【RedisUtils工具类专题】Jackson2JsonRedisSerializer和GenericFastJsonRedisSerializer的对比分析
文章目录
- 前言
- 一、常用的RedisSerializer介绍
- 二、Jackson2JsonRedisSerializer的特点
-
- 1.将RedisSerializer改为Jackson2JsonRedisSerializer
- 2.序列化和反序列化Object类（以User为例，不实现Serializable接口）
- 3.序列化和反序列化String类
- 4.序列化和反序列化Object类数组
- 5.序列化和反序列化String数组
- 三、GenericFastJsonRedisSerializer的特点
-
- 1.将RedisSerializer改为GenericFastJsonRedisSerializer
- 2.序列化和反序列化Object类（以User为例，不实现Serializable接口）
- 3.序列化和反序列化String类
- 4.序列化和反序列化Object类数组
- 5.序列化和反序列化String数组
- 总结
前言
在SpringBoot中使用Redis数据库时，如果RedisSerializer使用JdkSerializationRedisSerializer（默认值），需要被序列化Class实现Serializable接口，而且Redis数据库中数据很不直观（下图为Redis中存储的User类），不利于程序的调试和使用。
代码如下（以User为例，需实现Serializable接口）：
User user = new User();
user.setId("1");
user.setUsername("zs");
user.setPassword("123");
RedisUtils.set("key",user);
User valueRedis = (User)RedisUtils.get("key");
Redis中存储结果如下：
Redis中的key：\xac\xed\x00\x05t\x00\x03key
Redis中的value：\xac\xed\x00\x05sr\x00\x1ecom.carl.security.entity.User1\xa1\xfd\xa2\xa8\xddV\xce\xc0\x02\x00\x03L\x00\x02idt\x00\x12Ljava/lang/String;L\x00\x08passwordq\x00~\x00\x01L\x00\x08usernameq\x00~\x00\x01xpt\x00\x011t\x00\x03123t\x00\x02zs
一、常用的RedisSerializer介绍
目前常用的RedisSerializer包括：JdkSerializationRedisSerializer（默认值）、StringRedisSerializer、Jackson2JsonRedisSerializer/GenericJackson2JsonRedisSerializer、GenericFastJsonRedisSerializer（来自com.alibaba.fastjson.support.spring包）等，正如前言所说，JdkSerializationRedisSerializer面临各种问题，所以这里主要介绍Jackson2JsonRedisSerializer和GenericFastJsonRedisSerializer两种RedisSerializer的特点与不足。
提示：本文中对于key都采用StringRedisSerializer进行序列化。
二、Jackson2JsonRedisSerializer的特点
1.将RedisSerializer改为Jackson2JsonRedisSerializer
代码如下：
@Component
public class RedisUtils {
private static RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
public static RedisTemplate<String, Object> getRedisTemplate() {
return redisTemplate;
}
@Autowired
private RedisUtils(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory){
//为了方便，一般直接使用2.序列化和反序列化Object类（以User为例，不实现Serializable接口）
Redis中存储结果如下：
Redis中的key：key
Redis中的value：{"@class": “com.carl.security.entity.User”, “id”: “1”, “username”: “zs”， “password”: “123”}
其序列化和反序列化都可正常进行。
3.序列化和反序列化String类
代码如下：
RedisUtils.set("key","value");
String valueRedis = (String) RedisUtils.get("key");
Redis中存储结果如下：
Redis中的key：key
Redis中的value：value
其序列化和反序列化都可正常进行。
4.序列化和反序列化Object类数组
代码如下：
User[] value = new User[]{user,user};
RedisUtils.set("key","value");
User[] valueRedis = (User[])RedisUtils.get("key");
Redis中存储结果如下：
Redis中的key：key
Redis中的value：
[
“[Lcom.carl.security.entity.User1;”,
[
{
“@class”: “com.carl.security.entity.User1”,
“id”: “1”,
“username”: “zs”,
“password”: “123”
},
{
“@class”: “com.carl.security.entity.User1”,
“id”: “1”,
“username”: “zs”,
“password”: “123”
}
]
]
其序列化和反序列化都可正常进行。
5.序列化和反序列化String数组
代码如下：
String[] value = new String[]{"a","b","c","d"};
RedisUtils.set("key", value);
String[] valueRedis = (String[])RedisUtils.get("key");
Redis中存储结果如下：
Redis中的key：key
Redis中的value：[“a”, “b”, “c”, “d”]
其序列化可正常进行，但是反序列化有问题，异常信息如下：
Caused by: com.fasterxml.jackson.databind.exc.InvalidTypeIdException: Could not resolve type id 'a' as a subtype of `java.lang.Object`: no such class found
at [Source: (byte[])"["a","b","c","d"]"; line: 1, column: 6]
综合上一节结论，可以发现：Jackson2JsonRedisSerializer对String数组进行序列化时会省略其类型的描述，直接进行存储，因此导致反序列化时认为“a”是一个类型参数，导致反序列化失败，该问题作者暂未发现解决方法。
三、GenericFastJsonRedisSerializer的特点
1.将RedisSerializer改为GenericFastJsonRedisSerializer
代码如下：
@Component
public class RedisUtils {
private static RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
public static RedisTemplate<String, Object> getRedisTemplate() {
return redisTemplate;
}
@Autowired
private RedisUtils(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory){
//为了方便，一般直接使用2.序列化和反序列化Object类（以User为例，不实现Serializable接口）
Redis中存储结果如下：
Redis中的key：key
Redis中的value：{"@type": “com.carl.security.entity.User”, “id”: “1”, “username”: “zs”， “password”: “123”}
其序列化和反序列化都可正常进行。
3.序列化和反序列化String类
代码如下：
RedisUtils.set("key","value");
String valueRedis = (String) RedisUtils.get("key");
Redis中存储结果如下：
Redis中的key：key
Redis中的value：value
其序列化和反序列化都可正常进行。
4.序列化和反序列化Object类数组
代码如下：
User[] value = new User[]{user,user};
RedisUtils.set("key","value");
User[] valueRedis = (User[])RedisUtils.get("key");
Redis中存储结果如下：
Redis中的key：key
Redis中的value：
[
{
“@type”: “com.carl.security.entity.User”,
“id”: “1”,
“password”: “123”,
“username”: “zs”
},
{
“$ref”: “$[0]”
}
]
其序列化可正常进行，但是反序列化报异常，异常信息如下：
java.lang.ClassCastException: com.alibaba.fastjson.JSONArray cannot be cast to [Lcom.carl.security.entity.User;
从异常信息我们可以看出，GenericFastJsonRedisSerializer是将数组反序列化为JSONArray ，查看JSONArray类的定义就可以看出其是一种List集合，所以将其强转为User数组就会报错。
public class JSONArray extends JSON implements List<Object>, Cloneable, RandomAccess, Serializable {
......
}
修改反序列化后的强转类型，就没有异常信息了。
List<User> valueRedis = (List<User>)RedisUtils.get("key");
5.序列化和反序列化String数组
代码如下：
String[] value = new String[]{"a","b","c","d"};
RedisUtils.set("key", value);
List<String> valueRedis = (List<String>)RedisUtils.get("key");
Redis中存储结果如下：
Redis中的key：key
Redis中的value：[“a”, “b”, “c”, “d”]
其序列化和反序列化都可正常进行。
总结
本文对几种常见的RedisSerializer进行对比分析，总结出Jackson2JsonRedisSerializer和GenericFastJsonRedisSerializer的技术特点和目前遇到的问题，结论如下：
- Jackson2JsonRedisSerializer对String数组进行序列化时会省略其类型的描述，直接进行存储，因此导致反序列化时认为“a”是一个类型参数，导致反序列化失败（该问题作者暂未发现解决方法）；
- GenericFastJsonRedisSerializer是将数组反序列化为JSONArray ，查看JSONArray类的定义就可以看出其是一种List集合，所以需要注意其强转的数据类型；
- 鉴于遇到的问题以及配置的复杂难度，建议选用GenericFastJsonRedisSerializer作为RedisSerializer。