越来越多，问题也随之出现。

首先，以前的技术架构无法支撑庞大的数据信息沉淀与数据使用场景。报表应用开始出现性能瓶颈，业务系统数据源多，计算任务繁多、频繁出错，且维护成本高,横向扩展成本更高。

其次，烟囱式的数据建设，导致数据多份冗余，报表开发效率和周期长，导致无法体现数据的时效价值，数据资产无统一标准，也缺乏统一的数据模型和指标标准。

最后，部分数据存在手工制作报表阶段，没有形成自动化的工作产出，业务需求响应慢，数据质量的低下也无法体现分析的价值。

​【惟客数据解决方案】

基于以上问题，惟客数据将“以经营目标为导向、以过程监控为串行主线”作为建设思路。通过对企业技术规划升级，进行业务梳理和规划，同时对数据进行归集、提炼，实现有效集成，最终将各项业务管理统一规划、统一设计、统一实施、同步运行。最后，上层提供出来对应的业务应用规划，将客户数据质量进行提升，数据使用进行平民化，让数据中台成为数字化转型的核心平台。

【项目效果】
1、通过数据中台的建设，实现了统一技术升级，支撑6000+门店实时业绩统计、智能补货。服务器扩容成本节约40W/年。

2、通过数据治理整合，简化指标体系，指标精简60%，并形成按岗位职责的指标体系，支持经营月会、日常运营、业绩跟踪评价的数据体系，降低整体运维成本，需求响应由以前的7天降低至2天。

3、形成数据预警机制，通过移动端打造千人千面的指标预警中心，及时告警核心指标的问题。

惟客数据认为，只要用好数据中台，是可以真正实现企业数据资产价值化，为企业带来实际的降本和提效的。

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