题意理解:
people = [[7,0],[4,4],[7,1],[5,0],[6,1],[5,2]]
给定一个二维数组,(h,k)h表示此人身高,k表示前面有几个人比他高。
我们按照每个人的h,k两个维度的需求给每个人排在合适的位置。
如:
[5,0][7,0][5,2][6,1][4,4][7,1]
解题思路:
采用贪心思路来解题,明确全局最优和局部最优。
全局最优:每个人的位置满足其h,k的需求。
对于每个人的位置,我们需要考虑两个维度。
对于需要考虑多个维度的题目,我们可以逐个考虑,减小难度。
1.首先考虑k维度。我们将k从小到大排,k相同时,h从小到大排。
所以有:
[5,0][7,0][6,1][7,1][5,2][4,4],其中[5,2],[4,4]位置错误
2.考虑h维度,将h从大到小排,h相同时,k从小到大排。
所以有:
[7,0][7,1],[6,1][5,0],[5,2][4,4]
我们发现:
身高高的总是在前面,当一个元素如[6,1]前面比它大的多的时候,需要将其往前移
因为前面每一个数都比他大,多以,一枝位置1处,其余后移即可。
其前面满足条件的并不会因为一个身高比他们都低的人加入,而不满足其位置条件。
依次类推:我们获得最终结果:
[5,0][7,0][5,2][6,1][4,4][7,1]
所以局部最优即:将身高最高的人,优先安排合理的位置。
我们用result来记录结果。在处理问题之前,我们需要首先根据身高从大到小排序,身高相同时,根据k升序排序。
public int[][] reconstructQueue(int[][] people) {
Arrays.sort(people, (a, b) -> {
if (a[0] == b[0]) return a[1] - b[1]; // a - b 是升序排列,故在a[0] == b[0]的狀況下,會根據k值升序排列
return b[0] - a[0]; //b - a 是降序排列,在a[0] != b[0],的狀況會根據h值降序排列
});
LinkedList result=new LinkedList<>();
for(int i=0;i
2.分析
时间复杂度:O(
) 排序所需时间O(nlogn)+遍历插入O(
)
空间复杂度:O(logn) 排序所需的栈空间
n为输入数组长度。
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r
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我对于登录信息时使用session存储的,所以我这里是通过实现HttpSessionAttributeListener这个接口完成的。
1、实现接口类,在web.xml文件中配置监听类,从而可以使该类完成其工作。
public class Ses
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