在本系列中,我们用彩色 Latex 笔记记录下 MIT 18.06 Gilbert Strang 教授经典的线性代数课程的精髓,部分内容也会以动画和代码的形式。后续会覆盖更多人工智能所涉及的数学基础课程:统计,优化等,欢迎大家关注和反馈。
本文总结了方程组的行视角,列视角的几何意义;并回顾了解方程的两个步骤:消元和回代。内容对应于MIT 18.06 Gilbert Strang 线性代数视频课程第一,二节。
本系列链接如下
01 矩阵乘法的五种理解
来看一个具体的二元线性方程组
写成矩阵形式
回顾 为所有满足此条件的 (x, y) 的集合,即集合组成二维平面的一条直线,如下图蓝线所示。
则对应绿线。
因此方程组的解 x = 1, y = 2 为两条直线的交点,这就是方程组的行视角:将系数矩阵按行切分,则每一行表示一个约束条件,几何意义是N维空间的一个子空间。在二元方程中,一行表示一条线,三元方程中