Pandas Dataframe 调整列顺序

import pandas as pd 

# create an example dataframe 
df = pd.DataFrame({'a':['1','2','3','4'], 
                   'b': [16,7,6,16],
                   'c':[61,57,16,36],
                   'd':['12','22','13','44'],
                   'e':['Green','Red','Blue','Yellow'],
                   'f':[1,11,23,66]})
# print(df)
print('*'*40)
# 方法1： 直接传入新的column 顺序
df1 = df[['e','c','b','f','d','a']]
print(df1)
print('*'*40)

# 方法2：使用iloc整数位置选择器
df2 = df.iloc[:,[5,4,3,2,1,0]]
print(df2)
print('*'*40)

# 方法3：使用iloc整数位置选择器
df3 = df.loc[:,['a','d','e','f','c','b']]
print(df3)
print('*'*40)

#方法4：使用take 方法
df4 = df.take([3,2,1,0,4,5],axis=1)
print(df4)
print('*'*40)

# 方法5：使用reindex
df5 = df.reindex(columns=['e','f','c','b','a','d'])
print(df5)