使用Anaconda Navigator GUI 创建conda环境

创建一个新环境

在Anaconda Navigator中，选择Environments选项卡，然后单击Create按钮。这将打开“Create new environment”对话框。如果这是你的第一个环境，可以将其命名为my_first_env

默认情况下，conda环境存储在Anaconda安装的envs目录中。因此，在使用Navigator时必须为每个环境指定唯一的名称。

安装的第一个包是Python。默认情况下，这是你下载并安装Anaconda时使用的Python版本。如果您想安装不同的版本，您可以使用下拉菜单选择它。单击Create。大约一分钟后，您应该会在Environments选项卡上看到新环境。

现在您应该有两个环境，base(root)和my_first_env。名称右侧的箭头表示my_first_envis现在是活动环境。active表示这是您正在其中工作的环境，您加载的任何包都将放在这个文件夹中。单击列表中的一个名称将激活该名称，并禁用任何其他环境。

在Environments选项卡上还有my_first_env中安装的软件包列表及其版本号。在窗口的底部，你可以看到已经安装了15个软件包。这些都是与Python相关的包。随着时间的推移，包的数量可能会发生变化，因此你可能会看到不同的数字。

你刚刚创建了第一个conda环境!您可以立即开始使用Python。但是，如果您需要额外的软件包，例如pandas和NumPy，则必须在此环境中安装它们。

管理包  

创建环境之后，您可以在Environments选项卡查看安装了哪些包，检查可用的包，找到特定的包并安装它，以及更新和删除包。

查找和安装包

要查找已安装的软件包，通过单击要搜索的环境的名称激活该环境。
如果右侧窗格中的安装包列表很长，并且您不想滚动，可以在“搜索包”框中键入包的名称。这将减少显示的包的数量，直到只剩下您想要的包。  

如果要查找未安装的软件包，请在右侧窗口中单击上方的下拉菜单，选择“not installed”。

要查看更多的包，可以使用Environments选项卡上的Channels按钮添加一个通道。
单击“channels”打开对话框。然后，输入conda- forge以访问conda-forge社区通道。这个频道由成千上万的贡献者组成，他们为各种各样的软件提供软件包(有关更多信息，请参阅https://conda-forge.org/docs/user/introduction.xhtml)

按ENTER，然后单击Update channels按钮来添加conda-forge。

等待刷新Environments选项卡右侧的窗格，将显示已有成千上万个可用的包。
您可以通过单击对话框中相应的垃圾桶来删除通道

如果想要的包在Anaconda中不可用，你可以尝试使用pip从Python包索引(PyPI.org/)安装它。请参阅Anaconda |在 Conda 环境中使用 Pip (anaconda.com)

如果想要添加NumPy和pandas。因为NumPy是pandas的必需项，所以它包含在pandas依赖项列表中。因此只需要安装pandas。在右侧窗格顶部的搜索框中输入“panda”。然后，单击pandas包旁边的复选框，并单击右下角的apply。要同时安装多个包，在单击Apply之前单击每个相应的复选框。

一个新的对话框打开，过了一会儿，显示了pandas所依赖的包的列表。正如您所看到的，NumPy就是其中之一。单击Apply按钮以完成pandas的安装。  

如果切换到Installed列表，安装的包的数量将会增加，并且该列表将包括pandas和NumPy。请注意，你可能需要清除“搜索包”框才能看到。

你可能会注意到，在Not installed列表中有些主要库似乎是重复的。例如，您可以在“matplotlib”和“matplotlib-base”之间进行选择。当一个包(如Matplotlib)被其他包作为依赖项使用时，“-base”选项倾向于使用较轻的版本。因此，它可能无法完全发挥功能;

在安装像Matplotlib或NumPy这样的软件包时，不应该安装这个“-base”版本。这样，您就可以确保一切顺利进行。

更新和删除包

随着时间的推移，已安装包可能会出现新版本。为了检查这些，选择Environments选项卡右窗格顶部的Updatable进行筛选。单击包旁边的复选框，然后在弹出菜单中选择Mark for update。

单击右下角的Apply按钮。这将打开Update Packages窗口，显示哪些包将被修改，哪些将被安装。单击apply继续。几分钟后，Python将从Updatable列表中消失。将过滤器更改为installed，您将看到包的版本已经更改。

不要无缘无故地更新包，因为其他包可能依赖于较旧的版本。如果你真的以这种方式打破了你的环境，这并不是世界末日;你可以使用备份的环境文件恢复它。

要从环境中删除包，请单击其复选框，选择“mark for removal”选项，然后单击“apply”。这将删除包，包括它的依赖项。如果你从my_first_env中删除了pandas，那么您也将删除NumPy。

复制环境

位于Environments窗格底部的Clone和Import按钮允许您分别创建环境的精确副本和从规格文件创建新环境。要克隆环境，首先必须通过单击其名称激活该环境。在使用Import时，系统将提示您为新环境命名并指向一个规范文件。

备份环境

在新的Anaconda Navigator版本中，您可能会在Import按钮旁边看到一个Backup按钮。为灾难恢复保留副本，或者从一台机器迁移到另一台机器。

点击Backup按钮，打开Backup Environment窗口，可以选择备份到本地。备份文件是Yaml源文件，内容包含环境名称，通道和依赖包。

点击Import按钮，可以导入已备份文件。

Anaconda允许您将环境备份到云中并将其导入，但需要有一个Anaconda Nucleus账户。

删除环境

要删除conda环境，首先单击要删除的环境名称，然后单击Environments选项卡底部的Remove按钮(垃圾桶图标)。然后弹出窗口将显示环境的位置并请求确认。

在删除环境之前备份一个环境文件是一种良好的做法，这样你就可以在必要时恢复它。

环境是文件夹，当您删除环境时，存储在该文件夹中的任何数据都将被删除。您应该将数据保存在一个或多个单独的文件夹中。