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lishaoan77
tensorflowtensorflow线性回归人工智能
L1与L2损失这个脚本展示如何用TensorFlow求解线性回归。在算法的收敛性中,理解损失函数的影响是很重要的。这里我们展示L1和L2损失函数是如何影响线性回归的收敛性的。我们使用iris数据集,但是我们将改变损失函数和学习速率来看收敛性的改变。importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimporttensorflowastffromsklearnim
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jmoych
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最近项目上讨论流程体系比较多,结合前面笔者发布的关于流程的文章,今天将华为的L1-L6流程体系简单分享一下,该体系是企业级流程管理的核心框架,通过分层设计实现战略到执行的垂直贯通。想获取完整资料的朋友,可加入知识星球,会员可无限制下载所有资料。流程分类框架体系设计应该梳理到L5还是L6?面向离散制造企业复杂业务,流程体系建设覆盖从L1到L5/L6的全层级框架?以下从架构设计、功能定位、层级关系三个
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VV- Wxiaoxwen
软件工程开源软件软件构建
Web3区块链领域的岗位丰富多样,涵盖技术开发、产品管理、运营、商务等多个方面,以下是具体介绍:-技术开发类:-智能合约开发工程师:负责编写、审计和优化智能合约,常见于DeFi开发,包括抵押借贷、跨链桥、期货衍生品交易所等合约开发,需精通Solidity等编程语言,熟悉区块链平台特性。-区块链开发工程师:承担公链或应用链开发工作,如L1公链(Bitcoin生态、Ethereum生态等)开发、L2公
- Python入门Day4
Python中数据的常用操作数据拷贝根据以下代码可以看出l1和l2实际上都是对于数据的引用,当l1被改变了,l2也会发生同样的改变,l2=l1只是将l2指向了l1所指向的地址。>>>l1=[1,2,[3,4],[5,6]]>>>l2=l1>>>l1[2][0]=1>>>print(l1[2][0])1>>>print(l2[2][0])1>>>那么该如何使得l2不再指向l1所指向的数据,自己开辟一
- 力扣 hot100 Day31
2.两数相加给你两个非空的链表,表示两个非负的整数。它们每位数字都是按照逆序的方式存储的,并且每个节点只能存储一位数字。请你将两个数相加,并以相同形式返回一个表示和的链表。你可以假设除了数字0之外,这两个数都不会以0开头。//抄的classSolution{public:ListNode*addTwoNumbers(ListNode*l1,ListNode*l2){ListNode*dummy=n
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木鱼时刻
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说明难度分级:L1:低难度,适合初级开发者,基础概念和原理L2:中难度,适合中级开发者,实际问题解决和系统设计L3:高难度,适合高级开发者,复杂系统架构和深度技术挑战问题结构:每个问题按「类别-序号-具体问题」格式组织使用Markdown链接连接到对应答案每个问题前标注难度等级答案结构:每个答案按「类别-序号」格式组织,与问题对应使用Markdown标题和代码块格式化答案内容采用结构化的要点列表呈
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石石石大帅
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- 网络编程(17)——asio多线程模型IOThreadPool
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十七、day17之前我们介绍了IOServicePool的方式,一个IOServicePool开启n个线程和n个iocontext,每个线程内独立运行iocontext,各个iocontext监听各自绑定的socket是否就绪,如果就绪就在各自线程里触发回调函数。为避免线程安全问题,我们将网络数据封装为逻辑包投递给逻辑系统,逻辑系统有一个单独线程处理,这样将网络IO和逻辑处理解耦合,极大的提高了服
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- 【深度学习|学习笔记】什么是正则化?如何理解正则化?L0、L1、L2正则化的起源、发展、原理、应用和对比详解,附代码。
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【深度学习|学习笔记】什么是正则化?如何理解正则化?L0、L1、L2正则化的起源、发展、原理、应用和对比详解,附代码。【深度学习|学习笔记】什么是正则化?如何理解正则化?L0、L1、L2正则化的起源、发展、原理、应用和对比详解,附代码。文章目录【深度学习|学习笔记】什么是正则化?如何理解正则化?L0、L1、L2正则化的起源、发展、原理、应用和对比详解,附代码。前言一、什么是正则化?为什么需要它?✅
- 随机存储器有哪些,只读存储器又有哪些
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一、随机存储器(RAM,易失性,断电数据丢失)1.静态RAM(SRAM)特点:用触发器存储数据,无需刷新,速度极快(纳秒级),但容量小、成本高。用途:CPU缓存(如L1/L2/L3Cache)。2.动态RAM(DRAM)特点:用电容存储,需定期刷新,速度较慢(微秒级),容量大、成本低。变种:SDRAM:同步DRAM(如DDR3/DDR4/DDR5,电脑内存条)。VRAM:显卡专用显存,支持高速图像
- landsat卫星遥感影像下载、处理教程
一条破秋裤
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1.landsat数据下载USGS网址:EarthExplorer参考链接:USGS下载遥感影像——以Landsat影像下载为例_usgs怎么下载遥感影像-CSDN博客L1TP数据进行了几何校正和辐射校正,L2SP数据在此基础上,进一步处理后的数据,通常包括地表反射率和其他相关的地表特征信息。但是L1和L2的选择需要根据实际需求。这里我们选择下载landsat8-9L1数据目前是可以直接在浏览器下
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盘口语言开盘三分钟知涨跌资源简介:课程目录:1开盘三分钟第一讲.mp42开盘三分钟第二讲.mp43盘口语言.mp4链接:https://pan.baidu.com/s/1aHvtnVCuXtTxuG9Yk408Qg提取码:sm52复制这段内容后打开百度网盘手机App,操作更方便哦
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给你两个非空的链表,表示两个非负的整数。它们每位数字都是按照逆序的方式存储的,并且每个节点只能存储一位数字。请你将两个数相加,并以相同形式返回一个表示和的链表。你可以假设除了数字0之外,这两个数都不会以0开头。示例1:输入:l1=[2,4,3],l2=[5,6,4]输出:[7,0,8]解释:342+465=807.示例2:输入:l1=[0],l2=[0]输出:[0]示例3:输入:l1=[9,9,9
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上次我们提到了用L1距离去区分不同的图片,实际上它的原理也能用来区分不同的数据。但有个坏处是他只是取最近的拥有一样距离的点作为同一类,假如有一个点跟周围的点的距离都是不一样的,分类器很可能会把他当成独立的一类,如下图所示:图中的点代表数据,背景颜色代表其被分类器给予的标签,可以看到数据点被很好的分类了,除了绿色数据中的一个黄色点,分类器将其判断为了与绿色不同的黄色,但实际上,这个点看起来很可能是因
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在英语学习的道路上,提升英语口语是众多学习者的目标。随着科技的发展,AI英语口语软件为我们提供了便捷、高效的学习途径。今天,我们就来实测对比5款市面上口碑不错的AI英语口语软件,看看哪款更适合你。第1名:可栗口语(KeliSpeak)可栗口语是全球首个「专业级AI外教」,如同你口袋里会说英语的「个人专属外教」,全球已有300万用户选择它,其中不乏微软、华为、字节等公司的精英。核心亮点:-24小时A
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剑指Offer25.合并两个排序的链表输入两个递增排序的链表,合并这两个链表并使新链表中的节点仍然是递增排序的。示例1:输入:1->2->4,1->3->4输出:1->1->2->3->4->4限制:0l2.val){list.next=l2;//l2大先接上l2=l2.next;//l2往后走}else{list.next=l1;l1=l1.next;}list=list.next;//新链表继
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—---接口一、概念1.接口:是一种标准,接口的实现者和使用者都必须遵循的约定。2.接口语法:【jdk7.0】-(1)接口关键字:interfaceinterface接口名{}-(2)接口不能创建对象,但是可以声明引用接口名引用名;-(3)接口中所有的属性都默认为公开、静态、常量(被publicstaticfinal修饰)-(4)接口中所有的方法都默认为公开、抽象方法(被publicabstrac
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XiaoQiong.Zhang
Datamining人工智能机器学习数据挖掘
假设我们有一个线性回归问题:用房屋的面积(size)和房龄(age)两个特征来预测房价(price)。特征:size(面积,平方米),age(房龄,年)目标:price(价格,万元)1.没有正则化的普通线性回归(最容易过拟合)模型的公式是:预测价格=w1*size+w2*age+b其中w1和w2是我们要学习的权重(也叫系数),b是偏置项(也叫截距)。模型的损失函数通常是最小均方误差:MSE=(1/
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多级缓存(如CPU的L1/L2/L3缓存)与多核处理器之间存在紧密的协同与竞争关系,直接影响系统性能。以下是关键影响及优化策略:一、缓存层级与多核的协作机制缓存结构L1缓存私有缓存:每个CPU核心独享,容量小(通常32KB-64KB),访问延迟最低(约1-3周期)。分数据(L1d)和指令(L1i)缓存:避免指令和数据争用。L2缓存私有或共享:现代CPU中,L2通常为每个核心私有(如IntelSky
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HarmonyOSNext手势操作大揭秘:让你的App动感十足!\##HarmonyOSNext##ArkTs##教育本文适用于教育科普行业进行学习,有错误之处请指出我会修改。Hey小伙伴们,搞开发时有没有被手势操作搞得头大?别慌!我这就带你全方位解读HarmonyOS的六大手势,从点击到旋转全打包成"口语说明书",还贴心地加了代码详解和避坑指南哦~️点击手势(TapGesture):点点点的小魔
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问题描述美丽区间是这样的一组区间:[L1,R1]、[L2,R2]、[L3,R3]..构造美丽区间需要满足以下条件:L1=1Li≤RiRi−Li≥K对于任意的i>1,有Li=Ri−1+1gcd(Li,Ri)=1,其中gcd指两个数的最大公约数在满足上述条件的情况下,Li、Ri之间的差尽可能的小。输入格式第一行输入一个整数K。第二行输入一个整数T,表示有T组测试用例。接下来T行,每行输入一个整数n。输
- [黑洞与暗粒子]没有光的世界
comsci
无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算
但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....
那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的
&nbs
- jQuery Lazy Load 图片延迟加载
aijuans
jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件,在用户滚动页面到图片之后才进行加载。
对于有较多的图片的网页,使用图片延迟加载,能有效的提高页面加载速度。
版本:
jQuery v1.4.4+
jQuery Lazy Load v1.7.2
注意事项:
需要真正实现图片延迟加载,必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
- 使用Jodd的优点
Kai_Ge
jodd
1. 简化和统一 controller ,抛弃 extends SimpleFormController ,统一使用 implements Controller 的方式。
2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。
3. 对 bean 没有任何要求,可以使用任意的 bean 做为 formBean。
使用方法简介
- jpa Query转hibernate Query
120153216
Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql,
Map map) {
org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql);
if (null != map) {
for (String parameter : map.keySet()) {
jp
- Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持
2002wmj
mariaDB
现状
首先,
[email protected] 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话,会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ,而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案
首先据MySQL文档[3]说,自从MySQL
- 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL
357029540
SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。
select top 50
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(tot
- spring UnChecked 异常 官方定义!
7454103
spring
如果你接触过spring的 事物管理!那么你必须明白 spring的 非捕获异常! 即 unchecked 异常! 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚!!
public static boolean isCheckedException(Throwable ex)
{
return !(ex instanceof RuntimeExcep
- mongoDB 入门指南、示例
adminjun
javamongodb操作
一、准备工作
1、 下载mongoDB
下载地址:http://www.mongodb.org/downloads
选择合适你的版本
相关文档:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 安装mongoDB
A、 不解压模式:
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开,找到bin目录,运行mongod.exe就可以启动服务,默
- CUDA 5 Release Candidate Now Available
aijuans
CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
- Essential Studio for WinRT网格控件测评
Axiba
JavaScripthtml5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件,如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时,该控件还包含了一组独特的库,用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。
网格控件功能
1、
- java 获取windows系统安装的证书或证书链
bewithme
windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链,比如说你要通过证书来创建java的密钥库 。
有关证书链的解释可以查看此处 。
public static void main(String[] args) {
SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI();
S
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
4.sets类型
Set是集合,它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的,添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。
sadd:向名称为key的set中添加元
- 异常捕获何时用Exception,何时用Throwable
bingyingao
用Exception的情况
try {
//可能发生空指针、数组溢出等异常
} catch (Exception e) {
 
- 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装
bit1129
kafka
在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中,实现了单Kafka服务器的安装,在Kafka中,每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下,在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证 1. 安装步骤
Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样,不过比Zookeeper稍微简单些(不
- Project Euler
bookjovi
haskell
Project Euler是个数学问题求解网站,网站设计的很有意思,有很多problem,在未提交正确答案前不能查看problem的overview,也不能查看关于problem的discussion thread,只能看到现在problem已经被多少人解决了,人数越多往往代表问题越容易。
看看problem 1吧:
Add all the natural num
- Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque
BrokenDreams
Collections
表、栈和队列是三种基本的数据结构,前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用,当然由于实现方式的不同,操作的效率也会不同。
这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.Fi
- Maven学习(一)
chenyu19891124
Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间,5月底6月初自己学习了一些工具,maven+Hudson+nexus的搭建,对于maven以前只是听说,顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境,但是完全不了解maven这一强大的构建工具,还有ant也是一个构建工具,但ant就没有maven那么的简单方便,其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建,测试,打包,发布一系列功
- [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充
comsci
算法工作PHP搜索引擎嵌入式
本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案,请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来,请大家多指点
节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法)
需要解决的问题:已知分支
- Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期
daizj
linuxshell上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年
# 获取昨天
date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day'
# 获取明天
date -d 'tomorrow' # 或 date -d 'next day'
# 获取上个月
date -d 'last month'
#
- 我所理解的云计算
dongwei_6688
云计算
在刚开始接触到一个概念时,人们往往都会去探寻这个概念的含义,以达到对其有一个感性的认知,在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的,它说:
Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
- YII CMenu配置
dcj3sjt126com
yii
Adding id and class names to CMenu
We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch.
//in your view
$this->widget('zii.widgets.CMenu', array(
'id'=>'myMenu',
'items'=>$this-&g
- 设计模式之静态代理与动态代理
come_for_dream
设计模式
静态代理与动态代理
代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式,其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题,真实主题执行具体的业务操作,而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆,我们可以删除看成主业务,而把检验用户是否登陆看成其相关业务
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理解Javascript_13_执行模型详解
摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念,那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程,了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时,第一步是创建其执行环境,在创建执行环境的过程中,会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
- Subsets II
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set
Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
Note:
Elements in a subset must be in non-descending order.
The solution set must not conta
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- shell嵌套expect执行命令
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一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.
系统:centos 5.x
1.先安装expect
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- Linux实用命令整理
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1. 压缩 解压 tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a
2. vim小结 2.1 vim替换 :m,ns/word_1/word_2/gc  
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概述:本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。
明白你从事独立开发的原因和目的。
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- JAVA中堆栈和内存分配原理
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1、栈、堆
1.寄存器:最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈:存放基本类型的变量数据和对象的引用,但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆(new 出来的对象)或者常量池中(字符串常量对象存放在常量池中。)3. 堆:存放所有new出来的对象。4. 静态域:存放静态成员(static定义的)5. 常量池:存放字符串常量和基本类型常量(public static f