第八章 假设检验（重难点）

1.原假设H0和备择假设H1，深刻记住概念：

 注意：

H0，是想反对的假设，永远放等号的一方。比如大于，大于等于，小于等于三个符号。

H1，是想支持的一方，总有不等号，大于，小于的符号。

2.假设检验的两类错误：

3.检验假设的重要知识点：

一、下面是一个总体的情况 

前提（都假设总体服从正态分布，或者不服从时n大于等于30情况下近似服从正态分布）

分为三种情况：

1.总体均值的检验根据总体方差未已知和大小样本，分为三种情况（使用Z，Z和t检验）

2.总体比例的检验（z检验）

3.总体方差的检验（卡方检验）

二、下面是两个总体的情况

前提（都假设总体服从正态分布，或者不服从时n大于等于30情况下近似服从正态分布）

分为四种情况：

1.两个总体均值之差的检验（根据总体方差和大小样本变化分三种情况，用Z或t统计量）

2.匹配样本的t检验（一个总体经过前后变化得到两份数据）

3.两个总体比例之差的检验（Z检验）

4.两个总体方差比的检验（F检验）

具体展开如下

 

一、下面是一个总体的情况 

前提（都假设总体服从正态分布，或者不服从时n大于等于30情况下近似服从正态分布）

分为三种情况：

1.总体均值的检验根据总体方差未已知和大小样本，分为三种情况（使用Z，Z和t检验）

2.总体比例的检验（z检验）

3.总体方差的检验（卡方检验）

 

 1.下面是一个总体时总体均值的的检验

 

 

2.一个总体比例的检验：

3.一个总体方差的检验：

二、下面是两个总体的情况

前提（都假设总体服从正态分布，或者不服从时n大于等于30情况下近似服从正态分布）

分为四种情况：

1.两个总体均值之差的检验（根据总体方差和大小样本变化分三种情况，用Z或t统计量）

2.匹配样本的t检验（一个总体经过前后变化得到两份数据）

3.两个总体比例之差的检验（Z检验）

4.两个总体方差比的检验（F检验）