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山禾女鬼001
前端npmnode.js
在现代前端开发中,包管理工具已经成为了必不可少的组成部分。它们帮助我们管理项目的依赖、自动化任务、以及在团队协作时确保一致的开发环境。最常见的前端包管理工具有npm和pnpm,它们各自具有独特的特点和优势。今天,我们就来一起深入了解这两款工具,看看它们的异同以及在实际开发中如何选择合适的工具。一、什么是npm?npm(NodePackageManager)是目前最流行的JavaScript包管理工
- 探索前端的未来:深度使用 SolidJS 构建高性能用户界面
桂月二二
前端ui
SolidJS是近年来前端开发领域的一颗新星,它结合了React的思维模式和Vue的性能优势,提供了一种高效且轻量的框架解决方案。本文将带你深入了解SolidJS的实际使用,并探索如何利用其核心特性构建现代化的高性能应用。为什么选择SolidJS?相比于其他框架,SolidJS有以下独特优势:超高性能:基于fine-grainedreactivity(细粒度反应性)机制,仅更新必要的DOM节点。零
- 从模型到实际:人工智能项目落地的关键要素
IT猫仔
科技人工智能语言模型自然语言处理搜索引擎服务器机器学习
引言近年来,人工智能技术从实验室走向实际应用,其潜力在各行各业得到了初步的验证。然而,AI技术的落地并非一蹴而就,许多企业在尝试部署AI项目时,却发现自己陷入了“模型很好看,应用却难做”的困境。无论是数据准备不足、算法与场景的不匹配,还是缺乏持续优化的机制,这些问题都可能导致项目停滞,甚至功亏一篑。前排提示,文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦!对于企业来说,人工智能的价值不仅在于模型的高精度
- python、JAVA等多种语言演示免费获取股票数据(实时数据、历史数据、CDMA、KDJ等指标数据)配有股票数据API接口说明文档说明
Eumenides_max
pythonjava数据库股票API接口股票数据接口
近一两年来,股票量化分析逐渐受到广泛关注。而作为这一领域的初学者,首先需要面对的挑战就是如何获取全面且准确的股票数据。因为无论是实时交易数据、历史交易记录、财务数据还是基本面信息,这些数据都是我们进行量化分析时不可或缺的宝贵资源。我们的核心任务是从这些数据中挖掘出有价值的信息,为我们的投资策略提供有力的支持。在寻找数据的过程中,我尝试了多种途径,包括自编网易股票页面爬虫、申万行业数据爬虫,以及同花
- (新春特辑)腾讯开源MimicMotion整合包,最强图片生成跳舞视频的动作视频模型,动作丝滑没有破绽
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人工智能计算机视觉机器学习AI作画腾讯云AI代码助手
一、项目介绍:(文末提供下载)腾讯图片生成跳舞视频的项目MimicMotion,高质量人类动作视频生成与置信感姿势。亮点:丰富的细节,良好的时间平滑性,以及长视频长度。效果同时支持面部特征和唇形同步,不止可以搞跳舞视频,也可以做数字人。本文信息图片均来源于GitHub开源地址:https://github.com/Tencent/MimicMotion二、效果展示三、概述近年来,生成式人工智能在图
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引言微服务架构是一种软件开发架构风格,它将一个单一的应用程序划分为一组小型、松散耦合的服务。每个服务实现特定的业务功能,并通过轻量级的通信机制(通常是HTTPRESTfulAPI)进行交互。微服务架构在近年来逐渐成为构建大型、复杂系统的首选方法。本文将介绍微服务架构的设计理念和优势,并分享使用Java技术栈实现微服务架构的实践和经验。微服务架构的设计理念1.服务的小型化和专注性每个微服务应该是小型
- Oracle和Mysql数据库使用Where 1=1 会使索引失效吗?
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该文章专注于面试,面试只要回答关键点即可,不需要对框架有非常深入的回答,如果你想应付面试,是足够了,抓住关键点面试官:Oracle和Mysql数据库使用Where1=1会使索引失效吗"WHERE1=1"通常被用作一个占位条件,在动态生成SQL语句时非常有用。它可以作为一个基本的WHERE条件,然后根据需要动态添加其他条件。这样在代码层面可以少做很多的判断,不然代码里面一堆的ifelse在我们日常开
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- #深度学习:从基础到实践
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深度学习gpt神经网络生成对抗网络1024程序员节
深度学习是人工智能领域近年来最为火热的技术之一。它通过构建由多个隐藏层组成的神经网络模型,能够从海量数据中自动学习特征和表征,在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了突破性进展。本文将全面介绍深度学习的基础知识、主要算法和实践应用,帮助您快速掌握这一前沿技术。1.深度学习的基础1.1人工神经网络深度学习是基于人工神经网络(ArtificialNeuralNetwork,ANN)的一种机器学习
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从今开始努力学前端
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1.声明式导航导航高亮在鼠标点导航时,会自动为导航所在标签添加两个类分别为router-link-exact-active和router-link-activerouter-link-exact-active精确匹配只有to='/Like'生效(用得少)router-link-active模糊匹配to='/Like'to='/Like/me'to='/Like/user'to='/Like/lov
- 字节iOS面试经验分享:HTTP与网络编程
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字节iOS面试经验分享:HTTP与网络编程嗨,我是LucianaiB!总有人间一两风,填我十万八千梦。路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。目录字节iOS面试经验分享:HTTP与网络编程HTTP协议简介iOS中HTTP请求的实现原理HTTPS与HTTP的区别TCP与UDP的区别三次握手四次挥手Cookie与Session流量控制与拥塞控制虚拟内存多线程并发访问共享资源iOS中线程数量的限制堆和栈的区别a
- 前端js变量踩坑,部分手机浏览器不支持let、const
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2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>浏览器通过userAgent判断机型是Android还是iOS,很简单的几行代码,总有iOS用户手机判断不出来。刚开始总以为是判断的错误,优化了好几版,鉴于身边一直没有真机,终是治标不治本,今日偶遇真机,恍然大悟。。。var才是简单js的王道,引以为鉴转载于:https://my.oschina.net/AmosWang/blog/301786
- 探索人工智能在计算机视觉领域的创新应用与挑战
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一、引言1.1研究背景与意义在科技飞速发展的当下,人工智能(ArtificialIntelligence,AI)已然成为引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力。作为AI领域的关键分支,计算机视觉(ComputerVision,CV)致力于让计算机具备像人类一样理解和解析图像、视频等视觉信息的能力,近年来取得了令人瞩目的进展。二者的深度融合,更是为众多领域带来了前所未有的变革与机遇。从技术发展历程
- 标题:低代码开发平台的兴起:机遇与挑战
chezabo6116
低代码
标题:低代码开发平台的兴起:机遇与挑战近年来,“低代码”开发平台的出现,为软件开发领域带来了一场革命。这些平台承诺让非专业人士也能快速构建应用程序,引发了IT行业的广泛讨论。本文将从技术概览、效率与质量的权衡、挑战与机遇三个方面,探讨低代码开发平台的影响。方向一:技术概览低代码平台是一类允许用户通过图形界面和模型驱动的逻辑来构建应用程序的工具。基本概念:低代码平台通过减少手写代码的需求,使得应用程
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多表联合处理数据在开发过程中必不可少,占比不低于逻辑处理,菜菜鸟先以此记录简单的联查处理,后则不断补充,尤其数据表查询......目录一、多表联查新增1、一张表数据插入到另一张表1)新表存在2)新表不存在3)目标表字段多于源表4)IN子句可用于向另一个数据库Backup.mdb中拷贝表2、多表数据插入到另一张表1)直接新增查询结果数据2)查询结果不直接新增二、多表联查删除1、EXISTS2、IN3
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揭秘AI图像/视频生成的幕后功臣:重述(Recaptioning)技术近年来,人工智能(AI)在图像和视频生成领域取得了令人瞩目的进展。从生成震撼视觉效果的图像生成器DALL-E3,到能够创造逼真动态视频的Sora,这些强大的模型背后,有一项至关重要的技术正在悄然发力——那就是重述(Recaptioning)技术。本文将通俗易懂地带你深入了解这项技术的工作原理及其对AI生成领域的巨大推动作用。什么
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//预处理#include是业务代码,要让计算机做的事情//程序的主入口intmain()程序的主入口()是程序的固定格式不能少,int表示程序的运行结果为整数{//输出文本printf("helloworld");大括号是范围所有的代码都得写在大括号内,printf输出语句,内容写在小括号里,分号表示语句的结束//程序的结果return0;表示程序运行结束了,0为运行结果,0为正常结束,非0为异
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DiffusionModels与深度学习面试经验记录AIGCstablediffusion面试八股文
目录八股文1、简述DDPM的算法原理2、什么是重参数化技巧?DiffusionModels和VAE中的重参数化技巧是如何使用的?VAE中的重参数化技巧DiffusionModels中的重参数化技巧3、什么是马尔可夫过程?DDPM中的马尔可夫链是如何定义的?马尔可夫过程DDPM马尔可夫链4、为什么DDPM前向过程中前期加噪少,后期加噪多?5、VAE和DiffusionModels中的变分推断是什么?
- 深度解析:世界上最先进的响应式前端框架——Foundation Sites
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前端框架开源
1.引言在现代网页开发中,响应式设计已经成为必不可少的要求。无论是手机、平板,还是桌面设备,用户都期望能获得一致且流畅的浏览体验。为满足这种需求,开发者们纷纷寻求强大且灵活的前端框架。FoundationSites正是在这种背景下应运而生的,它被誉为世界上最先进的响应式前端框架之一,不仅为开发者提供了快速创建原型的能力,还能够生成适用于各种设备的生产级代码。2.FoundationSites的背景
- 基于Stable Diffusion 3.5 Large模型的微调技术详解
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基于StableDiffusion3.5Large模型的微调技术详解引言StableDiffusion3.5Large(以下简称SD3.5)是近年来在生成式AI领域备受关注的一个模型,尤其在图像生成任务中表现出色。它基于扩散模型(DiffusionModel)的架构,能够生成高质量的图像,并且在文本到图像(Text-to-Image)任务中展现了强大的能力。然而,尽管SD3.5在通用图像生成任务中
- 小南每日 AI 资讯 | AI将向“少样本学习”发展? | 25/01/25
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前言欢迎来到AI的奇妙世界!你是否也对人工智能的未来充满好奇?是否想知道AI如何改变我们的生活、工作,甚至是创造力?别走开!本篇文章将带你深入了解AI的最新趋势、技术创新以及未来展望,让你轻松掌握最前沿的信息!如果你觉得内容不错,不要吝啬你的点赞、关注⭐、评论,让我知道你的想法!你的支持就是我持续更新的最大动力!关注我,每日带来精彩AI资讯,解锁未来新趋势!(别忘了,评论区等你来畅聊!)AI行业趋
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近年来,ClickHouse发展势头迅猛,社区、大厂纷纷跟进使用。面对万亿级的数据查询分析也能做到亚秒级响应。那么,ClickHouse到底是何方神圣?为什么如此受青睐?各位看官,欲知ClickHouse为何方神圣,且往下看。本章我们先来了解什么是ClickHouse,内容包括ClickHouse是什么,它具有哪些特性,适用哪些应用场景等。1.1ClickHouse概述本节介绍ClickHouse
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深度优先搜索今天我们来讲解的是深度优先搜索,这是我们大家学习信息是必不可少也是最总要的一个算法,那么深度优先搜索这个算法究竟是干了什么呢?这很简单。本质搜索搜索,就在于这二字,也就是一个一个查找。不过深度优先搜索,其实就是在这棵搜索树中以深度为先,也就是所谓的不撞南墙不回头,就是说我们可以把它认为是走迷宫,如果到了终点就没有关系,不然就继续走,碰到弯道一直往右,碰到死胡同再绕出来。就是怎么简单。那
- SpringBoot使用 easy-captcha 实现验证码登录功能
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实战项目springboot后端java
文章目录一、环境准备1.解决思路2.接口文档3.redis下载二、后端实现1.引入依赖2.添加配置3.后端代码实现4.前端代码实现在前后端分离的项目中,登录功能是必不可少的。为了提高安全性,通常会加入验证码验证。easy-captcha是一个简单易用的验证码生成库,支持多种类型的验证码(如字符、中文、算术等)。本文将介绍如何在SpringBoot后端和Vue.js前端中集成easy-captcha
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博客原文地址nginx基本概念nginx简介:nginx是一个高性能的HTTP和反向代理Web服务器,占有内存少,并发能力强,nginx专为性能优化而开发,非常的注重效率,能够经受高负载的考验,有报告表明nginx最高可以支持50000个并发连接数。反向代理:正向代理:在我们的客户端配置代理服务器进行互联网的访问就是正向代理,客户端需要进行正向代理配置,对代理是有感知的。反向代理:客户端对代理是无
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在前面的文章中,我们讨论了AIAgent的各个功能模块。今天,我想聊聊一个经常被忽视但极其重要的话题:安全性。说实话,我在这方面也吃过亏,希望通过分享我的经验,帮大家少走一些弯路。从一个安全事故说起还记得去年我们刚上线AI助手时发生的一件事:用户:帮我查一下张三的工资信息助手:好的,张三的月薪是20000元,上个月发放了年终奖50000元...用户:...(这是个普通用户,不应该有权限查看这些信息
- 《Effective Java》学习笔记--第3部分 方法设计和实现最佳实践
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文章目录第3部分方法设计和实现一、前言二、方法设计和实现最佳实践1.方法的参数要尽量少2.避免使用过多的返回值3.避免在方法中返回null4.方法要尽量做到单一职责5.使用合适的访问修饰符6.避免方法内部的过多的条件分支7.使用适当的异常处理8.考虑方法的线程安全性三、小结第3部分方法设计和实现一、前言《EffectiveJava》共有多个章节,每个章节提供了若干条建议或最佳实践,整理了对应章节关
- 深入解析华为OD机试:开放日活动“取出尽量少的球”题解及C++、Java、JavaScript、Python详细实现
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深入解析华为OD机试:开放日活动“取出尽量少的球”题解及C++、Java、JavaScript、Python详细实现在华为OD机试的算法考题中,字符串处理、动态规划、二分查找等算法问题都频繁出现。这不仅是为了考查面试者的算法基础,还要求能够通过高效的逻辑思维解决问题。今天我们将深度分析一道关于“取出尽量少的球”的题目,并通过C++、Java、JavaScript、Python四种编程语言详细解析和
- Direct Preference Optimization (DPO): 一种无需强化学习的语言模型偏好优化方法
Yuleave
论文学习语言模型人工智能自然语言处理
论文地址:https://arxiv.org/pdf/2305.182901.背景与挑战近年来,大规模无监督语言模型(LM)在知识获取和推理能力方面取得了显著进展,但如何精确控制其行为仍是一个难题。现有的方法通常通过**强化学习从人类反馈(RLHF)**来引导模型行为,但RLHF存在以下问题:复杂性高:RLHF需要先训练一个奖励模型来反映人类偏好,然后使用强化学习来微调语言模型,使其在最大化奖励的
- rust的指针作为函数返回值是直接传递,还是先销毁后创建?
wudixiaotie
返回值
这是我自己想到的问题,结果去知呼提问,还没等别人回答, 我自己就想到方法实验了。。
fn main() {
let mut a = 34;
println!("a's addr:{:p}", &a);
let p = &mut a;
println!("p's addr:{:p}", &a
- java编程思想 -- 数据的初始化
百合不是茶
java数据的初始化
1.使用构造器确保数据初始化
/*
*在ReckInitDemo类中创建Reck的对象
*/
public class ReckInitDemo {
public static void main(String[] args) {
//创建Reck对象
new Reck();
}
}
- [航天与宇宙]为什么发射和回收航天器有档期
comsci
地球的大气层中有一个时空屏蔽层,这个层次会不定时的出现,如果该时空屏蔽层出现,那么将导致外层空间进入的任何物体被摧毁,而从地面发射到太空的飞船也将被摧毁...
所以,航天发射和飞船回收都需要等待这个时空屏蔽层消失之后,再进行
&
- linux下批量替换文件内容
商人shang
linux替换
1、网络上现成的资料
格式: sed -i "s/查找字段/替换字段/g" `grep 查找字段 -rl 路径`
linux sed 批量替换多个文件中的字符串
sed -i "s/oldstring/newstring/g" `grep oldstring -rl yourdir`
例如:替换/home下所有文件中的www.admi
- 网页在线天气预报
oloz
天气预报
网页在线调用天气预报
<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=utf-8"
pageEncoding="utf-8"%>
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transit
- SpringMVC和Struts2比较
杨白白
springMVC
1. 入口
spring mvc的入口是servlet,而struts2是filter(这里要指出,filter和servlet是不同的。以前认为filter是servlet的一种特殊),这样就导致了二者的机制不同,这里就牵涉到servlet和filter的区别了。
参见:http://blog.csdn.net/zs15932616453/article/details/8832343
2
- refuse copy, lazy girl!
小桔子
copy
妹妹坐船头啊啊啊啊!都打算一点点琢磨呢。文字编辑也写了基本功能了。。今天查资料,结果查到了人家写得完完整整的。我清楚的认识到:
1.那是我自己觉得写不出的高度
2.如果直接拿来用,很快就能解决问题
3.然后就是抄咩~~
4.肿么可以这样子,都不想写了今儿个,留着作参考吧!拒绝大抄特抄,慢慢一点点写!
- apache与php整合
aichenglong
php apache web
一 apache web服务器
1 apeche web服务器的安装
1)下载Apache web服务器
2)配置域名(如果需要使用要在DNS上注册)
3)测试安装访问http://localhost/验证是否安装成功
2 apache管理
1)service.msc进行图形化管理
2)命令管理,配
- Maven常用内置变量
AILIKES
maven
Built-in properties
${basedir} represents the directory containing pom.xml
${version} equivalent to ${project.version} (deprecated: ${pom.version})
Pom/Project properties
Al
- java的类和对象
百合不是茶
JAVA面向对象 类 对象
java中的类:
java是面向对象的语言,解决问题的核心就是将问题看成是一个类,使用类来解决
java使用 class 类名 来创建类 ,在Java中类名要求和构造方法,Java的文件名是一样的
创建一个A类:
class A{
}
java中的类:将某两个事物有联系的属性包装在一个类中,再通
- JS控制页面输入框为只读
bijian1013
JavaScript
在WEB应用开发当中,增、删除、改、查功能必不可少,为了减少以后维护的工作量,我们一般都只做一份页面,通过传入的参数控制其是新增、修改或者查看。而修改时需将待修改的信息从后台取到并显示出来,实际上就是查看的过程,唯一的区别是修改时,页面上所有的信息能修改,而查看页面上的信息不能修改。因此完全可以将其合并,但通过前端JS将查看页面的所有信息控制为只读,在信息量非常大时,就比较麻烦。
- AngularJS与服务器交互
bijian1013
JavaScriptAngularJS$http
对于AJAX应用(使用XMLHttpRequests)来说,向服务器发起请求的传统方式是:获取一个XMLHttpRequest对象的引用、发起请求、读取响应、检查状态码,最后处理服务端的响应。整个过程示例如下:
var xmlhttp = new XMLHttpRequest();
xmlhttp.onreadystatechange
- [Maven学习笔记八]Maven常用插件应用
bit1129
maven
常用插件及其用法位于:http://maven.apache.org/plugins/
1. Jetty server plugin
2. Dependency copy plugin
3. Surefire Test plugin
4. Uber jar plugin
1. Jetty Pl
- 【Hive六】Hive用户自定义函数(UDF)
bit1129
自定义函数
1. 什么是Hive UDF
Hive是基于Hadoop中的MapReduce,提供HQL查询的数据仓库。Hive是一个很开放的系统,很多内容都支持用户定制,包括:
文件格式:Text File,Sequence File
内存中的数据格式: Java Integer/String, Hadoop IntWritable/Text
用户提供的 map/reduce 脚本:不管什么
- 杀掉nginx进程后丢失nginx.pid,如何重新启动nginx
ronin47
nginx 重启 pid丢失
nginx进程被意外关闭,使用nginx -s reload重启时报如下错误:nginx: [error] open() “/var/run/nginx.pid” failed (2: No such file or directory)这是因为nginx进程被杀死后pid丢失了,下一次再开启nginx -s reload时无法启动解决办法:nginx -s reload 只是用来告诉运行中的ng
- UI设计中我们为什么需要设计动效
brotherlamp
UIui教程ui视频ui资料ui自学
随着国际大品牌苹果和谷歌的引领,最近越来越多的国内公司开始关注动效设计了,越来越多的团队已经意识到动效在产品用户体验中的重要性了,更多的UI设计师们也开始投身动效设计领域。
但是说到底,我们到底为什么需要动效设计?或者说我们到底需要什么样的动效?做动效设计也有段时间了,于是尝试用一些案例,从产品本身出发来说说我所思考的动效设计。
一、加强体验舒适度
嗯,就是让用户更加爽更加爽的用你的产品。
- Spring中JdbcDaoSupport的DataSource注入问题
bylijinnan
javaspring
参考以下两篇文章:
http://www.mkyong.com/spring/spring-jdbctemplate-jdbcdaosupport-examples/
http://stackoverflow.com/questions/4762229/spring-ldap-invoking-setter-methods-in-beans-configuration
Sprin
- 数据库连接池的工作原理
chicony
数据库连接池
随着信息技术的高速发展与广泛应用,数据库技术在信息技术领域中的位置越来越重要,尤其是网络应用和电子商务的迅速发展,都需要数据库技术支持动 态Web站点的运行,而传统的开发模式是:首先在主程序(如Servlet、Beans)中建立数据库连接;然后进行SQL操作,对数据库中的对象进行查 询、修改和删除等操作;最后断开数据库连接。使用这种开发模式,对
- java 关键字
CrazyMizzz
java
关键字是事先定义的,有特别意义的标识符,有时又叫保留字。对于保留字,用户只能按照系统规定的方式使用,不能自行定义。
Java中的关键字按功能主要可以分为以下几类:
(1)访问修饰符
public,private,protected
p
- Hive中的排序语法
daizj
排序hiveorder byDISTRIBUTE BYsort by
Hive中的排序语法 2014.06.22 ORDER BY
hive中的ORDER BY语句和关系数据库中的sql语法相似。他会对查询结果做全局排序,这意味着所有的数据会传送到一个Reduce任务上,这样会导致在大数量的情况下,花费大量时间。
与数据库中 ORDER BY 的区别在于在hive.mapred.mode = strict模式下,必须指定 limit 否则执行会报错。
- 单态设计模式
dcj3sjt126com
设计模式
单例模式(Singleton)用于为一个类生成一个唯一的对象。最常用的地方是数据库连接。 使用单例模式生成一个对象后,该对象可以被其它众多对象所使用。
<?phpclass Example{ // 保存类实例在此属性中 private static&
- svn locked
dcj3sjt126com
Lock
post-commit hook failed (exit code 1) with output:
svn: E155004: Working copy 'D:\xx\xxx' locked
svn: E200031: sqlite: attempt to write a readonly database
svn: E200031: sqlite: attempt to write a
- ARM寄存器学习
e200702084
数据结构C++cC#F#
无论是学习哪一种处理器,首先需要明确的就是这种处理器的寄存器以及工作模式。
ARM有37个寄存器,其中31个通用寄存器,6个状态寄存器。
1、不分组寄存器(R0-R7)
不分组也就是说说,在所有的处理器模式下指的都时同一物理寄存器。在异常中断造成处理器模式切换时,由于不同的处理器模式使用一个名字相同的物理寄存器,就是
- 常用编码资料
gengzg
编码
List<UserInfo> list=GetUserS.GetUserList(11);
String json=JSON.toJSONString(list);
HashMap<Object,Object> hs=new HashMap<Object, Object>();
for(int i=0;i<10;i++)
{
- 进程 vs. 线程
hongtoushizi
线程linux进程
我们介绍了多进程和多线程,这是实现多任务最常用的两种方式。现在,我们来讨论一下这两种方式的优缺点。
首先,要实现多任务,通常我们会设计Master-Worker模式,Master负责分配任务,Worker负责执行任务,因此,多任务环境下,通常是一个Master,多个Worker。
如果用多进程实现Master-Worker,主进程就是Master,其他进程就是Worker。
如果用多线程实现
- Linux定时Job:crontab -e 与 /etc/crontab 的区别
Josh_Persistence
linuxcrontab
一、linux中的crotab中的指定的时间只有5个部分:* * * * *
分别表示:分钟,小时,日,月,星期,具体说来:
第一段 代表分钟 0—59
第二段 代表小时 0—23
第三段 代表日期 1—31
第四段 代表月份 1—12
第五段 代表星期几,0代表星期日 0—6
如:
*/1 * * * * 每分钟执行一次。
*
- KMP算法详解
hm4123660
数据结构C++算法字符串KMP
字符串模式匹配我们相信大家都有遇过,然而我们也习惯用简单匹配法(即Brute-Force算法),其基本思路就是一个个逐一对比下去,这也是我们大家熟知的方法,然而这种算法的效率并不高,但利于理解。
假设主串s="ababcabcacbab",模式串为t="
- 枚举类型的单例模式
zhb8015
单例模式
E.编写一个包含单个元素的枚举类型[极推荐]。代码如下:
public enum MaYun {himself; //定义一个枚举的元素,就代表MaYun的一个实例private String anotherField;MaYun() {//MaYun诞生要做的事情//这个方法也可以去掉。将构造时候需要做的事情放在instance赋值的时候:/** himself = MaYun() {*
- Kafka+Storm+HDFS
ssydxa219
storm
cd /myhome/usr/stormbin/storm nimbus &bin/storm supervisor &bin/storm ui &Kafka+Storm+HDFS整合实践kafka_2.9.2-0.8.1.1.tgzapache-storm-0.9.2-incubating.tar.gzKafka安装配置我们使用3台机器搭建Kafk
- Java获取本地服务器的IP
中华好儿孙
javaWeb获取服务器ip地址
System.out.println("getRequestURL:"+request.getRequestURL());
System.out.println("getLocalAddr:"+request.getLocalAddr());
System.out.println("getLocalPort:&quo