【Linux系统基础】（5）在Linux上集群化环境前置准备及部署Zookeeper、Kafka软件详细教程

集群化环境前置准备

介绍

在前面，我们所学习安装的软件，都是以单机模式运行的。

后续，我们将要学习大数据相关的软件部署，所以后续我们所安装的软件服务，大多数都是以集群化（多台服务器共同工作）模式运行的。

所以，在当前小节，我们需要完成集群化环境的前置准备，包括创建多台虚拟机，配置主机名映射，SSH免密登录等等。

部署

配置多台Linux虚拟机

安装集群化软件，首要条件就是要有多台Linux服务器可用。

我们可以使用VMware提供的克隆功能，将我们的虚拟机额外克隆出3台来使用。

1. 首先，关机当前CentOS系统虚拟机（可以使用root用户执行init 0来快速关机）

2. 新建文件夹

   

   文件夹起名为：虚拟机集群

3. 克隆

   

   

   

   

   

   

   

   

4. 同样的操作克隆出：node2和node3

   

5. 开启node1，修改主机名为node1，并修改固定ip为：192.168.88.131

   # 修改主机名
   hostnamectl set-hostname node1
   
   # 修改IP地址
   vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33
   IPADDR="192.168.88.131"
   
   # 重启网卡
   systemctl stop network
   systemctl start network
   # 或者直接
   systemctl restart network
   

6. 同样的操作启动node2和node3,

   修改node2主机名为node2，设置ip为192.168.88.132

   修改node2主机名为node3，设置ip为192.168.88.133

7. 配置FinalShell，配置连接到node1、node2、node3的连接

   为了简单起见，建议配置root用户登录

准备主机名映射

1. 在Windows系统中修改hosts文件，填入如下内容：

   如果同学们使用MacOS系统，请：

   1. sudo su -，切换到root
   2. 修改/etc/hosts文件

   192.168.88.131 node1
   192.168.88.132 node2
   192.168.88.133 node3
   

2. 在3台Linux的/etc/hosts文件中，填入如下内容（3台都要添加）

   192.168.88.131 node1
   192.168.88.132 node2
   192.168.88.133 node3
   

配置SSH免密登录

简介

SSH服务是一种用于远程登录的安全认证协议。

我们通过FinalShell远程连接到Linux，就是使用的SSH服务。

SSH服务支持：

1. 通过账户+密码的认证方式来做用户认证
2. 通过账户+秘钥文件的方式做用户认证

SSH可以让我们通过SSH命令，远程的登陆到其它的主机上，比如：

在node1执行：ssh root@node2，将以root用户登录node2服务器，输入密码即可成功登陆

或者ssh node2，将以当前用户直接登陆到node2服务器。

SSH免密配置

后续安装的集群化软件，多数需要远程登录以及远程执行命令，我们可以简单起见，配置三台Linux服务器之间的免密码互相SSH登陆

1. 在每一台机器都执行：ssh-keygen -t rsa -b 4096，一路回车到底即可

2. 在每一台机器都执行：

   ssh-copy-id node1
   ssh-copy-id node2
   ssh-copy-id node3
   

3. 执行完毕后，node1、node2、node3之间将完成root用户之间的免密互通

配置JDK环境

后续的大数据集群软件，多数是需要Java运行环境的，所以我们为每一台机器都配置JDK环境。

JDK配置参阅：Tomcat安装部署环节。

关闭防火墙和SELinux

集群化软件之间需要通过端口互相通讯，为了避免出现网络不通的问题，我们可以简单的在集群内部关闭防火墙。

在每一台机器都执行

systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld

Linux有一个安全模块：SELinux，用以限制用户和程序的相关权限，来确保系统的安全稳定。

SELinux的配置同防火墙一样，非常复杂，课程中不多涉及，后续视情况可以出一章SELinux的配置课程。

在当前，我们只需要关闭SELinux功能，避免导致后面的软件运行出现问题即可，

在每一台机器都执行

vim /etc/sysconfig/selinux

# 将第七行，SELINUX=enforcing 改为
SELINUX=disabled
# 保存退出后，重启虚拟机即可，千万要注意disabled单词不要写错，不然无法启动系统

添加快照

为了避免后续出现问题，在完成上述设置后，为每一台虚拟机都制作快照，留待使用。

补充命令 - scp

后续的安装部署操作，我们将会频繁的在多台服务器之间相互传输数据。

为了更加方面的互相传输，我们补充一个命令：scp

scp命令是cp命令的升级版，即：ssh cp，通过SSH协议完成文件的复制。

其主要的功能就是：在不同的Linux服务器之间，通过SSH协议互相传输文件。

只要知晓服务器的账户和密码（或密钥），即可通过SCP互传文件。

语法：

scp [-r] 参数1 参数2
- -r选项用于复制文件夹使用，如果复制文件夹，必须使用-r
- 参数1：本机路径 或 远程目标路径
- 参数2：远程目标路径 或 本机路径

如：
scp -r /export/server/jdk root@node2:/export/server/
将本机上的jdk文件夹， 以root的身份复制到node2的/export/server/内
同SSH登陆一样，账户名可以省略（使用本机当前的同名账户登陆）

如：
scp -r node2:/export/server/jdk /export/server/
将远程node2的jdk文件夹，复制到本机的/export/server/内


# scp命令的高级用法
cd /export/server
scp -r jdk node2:`pwd`/    # 将本机当前路径的jdk文件夹，复制到node2服务器的同名路径下
scp -r jdk node2:$PWD      # 将本机当前路径的jdk文件夹，复制到node2服务器的同名路径下

Zookeeper集群安装部署

简介

ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。

除了为Hadoop和HBase提供协调服务外，Zookeeper也被其它许多软件采用作为其分布式状态一致性的依赖，比如Kafka，又或者一些软件项目中，也经常能见到Zookeeper作为一致性协调服务存在。

Zookeeper不论是大数据领域亦或是其它服务器开发领域，涉及到分布式状态一致性的场景，总有它的身影存在。

安装

Zookeeper是一款分布式的集群化软件，可以在多台服务器上部署，并协同组成分布式集群一起工作。

1. 首先，要确保已经完成了集群化环境前置准备环节的全部内容

2. 【node1上操作】下载Zookeeper安装包，并解压

   # 下载
   wget http://archive.apache.org/dist/zookeeper/zookeeper-3.5.9/apache-zookeeper-3.5.9-bin.tar.gz
   
   # 确保如下目录存在，不存在就创建
   mkdir -p /export/server
   
   # 解压
   tar -zxvf apache-zookeeper-3.5.9-bin.tar.gz -C /export/server
   

3. 【node1上操作】创建软链接

   ln -s /export/server/apache-zookeeper-3.5.9 /export/server/zookeeper
   

4. 【node1上操作】修改配置文件

   vim /export/server/zookeeper/conf/zoo.cfg
   
   tickTime=2000
   # zookeeper数据存储目录
   dataDir=/export/server/zookeeper/data
   clientPort=2181
   initLimit=5
   syncLimit=2
   server.1=node1:2888:3888
   server.2=node2:2888:3888
   server.3=node3:2888:3888
   

5. 【node1上操作】配置myid

   # 1. 创建Zookeeper的数据目录
   mkdir /export/server/zookeeper/data
   
   # 2. 创建文件，并填入1
   vim /export/server/zookeeper/data/myid
   # 在文件内填入1即可
   

6. 【在node2和node3上操作】，创建文件夹

   mkdir -p /export/server
   

7. 【node1上操作】将Zookeeper 复制到node2和node3

   cd /export/server
   
   scp -r apache-zookeeper-3.5.9 node2:`pwd`/
   scp -r apache-zookeeper-3.5.9 node3:`pwd`/
   

8. 【在node2上操作】

   # 1. 创建软链接
   ln -s /export/server/apache-zookeeper-3.5.9 /export/server/zookeeper
   
   # 2. 修改myid文件
   vim /export/server/zookeeper/data/myid
   # 修改内容为2
   

9. 【在node3上操作】

   # 1. 创建软链接
   ln -s /export/server/apache-zookeeper-3.5.9 /export/server/zookeeper
   
   # 2. 修改myid文件
   vim /export/server/zookeeper/data/myid
   # 修改内容为3
   

10. 【在node1、node2、node3上分别执行】启动Zookeeper

    # 启动命令
    /export/server/zookeeper/bin/zkServer.sh start		# 启动Zookeeper
    

11. 【在node1、node2、node3上分别执行】检查Zookeeper进程是否启动

    jps
    
    # 结果中找到有：QuorumPeerMain 进程即可
    

12. 【node1上操作】验证Zookeeper

    /export/server/zookeeper/zkCli.sh
    
    # 进入到Zookeeper控制台中后，执行
    ls /
    
    # 如无报错即配置成功
    

至此Zookeeper安装完成

Kafka集群安装部署

简介

Kafka是一款分布式的、去中心化的、高吞吐低延迟、订阅模式的消息队列系统。

同RabbitMQ一样，Kafka也是消息队列。不过RabbitMQ多用于后端系统，因其更加专注于消息的延迟和容错。

Kafka多用于大数据体系，因其更加专注于数据的吞吐能力。

Kafka多数都是运行在分布式（集群化）模式下，所以课程将以3台服务器，来完成Kafka集群的安装部署。

安装

1. 确保已经跟随前面的视频，安装并部署了JDK和Zookeeper服务

   Kafka的运行依赖JDK环境和Zookeeper请确保已经有了JDK环境和Zookeeper

2. 【在node1操作】下载并上传Kafka的安装包

   # 下载安装包
   wget http://archive.apache.org/dist/kafka/2.4.1/kafka_2.12-2.4.1.tgz
   

3. 【在node1操作】解压

   mkdir -p /export/server			# 此文件夹如果不存在需先创建
   
   # 解压
   tar -zxvf kafka_2.12-2.4.1.tgz -C /export/server/
   
   # 创建软链接
   ln -s /export/server/kafka_2.12-2.4.1 /export/server/kafka
   

4. 【在node1操作】修改Kafka目录内的config目录内的server.properties文件

   cd /export/server/kafka/config
   # 指定broker的id
   broker.id=1
   # 指定 kafka的绑定监听的地址
   listeners=PLAINTEXT://node1:9092
   # 指定Kafka数据的位置
   log.dirs=/export/server/kafka/data
   # 指定Zookeeper的三个节点
   zookeeper.connect=node1:2181,node2:2181,node3:2181
   

5. 【在node1操作】将node1的kafka复制到node2和node3

   cd /export/server
   
   # 复制到node2同名文件夹
   scp -r kafka_2.12-2.4.1 node2:`pwd`/
   # 复制到node3同名文件夹
   scp -r kafka_2.12-2.4.1 node3:$PWD
   

6. 【在node2操作】

   # 创建软链接
   ln -s /export/server/kafka_2.12-2.4.1 /export/server/kafka
   
   cd /export/server/kafka/config
   # 指定broker的id
   broker.id=2
   # 指定 kafka的绑定监听的地址
   listeners=PLAINTEXT://node2:9092
   # 指定Kafka数据的位置
   log.dirs=/export/server/kafka/data
   # 指定Zookeeper的三个节点
   zookeeper.connect=node1:2181,node2:2181,node3:2181
   

7. 【在node3操作】

   # 创建软链接
   ln -s /export/server/kafka_2.12-2.4.1 /export/server/kafka
   
   cd /export/server/kafka/config
   # 指定broker的id
   broker.id=3
   # 指定 kafka的绑定监听的地址
   listeners=PLAINTEXT://node3:9092
   # 指定Kafka数据的位置
   log.dirs=/export/server/kafka/data
   # 指定Zookeeper的三个节点
   zookeeper.connect=node1:2181,node2:2181,node3:2181
   

8. 启动kafka

   # 请先确保Zookeeper已经启动了
   
   # 方式1：【前台启动】分别在node1、2、3上执行如下语句
   /export/server/kafka/bin/kafka-server-start.sh /export/server/kafka/config/server.properties
   
   # 方式2：【后台启动】分别在node1、2、3上执行如下语句
   nohup /export/server/kafka/bin/kafka-server-start.sh /export/server/kafka/config/server.properties 2>&1 >> /export/server/kafka/kafka-server.log &
   

9. 验证Kafka启动

   # 在每一台服务器执行
   jps
   

   

测试Kafka能否正常使用

1. 创建测试主题

# 在node1执行，创建一个主题
/export/server/kafka_2.12-2.4.1/bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper node1:2181 --replication-factor 1 --partitions 3 --topic test

2. 运行测试，请在FinalShell中打开2个node1的终端页面

# 打开一个终端页面，启动一个模拟的数据生产者
/export/server/kafka_2.12-2.4.1/bin/kafka-console-producer.sh --broker-list node1:9092 --topic test
# 再打开一个新的终端页面，在启动一个模拟的数据消费者
/export/server/kafka_2.12-2.4.1/bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server node1:9092 --topic test --from-beginning