“幸存者偏差”

幸存者偏差指的是当取得资讯的渠道仅仅来自于幸存者时，此资讯可能会与实际情况存在偏差。

幸存者偏差是由优胜劣汰之后自然选择出的一个道理:未幸存者已无法发声。人们只看到经过某种筛选的过程，却忽略了被筛选掉的关键信息。

1941年，第二次世界大战中，美国哥伦比亚大学统计学沃德教授应军方要求，利用其在统计方面的专业知识来提供关于飞机应该如何加强防护才能降低被炮火击中的概率的相关建议。沃德教授针对联军的轰炸机遭受攻击的数据进行研究后发现:机翼是最容易被击中的位置，机尾则是最少的。沃德教授的结论是“我们应该强化机尾的防护”，而军方指挥官认为，应该加强机翼的防护，因为这是最容易被击中的位置。

那么，沃德教授是如何得出这样结论的呢？他的主要观点是:一,统计样本，只涵盖平安返回的飞机；二，多次被击中机翼的飞机似乎还是能够安全返航；三，并非是其为不易被击中，而是因为其为被击中的飞机早已无法返航，寥寥几架返航的飞机都依赖相同的救命稻草:引擎尚好。

最后，军方采用了教授的建议，并且后来证实该决策是正确的，看不见的弹痕却最致

俗语“死人不会说话”，很好的解释了这种偏差的重要成因。当我们分析问题所依赖信息全部或在部分来自“显著的信息”较少，利用“不显著信息”，甚至忽略“沉默的信息”得到的结论与事实情况，就有可能产生巨大的偏差。