小杨认为,所有大于等于a的完全平方数都是他的超级幸运数。
小杨还认为,所有超级幸运数的倍数都是他的幸运数。自然地,小杨的所有超级幸运数也都是幸运数。
对于一个非幸运数,小杨规定,可以将它一直+1,直到它变成一个幸运数。我们把这个过程叫做幸运化。例如,如果a=4,那么4是最小的幸运数,而1不是,但我们可以连续对1做3次+1操作,使其变为4,所以我们可以说,1幸运化后的结果是4。
现在,小样给出N个数,请你首先判断它们是不是幸运数;接着,对于非幸运数,请你将它们幸运化。
第一行2个正整数a, N。
接下来 行,每行一个正整数 ,表示需要判断(幸运化)的数。
输出N行,对于每个给定的x,如果它是幸运数,请输出“lucky”,否则请输出将其幸运化后的结果。
对于30%的测试点,保证a,x≤100,N≤100。
对于60%的测试点,保证a,x≤10⁶。
对于所有测试点,保证a≤1,000,001;保证N≤2×10⁵;保证1≤x≤1,000,001。
方法一
如x>=a,判是否是完全平方数或完全平方数的倍数,输出“lukey”。如 int(x⁰·⁵)= x⁰·⁵ 则为完全平方数,在Python中x**0.5//1比int(x**0.5)快3倍左右;x不是完全平方数,则完全平方数的倍数个数不超过x⁰·⁵,如是整数倍数,则求商是否是完全平方数?
对小于a或不是完全平方数或倍数的,则需要加1至大于等于a,直到是完全平方数或完全平方数的倍数,输出该数。
搜索2个完全平方数的次数不超过2001(2001*2001-2000*2000),找完全平方数倍数不超过x⁰·⁵
时间复杂度:O(n(x⁰·⁵+2001)),约2×10⁵×(1001+2001)≤6.1×10⁸,应该不会超时。
a, n = [int(i) for i in input().split()] # 输入a和n
def p_square(n): # 判完全平方数或其倍数
if n**0.5 == n**0.5//1:
return True
else:
for i in range(2,int(x**0.5)+1): # 倍数不超过int(x**0.5)
if x // i == x / i and (x//i)**0.5 == (x//i)**0.5//1:
return True
else:
return False
for i in range(n): # 循环输入并处理n个数
x = int(input()) # 输入x
tf = False
if x >= a:
if p_square(x): # 如果是完全平方数或其倍数
print('lucky') # 输出lucky
tf = True
if not tf: # 如果是则需要加1
while True:
x += 1
if x >= a:
if p_square(x): # 直到是完全平方数或其倍数
print(x) # 输出该数
break
【运行结果】
方法二
先建完全平方数和其倍数表(简称lucky表),将可能的数值范围内的完全平方数和其倍数纳入表中,如直接从表的x位置(索引)中找到的数=x,则输出“lucky”,否则输出该数。
因为题目给出a≤1,000,001,N≤2×10⁵,x≤1,000,001,所以最大的完全平方数不超过1001*1001,故先生成1001*1001+1元素为0的列表,在1~1001的平方大于等于a的位置填上平方数(lucky数),并在其倍数位置填上相应倍数值(lucky数)。对于0值用后面与其最接近的lucky数填充。输了直接用x作为索引查询,如x作为索引的值是x,则a是lucky数,输出“lucky”,否则输出x作为索引的值。
时间复杂度:小于O(4x),主要用于建表,1001×1001+1001×2001+2×10⁵<3.3×10⁶。
【完整代码】
a, n = [int(i) for i in input().split()] # 输入a和n
max_ly = 1001 * 1001 # 最大的lucky数不超过此数,x≤1000001
nr_ly = [0 for i in range(max_ly + 1)] # 生成max_ly+1个元素为0的列表
for i in range(1, int(max_ly**0.5)+1):
if i*i >= a: # 大于等于a的完全平方数元素位置填入此数
nr_ly[i*i] = i*i
for j in range(i*i + i*i, max_ly, i*i): # 其倍数元素位置也填入其倍数
nr_ly[j] = j
for i in range(max_ly, 0, -1): # 两个lucky数之间最近的lucky数是后面的数
if not nr_ly[i]: # 如i是lucky数则有值,否则为0
nr_ly[i] = nr_ly[i + 1] # 0值则填入其后面的数(最接近的lucky数)
for i in range(n): # 输入n个x
x = int(input()) # 输入x
if nr_ly[x] == x: # 如果x是lucky数输出“lucky”
print("lucky")
else:
print(nr_ly[x]) # 否则输出最接近的lucky数(即x+1至lucky数)
【运行结果】
有N种食材,编号从0至N-1,其中第i种食材的美味度为ai。
不同食材之间的组合可能产生奇妙的化学反应。具体来说,如果两种食材的美味度分别为x和y,那么它们的契合度为x and y。
其中,and运算为按位与运算,需要先将两个运算数转换为二进制,然后在高位补足 ,再逐位进行与运算。例如,12与6的二进制表示分别为1100和0110,将它们逐位进行与运算,得到0100,转换为十进制得到4,因此12 and 6 = 4。在 C++ 或 Python 中,可以直接使用 & 运算符表示与运算。
现在,请你找到契合度最高的两种食材,并输出它们的契合度。
第一行一个整数N,表示食材的种数。
接下来一行N个用空格隔开的整数,依次为a0,…, aN-1,表示各种食材的美味度。
输出一行一个整数,表示最高的契合度。
对40%的测试点保证N≤1,000。
对所有测试点保证N≤10⁶,0≤ai≤2,147,483,647(2³¹-1)。
方法一
由于0≤ai≤2,147,483,647,所以(ai & aj)i≠j≥0,因此结果最大值的初值可定义为0。因为ai & aj = aj & ai,先取第1个与其它N-1个数进行按位与运算,如大于结果就赋给结果(求两数按位与的最大值),再取第2个与其后N-2个数进行按位与运算,如大于结果就赋给结果(求两数按位与的最大值),以此类推,直到所有数据都计算并比较大小。此解法时间复杂度为O(N²),可以解决40%多的数据,当N≥10⁴就可能超时。
n = int(input()) # 输入n
a = [int(i) for i in input().split()] # 输入n个食材的美味度
ans = 0 # 初值为0
for i in range(n-1): # 0≤i ans: # a的下标为1~n-1
ans = a[i] & a[j] # ans为两种食材的美味度的最大值
print(ans) # 输出结果
【运行结果】
方法二
因为ai≤2,147,483,647(2³¹-1),最多31位二进制,从最高位开始枚举,时间复杂度O(31N),可以解决所有数据,不超时。
【完整代码】
n = int(input()) # 输入n
a = [int(i) for i in input().split()] # 输入n个食材的美味度
ans = 0
for i in range(30,-1,-1): # 从最高位开始枚举
ans += 2**i # 加上当前二进制位为1
cnt = 0 # 统计数量
for j in range(n): # 遍历所有数
if (ans & a[j] == ans):
cnt += 1
if cnt < 2: # 两个以下
ans -= 2**i # 这一位为0(原加1,现减去1)
print(ans) # 输出结果
【运行结果】