股记 | 小汇总(二)

二、量化开发  

      磨刀不误砍柴工,指标研究直接影响收益,但量化开发退居其次。它可以作为工具更好地服务于指标研究,自然也需要时间去构建。目前有股票软件这个比较好使的工具,量化就显得是锦上添花的东西。

      从数据到回测系统。一开始对于股票数据总觉得很麻烦,东西太多,还得自己处理数据。直到最近发现了pytdx这个库,它可以读取通达信软件的本地数据(就是我之前提到的但没做成的事),也可以连接通达信服务器获取网上数据。至于回测系统,和之前没什么太大变化。

      从指标库到自制策略程序化。之前提到的talib库,可以省去一些常用指标的编写,拿来直接用。后来我把一些在炒股软件上自己写的策略转换成python语言的,这对以后如果股票软件有不能实现的策略,用python替代是个提前准备。

      从matplotlib到echarts。画图为了反应指标走势和买卖点,论炫酷和交互能力,前者不如后者。但后者是前端js,需要搭个网站,虽然我在做,但这是在量化上锦上添花。

      量化其实更多的是兴趣,所以很容易撂挑子,但也会因为心血来潮加班加点。

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