- 智慧水库信息化系统建设产品需求文档V2.0
小赖同学啊
testTechnologyPrecious物联网
智慧水库信息化系统建设产品需求文档1.引言1.1文档目的本文档旨在明确智慧水库信息化系统的建设需求,为系统设计、开发和实施提供全面依据,确保系统功能满足水库管理业务需求,提升水库管理的智能化水平和决策效率。1.2背景介绍传统水库管理面临数据采集不及时、分析手段有限、决策依赖经验等问题,难以应对复杂多变的水文情势和日益增长的管理需求。随着物联网、大数据、人工智能等技术的发展,智慧水库建设成为必然趋势
- CG-04 翻斗式雨量传感器 分辨率0.1mm,0.2mm可选择 金属材质
zhang13383089075
雨量监测网络人工智能自动化服务器运维
产品概述CG-04型翻斗式雨量传感器是一种水文、气象仪器,用于测量自然界降雨量,同时将降雨量转换为以开关量形式表示的数字信息量输出,以满足信息传输、处理、记录和显示等的需要。本仪器由承雨器部件和计量部件等组成。承雨口采用口径Φ200mm。计量组件是一个翻斗式机械双稳态秤重机构,其功能是将以mm计的降雨深度转换为开关信号输出。功能特点◆体积小,安装方便;精度高,稳定性好◆线性度好,传输距离长,抗干扰
- 基于R、Python的Copula变量相关性分析及AI大语言模型应用
阁楼里的小花儿
R语言PythonCopula变量相关性分析AI大语言模型结构方程模型贝叶斯网络统计学
前言:在工程、水文和金融等各学科的研究中,总是会遇到很多变量,研究这些相互纠缠的变量间的相关关系是各学科的研究的重点。虽然皮尔逊相关、秩相关等相关系数提供了变量间相关关系的粗略结果,但这些系数都存在着无法克服的困难。例如,皮尔逊相关系数只能反映变量间的线性相关,而秩相关则更多的适用于等级变量。大多数情况下变量间的相关性非常复杂,而且随着变量取值的变化而变化,而这些相关系数都是全局性的,因此无法提供
- 【案例教程】基于R、Python的Copula变量相关性分析及AI大模型应用
AAIshangyanxiu
编程算法统计语言农林生态遥感生态环境r语言python人工智能copula函数变量相关性分析贝叶斯统计学
查看原文>>>https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxNzcxMzc5MQ==&mid=2247726953&idx=6&sn=7ebd9948d54bbce401efdc908dbf67e2&scene=21#wechat_redirect在工程、水文和金融等各学科的研究中,总是会遇到很多变量,研究这些相互纠缠的变量间的相关关系是各学科的研究的重点。虽然皮尔逊相
- 书读一半,课上几节,蓄力明天再战!
Joey琳爱读书
先打预防针,我今天又要水文了。先说上课,相比现在的学习状态和精气神,我知道,之前的几节课是水过去了。网课上到23点。之前要是晚上听课,脑子容易稀里糊涂的,而且不就就想睡觉。今天倒是清醒得很,一个手机,一本原题;一个人的房间,一节课的时间。明明白白地过来了,果真有学习方法就是不一样,效率提升不少。(不过知识付费贵,特别羡慕自学就能行的人)。今天晚上是休战了,写到这里已经23:31了。明天继续努力,学
- 自动雨量监测站:捕捉雨情的 “智慧眼睛”
自动雨量监测站:捕捉雨情的“智慧眼睛”柏峰【BF-YL】在气象万千的大自然中,降雨作为一种常见却又对人类生活、生产有着重大影响的天气现象,其监测数据的精准获取至关重要。从农业灌溉到城市防洪,从气象预报到水文研究,每一个与水相关的领域,都离不开对降雨量的精确掌握。自动雨量监测站,这一现代科技的结晶,宛如一位不知疲倦的“雨情侦察兵”,正默默守护在各个角落,为我们提供着至关重要的降雨数据。工作原理:融合
- 【面试必背】RAG技术全面解析:从原理到实践中的20个关键问题
大F的智能小课
人工智能语言模型python
大家好,我是大F,深耕AI算法十余年,互联网大厂核心技术岗。知行合一,不写水文,喜欢可关注,分享AI算法干货、技术心得。【专栏介绍】:欢迎关注《大模型理论和实战》、《DeepSeek技术解析和实战》,一起探索技术的无限可能!【大模型篇】更多阅读:【大模型篇】万字长文从OpenAI到DeepSeek:大模型发展趋势及原理解读【大模型篇】目前主流AI大模型体系全解析:架构、特点与应用【大模型篇】Gro
- GEV/POT/Markov/点过程/贝叶斯极值全解析;基于R语言的极值统计学
极值统计学就是专门研究自然界和人类社会中很少发生,然而发生之后有着巨大影响的极端现象的统计建模及分析方法;在水文、气象、环境、生态、保险和金融等领域都有着广泛的应用。专题一、独立假设下的极值统计建模主要内容包括:1.广义极值模型.2.极小值的处理.3.广义Pareto模型.4.第r大次序统计量建模.5.R语言中极值统计学包.6.实例操作1-2.(提供案例数据及代码)专题二、平稳时间序列的极值统计建
- 基于R、Python的Copula变量相关性分析及AI大模型应用
梦想的初衷~
环境气象人工智能r语言python
在工程、水文和金融等各学科的研究中,总是会遇到很多变量,研究这些相互纠缠的变量间的相关关系是各学科的研究的重点。虽然皮尔逊相关、秩相关等相关系数提供了变量间相关关系的粗略结果,但这些系数都存在着无法克服的困难。例如,皮尔逊相关系数只能反映变量间的线性相关,而秩相关则更多的适用于等级变量。大多数情况下变量间的相关性非常复杂,而且随着变量取值的变化而变化,而这些相关系数都是全局性的,因此无法提供变量间
- Extreme values modelling 绪论
Liam_ml
极端值建模和估算是各种应用领域的重要挑战,例如环境,水文,金融,精算科学。样本的极端部分可能非常重要。也就是说,它可能表现出更大的潜在风险,例如高浓度的空气污染物,洪水,极端索赔规模。一般而言,极端之建模有三个方面:UnivariateExtremeValueTheory:单变量极值理论。BivariateExtremeValueTheory:双变量极值理论MultivariateExtremeV
- Matlab裁剪降水数据:1km掩膜制作实战
咋(za)说
matlab降水数据处理裁剪掩膜制作降水数据裁剪China_Pre
1km降水数据处理-制作数据裁剪掩膜1.数据概述2掩膜文件制作示例2.1数据准备2.2matlab掩膜制作示例代码3结语 中国1km分辨率逐月降水量数据集(1901-2024)是高精度、长时间序列的气候数据产品,广泛应用于水文、生态、农业等领域的研究。本篇基于应用需要,以该数据集为输入,结合研究区shp边界文件,制作用于数据提取/裁剪的掩膜文件。下面为具体内容。1.数据概述 中国1km分辨率逐
- 【学习教程】遥感、GIS和GPS技术在水文、气象、灾害、生态、环境及卫生等领域中的应用
【内容简介】:第一讲3S技术及软件简介1.13S技术及应用案例文献解析1.23S技术软件(ArcGIS、ENVI)简介1.3如何快速掌握ArcGIS1.4ArcGIS界面及数据加载1.5文档保存方式第二讲ArcGIS数据管理2.1ArcGIS数据类型与数据结构2.2shapefile数据、个人地理数据库MDB和文件地理数据库GDB2.3地理空间数据建库的理论、方法和步骤2.4ArcGIS数据管理第
- CARIS HIPS and SIPS 12
安若ly
软件需求
CARISHIPSandSIPS12加密狗产品套件为水文数据处理提供了基本功能和专业级工具。HIPS和SIPS支持40多种行业标准数据格式,可轻松集成到任何工作流程中。它使您能够同时处理多波束、反向散射、侧扫声纳、单波束和激光雷达数据。它结合了最新的3D可视化技术,用于水文学,海洋学和海洋科学。作为Ping到图表工作流程的一部分,HIPS和SIPS可以轻松扩展,以满足您更广泛的地理空间需求。
- WRFDA资料同化系统在区域数值预报中的参数优化与敏感性分析
jwwkyjspt
水文大气气象气象海洋大气水文
数值预报已经成为提升预报质量的重要手段,而模式初值质量是决定数值预报质量的重要环节。资料同化作为提高模式初值质量的有效方法,成为当前气象、海洋和大气环境和水文等诸多领域科研、业务预报中的关键科学方法。资料同化新方法的快速发展,气象常规资料、卫星遥感观测和大气环境等多种资料日益增加,为资料同化的有效应用奠定了坚实的科学基础,也导致许多新的复杂科学问题,增加了实际应用的难度。为有效提升广大科研、业务人
- 水文学模型学习笔记:马斯京根(Muskingum)河道汇流算法
Lunar*
水文算法学习笔记
引言在水文学和水资源管理中,河道汇流演算是一个至关重要的环节。它用于预测洪水波在河道中向下游传播时的形态变化,是进行洪水预报、水库调度和防洪规划的基础。马斯京根法(MuskingumMethod)是其中最经典和应用最广泛的河道汇流计算方法之一。本文将从马斯京根法的基础理论出发,推导其演算方程,并重点解析一种更稳定和精确的改进方法——分段连续马斯京根法,最后提供并解读一个完整、鲁棒的Python实现
- SWAT模型高阶应用暨无资料地区建模、不确定分析与气候变化、土地利用对面源污染影响模型改进及案例分析
小艳加油
水资源SWAT模型气候变化土地利用
流域水资源和水生态问题逐渐成为制约社会经济和环境可持续发展的重要因素。SWAT模型是一种基于物理机制的分布式流域水文与生态模拟模型,能够对流域的水循环过程、污染物迁移等过程进行精细模拟和量化分析。SWAT模型目前广泛应用于流域水文过程研究、污染负荷评估以及水资源与生态保护等领域,成为流域研究中不可或缺的重要工具。专题一SWAT模型应用热点分析1.1SWAT模型应用文献解析及热点剖析1.2讨论专题二
- SWAT模型高阶应用暨SWAT模型无资料地区建模、不确定分析及气候、土地利用变化对水资源与面源污染影响分析
Yolo566Q
经验分享
一:SWAT模型应用热点分析1.1SWAT模型应用文献解析及热点剖析1.2讨论二:无资料地区快速建立SWAT模型2.1无资料地区DEM数据制备2.2无资料地区土地利用制备2.3无资料地区土壤数据制备2.4无资料地区气象数据制备2.5无资料地区SWAT模型率定验证2.6案例分析:遥感产品和SWAT模型结合研究三:ArcGIS高级及应用3.1ArcGIS高级操作3.2ArcGIS水文分析及SWAT应用
- SWAT模型高阶应用——无资料地区建模、不确定分析及气候变化、土地利用对面源污染影响模型
青春不败 177-3266-0520
水文水资源SWAT模型水文水资源水文模型面源污染土地利用
一:SWAT模型应用热点分析1.1SWAT模型应用文献解析及热点剖析二:无资料地区快速建立SWAT模型2.1无资料地区DEM数据制备2.2无资料地区土地利用制备2.3无资料地区土壤数据制备2.4无资料地区气象数据制备2.5无资料地区SWAT模型率定验证2.6遥感产品和SWAT模型结合研究三:基于控制单元的流域SWAT模型建立3.1ArcGIS高级操作3.2ArcGIS水文分析及SWAT应用3.3p
- 学了Arcgis的水文分析——捕捉倾泻点,河流提取与河网分级,3D图层转要素失败的解决方法,测量学综合实习网站存着
黄鹂绿柳
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ArcGIS水文分析实战教程(7)细说流域提取_汇流域栅格-CSDN博客ArcGIS水文分析实战教程(6)河流提取与河网分级_arcgis的dem河流分级-CSDN博客ArcGIS水文分析实战教程(5)细说流向与流量-CSDN博客ArcGISPro中如何将点替换为3D模型-GIS知乎-新一代GIS问答社区测量学的综合实习可能用到:如何将DOM和DSM生成的三维场景导出为三维模型-GIS知乎-新一代
- DEM 地形分析与水文建模:基于 ArcGIS 的流域特征提取
zm-v-15930433986
arcgisarcgis
技术点目录一、GIS理论及ArcGIS认识二、ArcGIS数据管理与转换三、ArcGIS地图制作与发布四、ArcGIS数据制备与编辑五、ArcGIS矢量空间分析及应用六、ArcGIS栅格空间分析及应用七、ArcGIS空间插值及应用八、DEM数据与GIS三维分析九、ArcGIS高级建模及应用十、综合讲解了解更多—————————————————————————————————————————————
- 第4章 地下水动力场演化与环境效应
___Y1
三场一空间算法
4.1地下水动力场演化4.1.1潜水动力场时空演化根据笔者对关中盆地557个动态观测孔近20年来约10万个水位动态数据的分析得知,关中盆地区域地下水动力场的时空演化在不同地貌和水文地质条件的地段有较大的差异性。这种差异性既受地质地貌、气象与水文变异的影响,也受到人类活动的干扰与叠加,形成了自然与人类双重作用下区域水循环模式。在空间上,潜水动力场演化的差异性大体上可划分为三个地段,即环绕盆地周边山前
- 基于地下水年龄与水化学论华北平原地下水开采可持续性(程中双 )
___Y1
三场一空间深度学习人工智能
除了自然因素外,人类活动逐渐成为地下水系统演变的主导因素,改变了地下水动力场和地下水化学场。因此,本论文以华北平原典型单一潜水结构地下水系统和典型潜水-承压水多层结构地下水系统水文地质剖面为研究对象,以地下水动力场演变为基础,结合已有多期次的同位素和水化学数据资料,利用稳定同位素、放射性同位素(年龄)和相关水化学组分时空变化特征,分析地下水补给循环条件的变化规律,揭示开采对地下水更新性、脆弱性及水
- 【RAG 篇】万字深度对比:Milvus 与 FAISS、Pinecone、Weaviate 等向量数据库选型指南
大F的智能小课
milvusfaiss数据库
大家好,我是大F,深耕AI算法十余年,互联网大厂核心技术岗。知行合一,不写水文,喜欢可关注,分享AI算法干货、技术心得。【专栏介绍】:欢迎关注《大模型理论和实战》、《DeepSeek技术解析和实战》,一起探索技术的无限可能!【大模型篇】更多阅读:【大模型篇】万字长文从OpenAI到DeepSeek:大模型发展趋势及原理解读【大模型篇】目前主流AI大模型体系全解析:架构、特点与应用【大模型篇】Gro
- CARIS HIPS and SIPS 12.1是专业的多波束水深数据和声呐图像处理软件
软件逆向001
软件需求
CARISHIPS和SIPS是一套综合水文处理软件,主要用于海洋水道处理和测量领域。该软件集成了测深、水柱和海底图像处理功能,能够提高业务处理的精确度和效率。主要功能和应用场景测深数据处理:HIPS主要用于处理大型测深数据。侧扫声呐和多波束采集的图像数据处理:SIPS则用于处理侧扫声呐和多波束采集的图像数据。自动化和效率提升:最新版本HIPSandSIPS™10集成了流程设计器(
- 一文看懂:多模态大模型(LMMs)与大语言模型(LLMs)的比较
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大模型理论和实战DeepSeek技术解析和实战语言模型人工智能自然语言处理
大家好,我是大F,深耕AI算法十余年,互联网大厂技术岗。知行合一,不写水文,喜欢可关注,分享AI算法干货、技术心得。更多文章见《大模型理论和实战》、《DeepSeek技术解析和实战》,一起探索技术的无限可能!【数据集篇】更多阅读:大语言模型常见任务及评测数据集汇总(一):70余个数据集!https://blog.csdn.net/zengzizi/article/details/137251140
- 水文仿真软件:SWMM (Storm Water Management Model)_(18).SWMM与其他软件的集成
kkchenjj
环境仿真stormjavaandroid大数据环境仿真模拟仿真
SWMM与其他软件的集成在水文仿真领域,SWMM(StormWaterManagementModel)软件通常需要与其他软件和工具进行集成,以实现更高级的功能和更广泛的应用。本节将详细介绍如何将SWMM与其他软件进行集成,包括数据交换、模型耦合、自动化脚本等方面的技术内容。1.数据交换1.1从GIS软件导入数据地理信息系统(GIS)软件在水文仿真中扮演着重要角色,可以提供详细的地理信息和数据。SW
- 水文仿真软件:SWMM (Storm Water Management Model)_(17).高级功能与技巧
kkchenjj
环境仿真stormandroid大数据环境仿真模拟仿真
高级功能与技巧在本模块中,我们将探讨SWMM的高级功能与技巧,这些内容将帮助您更深入地理解和利用SWMM进行复杂水文仿真的开发。我们将涵盖以下几个方面:自定义水质模型高级时间步长管理动态边界条件模型校准与验证并行计算与优化数据导入与导出用户定义的事件与触发器高级图形与可视化SWMM与其他软件的集成1.自定义水质模型SWMM默认提供了几种水质模型,如污染物负荷、水质反应等,但有时默认模型可能无法满足
- 气候仿真软件:CLM (Community Land Model)_(8).冰雪过程
kkchenjj
环境仿真仿真模拟环境仿真模拟仿真
冰雪过程1.冰雪过程的简介冰雪过程在气候模型中起着至关重要的作用,特别是在高纬度和高海拔地区。这些过程包括冰雪的形成、积累、融化和蒸发等,直接影响地表能量和水分的平衡。CLM(CommunityLandModel)通过一系列复杂的物理方程和参数化方案来模拟这些过程。本节将详细介绍CLM中冰雪过程的模拟方法,包括冰雪水文循环、冰雪热力过程和积雪覆盖的动态变化等。2.冰雪水文循环2.1冰雪的形成与积累
- 生态水文研究实战:蒸散发ET、GPP、碳水耦合,Python与ArcGIS应用,单站与区域可视化
小艳加油
生态遥感农林蒸散发植被总初级生产力估算PythonArcGIS
蒸散发(ET)是生态系统中水汽从地表向大气传输的关键过程,由植被蒸腾(Ec)、土壤蒸发(Es)和冠层截留(Ei)组成。植被总初级生产力(GPP)则表示植物通过光合作用固定的二氧化碳总量。碳水耦合原理揭示了植被光合作用与蒸散发之间的相互作用,是当前生态水文研究的热点之一。Python与ArcGIS工具的应用Python和ArcGIS是生态水文研究中的重要工具。Python可用于数据处理、统计分析和模
- 1.5 城镇道路工程安全质量控制
泽克
重点背诵知识点笔记
1.5.1城镇道路工程安全技术要点1.管线及邻近建筑物的保护1.管线的保护掌握资料和地质、气象、水文观测资料,相关设施管理单位向施工、监理单位的有关技术管理人员进行详细交底。施工前详探,人工开挖探沟,道路结构以下的管线先施工。探明位置、设置标识、采取加固保护措施与建设单位、管理单位、产权单位协商拆迁改移方案。加强部位定期检查、维护、确保安全稳定。专人监护,防止破坏2.邻近建筑物的保护施工前对构筑物
- tomcat基础与部署发布
暗黑小菠萝
Tomcat java web
从51cto搬家了,以后会更新在这里方便自己查看。
做项目一直用tomcat,都是配置到eclipse中使用,这几天有时间整理一下使用心得,有一些自己配置遇到的细节问题。
Tomcat:一个Servlets和JSP页面的容器,以提供网站服务。
一、Tomcat安装
安装方式:①运行.exe安装包
&n
- 网站架构发展的过程
ayaoxinchao
数据库应用服务器网站架构
1.初始阶段网站架构:应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上
2.应用服务和数据服务分离:应用服务器、数据库服务器、文件服务器
3.使用缓存改善网站性能:为应用服务器提供本地缓存,但受限于应用服务器的内存容量,可以使用专门的缓存服务器,提供分布式缓存服务器架构
4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力:使用负载均衡调度服务器,将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
- [信息与安全]数据库的备份问题
comsci
数据库
如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题
如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢?
是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢?
&n
- 使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码
商人shang
mavendebug查看源码tomcat-plugin
*首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin''',参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。
*配置好后,在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面,在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
- 大访问量高并发
oloz
大访问量高并发
大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上,尽量避免频繁的请求数据库。下面简
要列出几点解决方案:
01、优化你的代码和查询语句,合理使用索引
02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中
03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力
04、数据读写分离
05、合理选用框架,合理架构(推荐分布式架构)。
- cache 服务器
小猪猪08
cache
Cache 即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢?是不是在任何情况下用cache都能提高性能?是不是cache用的越多就越好呢?我在近期开发的项目中有所体会,写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨,有错误的地方希望大家批评指正。
1.Cache 是怎么样工作的?
Cache 是分配在服务器上
- mysql存储过程
香水浓
mysql
Description:插入大量测试数据
use xmpl;
drop procedure if exists mockup_test_data_sp;
create procedure mockup_test_data_sp(
in number_of_records int
)
begin
declare cnt int;
declare name varch
- CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
agevs
JavaScriptUI框架Ajaxcss
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
(一)常用的CSS命名规则
头:header
内容:content/container
尾:footer
导航:nav
侧栏:sidebar
栏目:column
页面外围控制整体布局宽度:wrapper
左右中:left right
- 全局数据源
AILIKES
javatomcatmysqljdbcJNDI
实验目的:为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象,还是创建了两个数据源对象。
1:将diuid和mysql驱动包(druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar)copy至%TOMCAT_HOME%/lib下;2:配置数据源,将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下:&l
- MYSQL的随机查询的实现方法
baalwolf
mysql
MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中,
- JAVA的getBytes()方法
bijian1013
javaeclipseunixOS
在Java中,String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下,返回的东西不一样!
String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示,如:
byte[] b_gbk = "
- AngularJS中操作Cookies
bijian1013
JavaScriptAngularJSCookies
如果你的应用足够大、足够复杂,那么你很快就会遇到这样一咱种情况:你需要在客户端存储一些状态信息,这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。
幸运的是,这种方式已经一去不复返了,在所有现代浏览器中几乎
- [Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性
bit1129
maven
Maven聚合
在实际的项目中,一个项目通常会划分为多个模块,为了说明问题,以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块:
1. 模型和数据持久化层user-core,
2. 业务逻辑层user-service以
3. web展现层user-web,
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和use
- 【JVM七】JVM知识点总结
bit1129
jvm
1. JVM运行模式
1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式,在32位机器上只有client模式的JVM。通常,64位的JVM默认都是使用server模式,因为server模式的JVM虽然启动慢点,但是,在运行过程,JVM会尽可能的进行优化
1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式:mixed mode, interpret mode以及compiler
- linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数
ronin47
在linux平台下的应用,最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用,在手工编译完以后,在其他一些情况下(如:新增模块),往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。
1、nginx
[root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V
nginx: nginx version: nginx/
- unity中运用Resources.Load的方法?
brotherlamp
unity视频unity资料unity自学unityunity教程
问:unity中运用Resources.Load的方法?
答:Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置
1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
- 线段树-入门
bylijinnan
java算法线段树
/**
* 线段树入门
* 问题:已知线段[2,5] [4,6] [0,7];求点2,4,7分别出现了多少次
* 以下代码建立的线段树用链表来保存,且树的叶子结点类似[i,i]
*
* 参考链接:http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18
* @author lijinna
- 全选与反选
chicony
全选
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<title>全选与反选</title>
- vim一些简单记录
chenchao051
vim
mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc
1、问:后退键不能删除数据,不能往后退怎么办?
答:在vimrc中加入set backspace=2
2、问:如何控制tab键的缩进?
答:在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
- Sublime Text 快捷键
daizj
快捷键sublime
[size=large][/size]Sublime Text快捷键:Ctrl+Shift+P:打开命令面板Ctrl+P:搜索项目中的文件Ctrl+G:跳转到第几行Ctrl+W:关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W:关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V:粘贴并格式化Ctrl+D:选择单词,重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L:选择行,重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L:
- php 引用(&)详解
dcj3sjt126com
PHP
在PHP 中引用的意思是:不同的名字访问同一个变量内容. 与C语言中的指针是有差别的.C语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址 变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容 复制代码代码如下:
<?
$a="ABC";
$b =&$a;
echo
- SVN中trunk,branches,tags用法详解
dcj3sjt126com
SVN
Subversion有一个很标准的目录结构,是这样的。比如项目是proj,svn地址为svn://proj/,那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局,trunk为主开发目录,branches为分支开发目录,tags为tag存档目录(不允许修改)。但是具体这几个目录应该如何使用,svn并没有明确的规范,更多的还是用户自己的习惯。
- 对软件设计的思考
e200702084
设计模式数据结构算法ssh活动
软件设计的宏观与微观
软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发,也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上,可以应用面向对象设计,采用流行的SSH架构,采用web层,业务逻辑层,持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上,对于一个类,甚至方法的调用,从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配,参数传
- 同步、异步、阻塞、非阻塞
geeksun
非阻塞
同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆,在此文试图解释一下。
同步:发出方法调用后,当没有返回结果,当前线程会一直在等待(阻塞)状态。
场景:打电话,营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。
异步:方法调用后不立即返回结果,调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后,当前线程不会阻塞,会继续执行其他任务。
实现:
- Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄
hongtoushizi
ssh
實際的操作步驟:
# 首先,在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server,並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port
ssh -NfR 12345:localhost:22
[email protected]
# 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port,就可以連回在客戶那的機器
ssh localhost -p 1
- Hibernate中的缓存
Josh_Persistence
一级缓存Hiberante缓存查询缓存二级缓存
Hibernate中的缓存
一、Hiberante中常见的三大缓存:一级缓存,二级缓存和查询缓存。
Hibernate中提供了两级Cache,第一级别的缓存是Session级别的缓存,它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的,一般情况下无需进行干预;第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存,它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
- 对象关系行为模式之延迟加载
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PHP架构延迟加载
形象化设计模式实战 HELLO!架构
一、概念
Lazy Load:一个对象,它虽然不包含所需要的所有数据,但是知道怎么获取这些数据。
延迟加载貌似很简单,就是在数据需要时再从数据库获取,减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。
二、实现延迟加载
实现Lazy Load主要有四种方法:延迟初始化、虚
- xml 验证
pengfeicao521
xmlxml解析
有些字符,xml不能识别,用jdom或者dom4j解析的时候就报错
public static void testPattern() {
// 含有非法字符的串
String str = "Jamey친ÑԂ
- div设置半透明效果
spjich
css半透明
为div设置如下样式:
div{filter:alpha(Opacity=80);-moz-opacity:0.5;opacity: 0.5;}
说明:
1、filter:对win IE设置半透明滤镜效果,filter:alpha(Opacity=80)代表该对象80%半透明,火狐浏览器不认2、-moz-opaci
- 你真的了解单例模式么?
w574240966
java单例设计模式jvm
单例模式,很多初学者认为单例模式很简单,并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上,你真的了解单例模式了么。
一,单例模式的5中写法。(回字的四种写法,哈哈。)
1,懒汉式
(1)线程不安全的懒汉式
public cla