设计一个O(n^2)时间的算法，找出由n个数组成的最长单调递增子序列。

采用最大子段和的改进算法，遍历数组，并记录开头和结尾。

#include
using namespace std;
int main()
{
	int sum=0,a[10],max=0,i=0,j,first,last;
	cout<<"请输入10个数："<>a[b];	
	}
	
	for(i=0;i<10;i++)
	{
		for(j=i;j<10;j++)
		{
			if(a[j+1]>a[j])
			{
				sum+=1;
			}
			else
			{
				sum=0;
			}
			if(sum>max)
			{
				max=sum;
				first=j+1-max;
				last=j+1;
			}	
		}
	}
	cout<<"单调递增子序列长为："<

 

 

算法运用动态规划的思想改进后由O(n^2)变为O(n)(最优子结构，子问题重叠)

#include
using namespace std;
int main()
{
	int sequence(int *a);
	int a[10],h;
	cout<<"请输入10个数："<>a[i];
	}
	h=sequence(a); //数组名做函数实参时，向形参（数组名或指针变量）传递的是数组首元素地址
	cout<<"最大递增子序列长为："<max)
		{
			max=sum+1;  //记录项
			last=j+1;
			first=last-sum;	
		}
	}
	cout<<"first:"<