标量、向量、张量之间的关系

张量（tensor)
在某些情况下，我们会讨论坐标超过两维的数组。一般地，一个数组中的元素分布在若干维坐标的规则网格中，我们将其称之为张量（tensor,TensorFlow名称的由来）。使用粗体A来表示张量“A"。张量A中坐标为（i,j,k)的元素记作 A(i, j,k )。

标量、向量、张量之间的关系
标量是0阶张量，向量是一阶张量。举例：
标量就是知道棍子的长度，但是你不会知道棍子指向哪儿。
向量就是不但知道棍子的长度，还知道棍子指向前面还是后面。
张量就是不但知道棍子的长度，也知道棍子指向前面还是后面，还能知道这棍子又向上/下和左/右偏转了多少。

摘抄自：https://github.com/scutan90/DeepLearning-500-questions