collections包
Counter
Counter是dict子类，用于计算哈希对象。它是一个无序集合，其元素存储为字典键， 其计数存储为字典值。计数允许为任何整数值，包括0和负计算值。
初始化
可以初始化Countered从interable, 或者另一个mapping（可以为Counter类的对象）
注：interable应该就是“序列”吧，字符串、列表、元组等
>>> c = Counter() # a new, empty counter
>>> c = Counter('gallahad') # a new counter from an iterable
>>> c = Counter({'red': 4, 'blue': 2}) # a new counter from a mapping
>>> c = Counter(cats=4, dogs=8) # a new counter from keyword args
结果类似如下，key：value形势，value就是统计的出现个数
Out:
Counter({'a': 3, 'd': 1, 'g': 1, 'h': 1, 'l': 2})
Counter({'red': 4, 'blue': 8})
Counter({'cats': 4, 'dogs': 8})
如果没有计数的项则返回0,而不是KeyError
c = Counter(['eggs', 'ham'])
c['abcd']
Out:0
删除和加入某一项
c['sausage'] = 0 # 添加
del c['sausage'] #删除该key-value项
方法
支持除了字典方法以外的三种方法
- elements()
返回一个iterator，它是一个重复元素集合，每个元素重复value次
>>> c = Counter(a=4, b=2, c=0, d=-2)
>>> sorted(c.elements())
['a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b']
- most_common([n])
返回n个元素的list，这n个元素由value值决定，由大到小排列。具有相同的计数个数(value)的排序是任意的。如果n是超过Counter中字典元素的个数或者为None，则返回所有元素
>>> Counter('abracadabra').most_common(3) # doctest: +SKIP
[('a', 5), ('r', 2), ('b', 2)]
- subtract([iterable-or-mapping])
元素相减
>>> c = Counter(a=4, b=2, c=0, d=-2)
>>> d = Counter(a=1, b=2, c=3, d=4，e = 3)
>>> c.subtract(d)
>>> c
Counter({'a': 3, 'b': 0, 'c': -3, 'd': -6, 'e': -3})